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Calculadora de duración de pruebas A/B y split-testing

Integrado con ❤️ para testeo, optimización, UX, CRO y equipos de diseño.

Número medio de visitantes diarios que participarán en el test (control + variante)

%

Tasa de conversión existente estimada (%)

%

Mejora mínima en la tasa de conversión que quieres detectar (%)

%

Número de variaciones/combinaciones (incluido el control)

%

A/B testing tradicional

Uso de estadística frecuentista

108

días

VWO SmartStats

Uso de estadística bayesiana

33

días

69% MÁS RÁPIDO.

¿Por qué se basa VWO en la estadística bayesiana?

Informes de tests intuitivos

We realized our non-statistical users frequently (and wrongly) interpreted the frequentist p-value as a Bayesian posterior probability (the probability that variation is better than control). So we built the industry’s first Bayesian statistical engine that gives you an easily understandable result. An intuitive result ensures that you don’t make a mistake while A/B testing revenue or other critical KPIs.

Crear variaciones de A/B testing

No se requiere el ajuste del tamaño de las muestras

VWO SmartStats se basa en la inferencia bayesiana que, a diferencia del enfoque frecuentista, no necesita un tamaño de muestra mínimo. Esto te permite ejecutar tests A/B en partes de tu sitio web o aplicaciones que es posible que no reciban mucho tráfico para poder mejorarlas. Sin embargo, lograr más tráfico para tus pruebas permite a VWO determinar tus tasas de conversión con mayor precisión, de forma que podrás tener una mayor confianza en los resultados de estas.

Crear variaciones de A/B testing

Resultados procesables, más rápidos

VWO SmartStats se ha diseñado con una métrica clave en mente: la velocidad. Hemos sacrificado algo de precisión en favor de la velocidad; no mucha, solo un poco de precisión, lo suficiente para obtener resultados más rápidos sin afectar a los beneficios. Esto te ahorra tiempo y te permite realizar más tests. Además, si necesitas certeza absoluta, calculamos la pérdida potencial máxima que tendrías y podrás decidir si los valores de pérdidas se adecuan a los riesgos que quieres asumir.

Crear variaciones de A/B testing

Aumenta las conversiones hoy mismo.

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