A/B Testing

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing ist ein Experimentierverfahren, bei dem zwei oder mehr Versionen einer Webseite/eines Produkts/einer App (oder eines Elements einer Webseite/Produkts/App) erstellt werden. Der Verkehr zu dem betreffenden Teil der Website wird aufgeteilt, und die verschiedenen Versionen werden gleichzeitig verschiedenen Besuchersegmenten gezeigt. Während des Experiments werden bestimmte Ziele verfolgt, um zu messen, welche Version die größte Wirkung erzielt und die Geschäftskennzahlen beeinflusst. 

Wenn Sie beispielsweise den Text der CTA-Schaltfläche (Call-to-Action) auf Ihrer Homepage testen möchten, erstellen Sie entsprechend der Anzahl der Alternativen, die Sie testen möchten, verschiedene Versionen Ihrer Homepage. Jede Version zeigt einen alternativen CTA-Text an, und Sie können verfolgen, welche Version im Vergleich zu den anderen zu einer höheren Anzahl von Klicks führt. Sie können dann die optimale Version für 100 % Ihrer Zielgruppe freigeben und das Engagement auf Ihrer Homepage verbessern.

Vorteile von A/B-Tests 

Die Durchführung von A/B-Tests auf Ihren digitalen Produkten hat viele Vorteile. Wir haben die 3 wichtigsten für Sie zusammengestellt.

1. Mehr ROI aus bestehendem Traffic

Die Kosten für die Beschaffung von hochwertigem Traffic auf Ihrer Website sind enorm. Mit A/B-Tests können Sie den vorhandenen Traffic optimal nutzen und die Conversions steigern, ohne zusätzliches Geld für die Akquise neuen Traffics ausgeben zu müssen. Wenn Sie datengestützte Hypothesen testen, verbessern Sie Ihre Chancen, selbst mit kleinen Änderungen an Ihrer Website signifikante Geschäftskonversionen zu erzielen.

2. Verbesserte Besuchererlebnisse

Wenn Sie Ihre Seite so gestalten, dass die Erwartungen der Besucher berücksichtigt werden, bieten Sie ihnen ein optimales Erlebnis. A/B-Tests helfen Ihnen, Ihren Besuchern zuzuhören und besser zu verstehen, was sie auf Ihrer Website erreichen wollen. A/B-Tests liefern Ihnen Daten, anhand welcher Sie entscheiden können, welches Erlebnis Ihre Besucher begeistert, und wie Sie dieses einsetzen können, um Conversions zu generieren.

3. Statistisch signifikante Verbesserungen erzielen

Da A/B-Tests vollständig datengesteuert sind und keinen Raum für Vermutungen, Bauchgefühle oder Instinkte lassen, können Sie schnell einen „Gewinner“ und einen „Verlierer“ auf der Grundlage statistisch signifikanter Verbesserungen bei Kennzahlen wie der Verweildauer auf der Seite, der Anzahl der Demo-Anfragen, der Abbruchrate des Warenkorbs, der Klickrate usw. ermitteln. Um sicherzustellen, dass Sie mit statistisch signifikanten A/B-Tests die richtigen Entscheidungen treffen, bietet VWO kostenlose Rechner an:

1. Berechnung der Dauer Ihrer Tests
2. Berechnung der statistischen Signifikanz
3. Berechnung der Stichprobengröße für Ihre Tests

Beispiele von A/B-Tests 

BluTV, der führende abonnementbasierte Over-the-Top (OTT)-Video-on-Demand-Dienst in der Türkei, gestaltete seine Homepage für mobile Geräte neu und führte einen A/B-Test mit der ursprünglichen Homepage durch. Das neue Design ging als Sieger hervor und steigerte die Zahl der Abonnementversuche für mobile Besucher um 42 %. Die vollständige Fallstudie können Sie hier lesen.

Ubisoft, ein französischer Videospielverlag, führte einen A/B-Test mit seiner neuen „Jetzt kaufen“-Seite durch und konnte die Lead-Generierung um 12 % steigern. Die vollständige Fallstudie können Sie hier lesen.

Wie man einen A/B-Test durchführt

Für die Durchführung eines A/B-Tests sind generell die folgenden Schritte erforderlich:

1. Recherche – Quantitative und qualitative Analyse, um die aktuelle Leistung Ihrer Website zu ermitteln; wie viele Nutzer auf die Website kommen, welche Seiten den meisten Verkehr erzeugen, die verschiedenen Conversion-Ziele der verschiedenen Seiten, usw. 
2. Hypothesenbildung – Sobald Sie über die Besucherdaten aus der Recherche verfügen, analysieren Sie diese, um eine wirksame Hypothese zu bilden, und prüfen Sie sie anhand von Parametern, wie z. B. der Wahrscheinlichkeit, dass sie erfolgreich ist, der Auswirkung auf Makroziele und der Einfachheit der Einrichtung.
3. Erstellen von Varianten – Erstellen Sie eine Version der Seite, die Sie auf der Grundlage Ihrer Hypothese testen möchten. Sie können mehrere Varianten im Vergleich zur Kontrollseite testen, um zu sehen, welche am besten funktioniert.
4. Test durchführen – Wählen Sie eine Testmethode, die für Ihre Hypothese am besten geeignet ist, und legen Sie die Ziele fest, die Sie mit diesem Test messen und beeinflussen möchten. Sobald dies erledigt ist, können Sie das Experiment mit Ihrem A/B-Test-Tool starten.

A/B Testing mit VWO

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