A/B Testing

¿Qué es el A/B testing?

​​Los Tests A/B son un proceso de experimentación en el que se crean dos o más versiones de una página web/producto/aplicación (o de un elemento de una página web/producto/aplicación). El tráfico de la parte afectada de la página web se divide y se muestran diferentes versiones a diferentes segmentos de visitantes al mismo tiempo. Durante el A/B Testing se realiza un seguimiento de objetivos específicos para medir qué versión produce el mayor impacto e impulsa las métricas comerciales. 

Por ejemplo, si quieres probar el texto del botón de llamada a la acción (CTA) de tu página de inicio, crea diferentes versiones de la página en función del número de alternativas que quieras probar. Cada versión muestra un texto de CTA diferente y puedes comprobar cuál de ellas produce un mayor número de clics en comparación con las demás. A continuación, puedes publicar la versión óptima para el 100% de tu audiencia y mejorar la participación en tu página de inicio. 

Ventajas de A/B Testing

Existen muchas ventajas de realizar A/B Testing en tus propiedades digitales, pero aquí te presentamos las 3 principales.

1. Obtener un mejor ROI del tráfico existente

El coste de adquirir tráfico de calidad en tu página web es enorme. Los tests A/B te permiten sacar el máximo partido de tu tráfico existente y te ayudan a aumentar las conversiones sin tener que gastar dinero adicional en la adquisición de nuevo tráfico. Cuando se prueban hipótesis basadas en datos, aumentan las posibilidades de conseguir conversiones significativas incluso con pequeños cambios en la página web.

2. Mejorar la experiencia del visitante

Cuando una página se construye teniendo en cuenta las expectativas de los visitantes, se les ofrece una buena experiencia. Los tests A/B te ayudan a escuchar a tus visitantes y a entender mejor lo que quieren conseguir a través de tu página web. Por último, los tests A/B le proporcionan los datos necesarios para decidir cuál es la mejor experiencia para sus visitantes y utilizarla para conseguir conversiones.

3. Conseguir mejoras estadísticamente significativas

Como los tests A/B se basan totalmente en datos, sin lugar para suposiciones, intuiciones o prejuicios, puedes determinar rápidamente un «ganador» y un «perdedor» basándote en mejoras en métricas como el tiempo de permanencia en la página, el número de solicitudes de demostración, la tasa de abandono de carritos, la tasa de clics, etc. Para asegurarse de que toma las decisiones correctas a partir de tests A/B estadísticamente significativos, VWO ofrece unas calculadoras gratuitas:

1. Calculadora de duración de los tests
2. Calculadora de significancia estadística
3. Calculadora del tamaño de muestra para los tests

Ejemplos de tests A/B

BluTV, el servicio de televisión a la carta (OTT) por suscripción líder en Turquía, rediseñó su página de inicio para dispositivos móviles y la comparó con la página de inicio original. Con el nuevo diseño como ganador, aumentaron las pruebas de suscripción para visitantes móviles en un 42%. Puedes leer el caso completo aquí.

Ubisoft, un distribuidor francés de videojuegos, realizó un test A/B de su nueva página «Comprar ahora» y aumentó la generación de clientes potenciales en un 12%. Puedes leer el caso completo aquí.

Cómo realizar un test A/B

La realización de un test A/B requiere los siguientes pasos:

1. Investigación – Análisis cuantitativo y cualitativo para determinar el rendimiento actual de tu página web; cuántos usuarios entran en la página, qué páginas generan más tráfico, los objetivos de conversión de las distintas páginas, etc. 
2. Formación de hipótesis – Una vez que disponga de los datos de los visitantes, analízalos para formar una hipótesis efectiva y clasifícala en función de parámetros como el grado de confianza que tengas en que gane, su impacto en los macroobjetivos y su facilidad de configuración.
3. Creación de variaciones: crea una versión de la página que quieras probar basándote en tu hipótesis. Puedes probar múltiples variaciones contra el control para ver cuál funciona mejor.
4. Ejecutar el test – Elige un método de test que funcione mejor para tu hipótesis y determina los objetivos que quieres medir e impactar con este test. Hecho esto, ya estás listo para comenzar el experimento con tu herramienta de tests A/B. 

Testing con VWO

VWO es una plataforma líder de tests A/B en la que confían miles de marcas de todo el mundo, como Domino’s, HBO, eBay y Disney. Ofrece todo lo que necesitas para crear y ejecutar tests para aumentar los ingresos, combatir el abandono de carritos y construir experiencias digitales estelares que conviertan, con una dependencia mínima de tus desarrolladores. Puedes realizar investigaciones cualitativas y cuantitativas de los visitantes, crear un plan de experimentación y ejecutar experimentos continuos para optimizar la experiencia web en desktop, móvil y otros dispositivos, para ofrecer una experiencia única basada en las preferencias de los visitantes. Empieza hoy mismo una prueba gratuita de 30 días con todo incluido para explorar las características y capacidades de VWO. 

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