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Rechner für Stichprobengröße und Laufzeit von A/B-Tests

Fragen Sie sich, wie lange Ihr A/B-Test mit VWO laufen sollte? Ermitteln Sie ganz einfach die optimale Laufzeit und Stichprobengröße für verschiedene statistische Einstellungen – mit dem kostenlosen VWO-Rechner.

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Metriken
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Testziel
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Geschätzte Kampagnendauer ~ Tage

Es wird empfohlen, Kampagnen mindestens 7 Tage laufen zu lassen, um natürliche Schwankungen zwischen Wochentagen und Wochenenden zu erfassen. Mehr erfahren Learn more
Möchten Sie die Dauer verkürzen?

Erhöhen Sie das Ziel, um in 4 Wochen oder weniger abzuschließen.

Erforderliche Gesamtbesucher

Required MDE:

Um eine Änderung der Conversion-Rate von 5% auf 5% zu erkennen, sollte Ihre Kampagne etwa 21 Tage (ca. Tage Wochen) mit dem aktuellen Traffic und den statistischen Einstellungen laufen.

To detect a change in average revenue from 5% to a target of 5%, your campaign needs to run for approximately 21 Tage with your current traffic and statistical settings.

Überprüfen und korrigieren Sie Fehler, um Besucherzahl und Kampagnendauer genau zu berechnen.

Minimum Detectable Effect (MDE) over time

Adjust your campaign duration using the table below to see how MDE and required visitors change over time.

Hinweis: Der Rechner basiert auf der erweiterten SmartStats-Engine von VWO.
Für Schätzungen mit der klassischen Statistik-Engine nutzen Sie bitte diesen Rechner.

SmartStats – die Bayes’sche Engine für sequenzielle Tests

Schneller zu klaren Ergebnissen

Erkennen Sie, ob Ihre Varianten besser, schlechter oder gleich wie der Baseline abschneiden. Unsere Engine empfiehlt automatisch, schwache Varianten zu stoppen, um mit weniger Besuchern schneller Ergebnisse zu erzielen. Außerdem überwacht SmartStats die Testgesundheit – Mindestlaufzeit, Daten-Tracking und mehr – und warnt Sie bei Fehlern, damit Sie schnell reagieren können. Für verlässliche, schnelle Ergebnisse.

Get clear recommendations from reports

Volle Kontrolle über statistische Parameter

Keine One-Size-Fits-All Experimente mehr. Mit dem neuen SmartStats können Sie Parameter wie Region praktischer Gleichwertigkeit (ROPE), Teststärke, Fehlerrate und minimalen nachweisbaren Effekt flexibel an Ihre Prioritäten anpassen. Höhere Präzision für wichtige Tests wie Umsatzanalysen, geringere für kleinere Design-Anpassungen. Für smarteres und effizienteres Experimentieren.

Configure statistical parameters according to your needs

Wählen Sie zwischen Verbesserungs- oder Gleichwertigkeitsmodus

Nutzen Sie den Fixed-Horizon-Ansatz, der erst nach Erreichen der Stichprobengröße berechnet, oder das sequenzielle Verfahren, das Peeking-Fehler korrigiert und jederzeit genaue Reports liefert.

Configure metric types that suit your testing objectives

Steigern Sie Ihre Conversion Rate. Starten Sie heute.

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