Die 15 besten A/B Testing Tools von 2026

Wir unterstützen Sie dabei, eine fundierte Entscheidung zu treffen. Hier finden Sie eine kuratierte Liste der 15 besten A/B-Test-Tool, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind, zusammen mit den wichtigsten Details zu jedem Tool.

A/B Testing Tools: Eine kurze Vergleichstabelle

Hier finden Sie einen schnellen Vergleich der Tools mit ihren wichtigsten Funktionen und den Einstiegspreisen für kostenpflichtige Tarife.

Nr.	Tool	Bemerkenswerte Funktionen	Startpreis des kostenpflichtigen Tarifs
1	VWO	‣ Verhaltensbasiertes Targeting ‣ Multi-Armed Bandit ‣ Generative KI für die Automatisierung von A/B-Tests ‣ Personalisierte Bilderzeugung	Auf Anfrage
2	Optimizely	‣ CDP-Integration ‣ Erweiterte Omnichannel-Personalisierung ‣ Bayes’sche und frequentistische Statistik-Engine	Auf Anfrage
3	AB Tasty	‣ Multi-Armed-Bandit-Test ‣ Zielgruppen- und verhaltensbasiertes Targeting ‣ KI für die Besuchersegmentierung auf Grundlage emotionaler Zustände	Auf Anfrage
4	Adobe Target	‣ Multi-Touch-Kampagnen ‣ KI-gesteuerte personalisierte Angebote ‣ Verhaltensbasiertes Targeting	Auf Anfrage
5	Dynamic Yield	‣ Predictive Targeting ‣ AdaptML Deep Learning für Prognosen zum nächstbesten Produkt	Auf Anfrage
6	Kameleoon	‣ KI-gesteuerte Segmentierung und Personalisierung ‣ Über 45 native Targeting-Kriterien	Auf Anfrage
7	Convert	‣ Flimmerfreies clientseitiges Testen ‣ Anpassbare Targeting-Funktionen ‣ KI-basierte Textvorschläge	Ab 199 $/Monat
8	Omniconvert	‣ User-Segmentierung ‣ Bayes’sche und frequentistische Statistik-Engine	Ab 273 $/Monat
9	LaunchDarkly	‣ Feature-Flagging ‣ Funnel-Experimente ‣ Full-Stack-Optimierung	Ab 12 $/Monat
10	Statsig	‣ Bayessche und frequentistische Statistiken ‣ Multi-Armed-Bandit-Test ‣ Erkennung heterogener Effekte	Ab 150 $/Monat
11	Unbounce	‣ KI-basiertes Copywriting ‣ Landingpage-Builder mit A/B-Testing	Ab 74 $/Monat
12	ABsmartly	‣ Sequenzielle Gruppentests ‣ Erkennung von Robotern und Scrapern ‣ Erkennung widersprüchlicher Experimente	60.000 € pro Jahr
13	SiteSpect	‣ Kein Flackereffekt ‣ Mobile Ausrichtung ‣ Umfassende API	Auf Anfrage
14	Apptimize	‣ Plattformübergreifende Tests mit patentierter Technologie ‣ Zielgruppensegmentierung	Auf Anfrage
15	Split.io	‣ Feature-Flag-Verwaltung ‣ SDKs für mehrere Plattformen ‣ Sofortige Erkennung der Auswirkungen von Funktionen	35 $/Monat

1. VWO

VWO begann seine Reise im Jahr 2010 mit einem einfachen Drag-and-Drop-Editor. Seitdem hat es sich zu einer End-to-End-Plattform für die Optimierung von User-Erfahrungen entwickelt.

Heute bietet VWO eine Reihe integrierter Tools. Diese Tools helfen dabei, Kundendaten zu vereinheitlichen, Einblicke in das User-Verhalten zu gewinnen sowie A/B-Tests in Web-, Mobil- und Serverumgebungen durchzuführen. Mit VWO können Sie außerdem das Roll-Out für neue Funktionen durchführen, Kundenerlebnisse personalisieren und die gesamte Customer Journey optimieren.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Die Bayesianisch basierten SmartStats von VWO berücksichtigen häufige Verzerrungen wie sequenzielle Testfehler und Bonferroni-Fehler, damit Sie den Fokus auf zuverlässige Echtzeitberichte setzen können.

Im VWO Stats Blog erfahren Sie alles über komplexe statistische Konzepte und die statistische Forschung von VWO im Bereich A/B-Tests.

Bemerkenswerte Funktionen: Zielgruppen- und Verhaltens-Targeting, sich gegenseitig ausschließende Kampagnen, Code-Editor, Test-Trigger, In-App-Kommentarfunktion für teamübergreifende Kommunikation, Multi-Armed-Bandit-Testing, einfache Erweiterung um Projektmanagement- und Verhaltensanalysefunktionen sowie Datenintegration mit über 40 Plattformen, darunter Google Analytics, WordPress, Shopify und mehr. Darüber hinaus bietet VWO editierbare statistische Parameter, konstante Experiment-Gesundheitschecks und Guardrail-Metriken.

KI-basierte Funktionen: VWO nutzt eine generative KI-Engine, mit der User durch die einfache Eingabe einer Website-URL maßgeschneiderte Optimierungsideen generieren können.

VWO-Produktaktualisierungen

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile Apps, serverseitig

Preise: Die Preise basieren auf den monatlich getrackten Usern (MTU) und der gewählten Plattform.

Ausführlichere Informationen zu Preisen und Tarifen finden Sie unter Preise und Tarife bei VWO.

Vorteile	Nachteile
Bei clientseitigen Tests mit einem einzeiligen asynchronen Smart-Code wird ein flimmerfreies Ergebnis gewährleistet. Darüber hinaus bedeuten SDK-basierte serverseitige Tests keine Latenz und ermöglichen es Usern, Omnichannel-Tests durchzuführen.	Weniger fortschrittliches Feature-Management, da dies nicht zum Kernangebot der Plattform gehört.

Kundenerfahrung:

Jared Brown, CEO von Hubstaff, sagt Folgendes zur Nutzung von VWO:

VWO bietet eine klare und prägnante Dokumentation, und es war nicht nötig, im Vorfeld Verkaufsgespräche zu führen, um loslegen zu können.

Die Preisgestaltung war transparent, sodass wir wussten, welche Kosten anfallen, sobald wir uns davon überzeugt hatten, dass VWO unseren Anforderungen entspricht. Es gab sogar eine Testversion, damit wir das Produkt ausprobieren und prüfen konnten, ob es unseren Anforderungen entsprach.

Wir haben nur die Weiterleitungs-A/B-Tests verwendet, und die Variante hatte dieselbe URL wie die Kontrolle mit einem User-definierten AB-Parameter. Um das Ergebnis des A/B-Tests zu tracken, haben wir gezielte Seitenaufrufe verwendet und User-definierte VWO-Ziele ausgelöst. Darüber hinaus haben wir die Ergebnisse auch über unser internes Analysetool überprüft, da VWO uns genügend Flexibilität bot, um das Produkt entsprechend unseren Anforderungen zu nutzen.

– Jared Brown,

CEO von HubStaff
Quelle: Gespräche mit Branchenexperten

2. Optimizely

Optimizely ist eine umfassende Plattform für digitale Erlebnisse, die Funktionen für Web- und Feature-Experimente, Content-Management und fortschrittliche Personalisierungs-Engines bietet. Die Projektmanagement-Funktionen sind sowohl für client- als auch für serverseitige Tests verfügbar. Darüber hinaus integriert Optimizely eine Customer Data Platform (CDP) zur Zentralisierung und Harmonisierung von Kundendaten.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Die Statistik-Engine nutzt das bayessche und frequentistische Statistikmodell.

Bemerkenswerte Funktionen: WYSIWYG-Editor, CDN-A/B-Tests, Multi-Armed-Bandit-Tests, Zielgruppenansprache, sich gegenseitig ausschließende Kampagnen, fortschrittliche Omnichannel-Personalisierungslösungen und fortschrittliche native Integration für serverseitige Tests.

KI-basierte Funktionen: Es bietet einen generativen KI-basierten Textvariationsgenerator.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile Apps, serverseitig, OTT

Preise: Auf Anfrage

Vorteile	Nachteile
Es bietet sequentielle Hypothesentests, die die Genauigkeit der Testleistung verbessern und starke Segmentierungsfunktionen bieten.	Das Wechseln zwischen Snippets und Mini-Snippets verursacht Leistungsprobleme und verzögert die Ladezeit der Website.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Die Möglichkeit, den Prozentsatz einer Funktion im Rahmen eines Experiments zu steuern, macht es zu einem der besten Tools, die ich je verwendet habe. Diese Experimente nahezu sofort ein- und ausschalten zu können, hat dazu beigetragen, unsere durchschnittliche Lösungszeit um mindestens 60% zu reduzieren.“ – Caleb Ruzicka, Quality Assurance Engineer II bei uShip

3. AB Tasty

AB Tasty ist eine Plattform zur Optimierung der User-Erfahrung, die es Marken ermöglicht, durch Experimente und Personalisierung ein optimales Kundenerlebnis zu bieten. Es gehört mit zu den führenden Tools mit einer globalen Marktpräsenz.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Die Statistik-Engine verwendet das Bayes’sche Statistikmodell.

Bemerkenswerte Funktionen: WYSIWYG-Editor, umfassende Widget-Optionen, Multi-Armed-Bandit-Tests, zielgruppen- und verhaltensbasiertes Targeting.

KI-basierte Funktionen: Mit AB Tasty können User generative KI für die Besuchersegmentierung auf der Grundlage emotionaler Zustände nutzen.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile Apps, serverseitig

Preise: Auf Anfrage erhältlich.

Vorteile	Nachteile
Einfach zu bedienender Drag-and-Drop-Editor, mit dem Sie Änderungen an Ihren Websites vornehmen können, ohne Ihr Entwicklungsteam hinzuziehen zu müssen.	Die Implementierungsdokumentation ist bei der Beantwortung von Userfragen nicht sehr hilfreich.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Das Einrichten von Tests ist besonders einfach! Die Implementierung/Integration war für uns etwas knifflig, und wir hatten einige Probleme mit der Erstellung der Reports, allerdings wurden wir auf jede erdenkliche Weise unterstützt, bis das Problem gelöst war.“ – Linda Aarts, CRO Specialist bei Sitly

4. Adobe Target

Adobe Target stammt vom Technologieriesen Adobe und ist eine umfassende Lösung innerhalb der Adobe Experience Cloud. Es bietet eine robuste Suite von Funktionen, darunter Experimentieren, Personalisierung und Produktempfehlungen, die zur Optimierung der User-Erfahrung entwickelt wurden. Adobe Target lässt sich auch nahtlos in andere Adobe-Lösungen wie Adobe Analytics integrieren. Als Plattform für Unternehmen wird es häufig von erfahrenen Experimentierteams verwendet.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Die Statistik-Engine von Adobe Target basiert auf einem frequentistischen Statistikmodell.

Bemerkenswerte Funktionen: WYSIWYG-Editor, erweitertes Targeting basierend auf Verhalten und Attributen sowie nahtlose Integration mit Adobe Experience Cloud-Tools.

KI-basierte Funktionen: Besucher werden automatisch frühzeitig im A/B-Testprozess der erfolgreichen Variante zugewiesen. Darüber hinaus bietet es Funktionen wie klickbasierte personalisierte Website-Erlebnisse, KI-gesteuerte Angebotsbereitstellung und intelligente Produktempfehlungen.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile Apps, serverseitig

Preise: Auf Anfrage

Vorteile	Nachteile
Die einfache Integration mit Adobe Analytics unterstützt erweiterte Zielgruppensegmente und Berichterstellung.	Serverseitige SDKs unterstützen keine Integrationen von Drittanbietern.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Die Integration mit Adobe Analytics liefert kraftvolle Insights, die zur Optimierung von Kampagnen in Echtzeit beitragen. Die einfache Einrichtung von Experimenten ohne tiefgreifende technische Kenntnisse ist ebenfalls ein großer Vorteil.“ – Art Bukowski, Conversion Optimization Manager bei K-rauta.se

5. Dynamic Yield

Dynamic Yield ist eine Lösung zur Erfahrungsoptimierung von Mastercard. Es handelt sich um eine fortschrittliche Omnichannel-Personalisierungsplattform, die im Rahmen ihrer „Optimize”-Lösung Testfunktionen bietet. Die Plattform nutzt ihre „Predictive Targeting”-Engine, um die Personalisierung auf hochspezifische Zielgruppensegmente auszuweiten und so die User-Erfahrung über verschiedene Kontaktpunkte hinweg zu synchronisieren und zu verbessern.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Dynamic Yield verwendet das Bayes’sche Statistikmodell.

Bemerkenswerte Funktionen: Multi-Touch-Kampagnen, Multi-Armed-Bandit-Tests und nahtloser Workflow für die Personalisierung.

KI-basierte Funktionen: Es bietet KI-basierte Textvorschläge, Zielgruppensegmentierungsfunktionen und Personalisierungsfunktionen, beispielsweise AdaptML, ein selbsttrainierendes Deep-Learning-System, das das digitale Erlebnis verbessert, indem es die nächstbesten Produkte für Kunden vorhersagt.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile Apps, serverseitig

Preise: Auf Anfrage erhältlich.

Vorteile	Nachteile
Führen Sie serverseitige Tests ohne Latenz über Ihren gesamten Tech-Stack hinweg durch.	Das Fehlen von Tools zur Verhaltensanalyse schränkt die Möglichkeiten zur Analyse des User-Verhaltens auf Websites ein.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Dank der robusten Segmentierungs- und Targeting-Tools können wir wirkungsvolle, datengesteuerte Kampagnen im Web, auf Mobilgeräten und per E-Mail durchführen und so ein nahtloses Omnichannel-Erlebnis schaffen.“ – Faith Okwuosa, Senior Product Manager bei Chalhoub Group

6. Kameleoon

Kameleoon ist eine Plattform, die Personalisierung, Feature-Management und Website-Optimierung bietet. Sie ermöglicht es sowohl Produkt- als auch Marketingteams, ihre Experimentierbemühungen zu beschleunigen und sich nahtlos in ihre bestehenden Tech-Stacks zu integrieren.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Bei Kameleoon werden die Versuchsergebnisse standardmäßig nach einer frequentistischen Datenanalyse dargestellt. Es besteht jedoch auch die Möglichkeit, zum bayesschen statistischen Modell zu wechseln.

Bemerkenswerte Funktionen: Widget-Bibliothek, Multi-Armed-Bandit-Tests, über 45 native Targeting-Kriterien, über 30 Integrationen mit Analysen von Drittanbietern, CRM, CMS und mehr.

KI-basierte Funktionen: Kameleoon bietet KI-gesteuerte Funktionen, mit denen User Zielgruppensegmente präzise ansprechen, maßgeschneiderte Versionen erstellen und Testergebnisse analysieren können, um Optimierungsmöglichkeiten aufzudecken.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile Apps, serverseitig

Preise: Preise sind auf Anfrage erhältlich.

Vorteile	Nachteile
Kameleoon Full Stack bietet leistungsstarke Funktionen für die Userdefinierte Zielgruppenansprache.	Es fehlen Verhaltensanalysen und Projektmanagementfunktionen.

Kundenerfahrungen laut G2-Bewertungen:

„Die umfassenden Targeting-Funktionen und die schnellen, aufschlussreichen Analysen helfen uns bei der faktischen Analyse und Optimierung. Die Plattform ist benutzerfreundlich, sodass wir problemlos Tests durchführen und Insights innerhalb unseres Unternehmens austauschen können.“ – Lily Vaughan, CRO-Analystin bei Alternative Airlines

7. Convert

Convert Website

Convert ist eine etablierte A/B-Testplattform. Sie wird seit über einem Jahrzehnt von Unternehmen genutzt. Die Plattform richtet sich an eine Vielzahl von Marktsegmenten, von kleinen bis hin zu großen Unternehmen. Sie bietet umfassende Lösungen, die auf die unterschiedlichen Anforderungen von Organisationen zugeschnitten sind.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Convert ermöglicht es Usern, zwischen zwei statistischen Modellen für die Testanalyse zu wählen: Frequentist und Bayesian.

Bemerkenswerte Funktionen: Zielgruppen-Targeting-Engine mit über 40 Filteroptionen, visueller Editor, Post-Segmentierung und Code-Editor.

KI-basierte Funktionen: Die Plattform bietet KI-basierte Textvorschläge zur Verbesserung von Inhalten und zur Erstellung von A/B-Testvarianten.

Unterstützte Testplattformen: Web, serverseitig

Preise:

Die Plattform bietet transparente Preise mit Tarifen, die auf die Anzahl der monatlich getrackten User zugeschnitten sind. Es sind sowohl Jahres- als auch Monatsoptionen verfügbar. Nachfolgend finden Sie die Details zu den Jahresplänen:

Einstieg: 199 $/Monat für bis zu 100.000 User, die monatlich getrackt werden
Spezialist: 999 $/Monat für bis zu 400.000 User, die monatlich getrackt werden
Pro: 1.699 $/Monat für bis zu 700.000 User, die monatlich getrackt werden
Enterprise: Individueller Preis auf Anfrage

Vorteile	Nachteile
SmartInsert gewährleistet flimmerfreies clientseitiges Testen mit einem Variationswechsel von 200–300 ms beim ersten Laden und 10–50 ms bei wiederholten Ladevorgängen.	Es ist erforderlich, mehrere Code-Schnipsel zu implementieren, um SPA-Kompatibilität zu erreichen, was das Testen dynamischer Websites zu einem aufwendigen Prozess macht.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Ein unglaublich schnelles Tool, das eine hervorragende Leistung und flimmerfreie A/B-Tests bietet, alles verpackt in einer intuitiven Benutzeroberfläche.“ – Aleksander Lach, Digital Product & CRO Manager bei AIHR

8. Omniconvert

Omniconvert Website

Omniconvert ist eine Plattform zur Optimierung digitaler Erlebnisse, die Direct-to-Consumer-Unternehmen (D2C) weltweit dabei unterstützt, das Kundenerlebnis in den Phasen der Akquise, Optimierung und Kundenbindung zu verbessern. Sie bietet Lösungen wie Web-Experimente, Personalisierung, Kundenanalysen und Tools für Kundenfeedback.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests

Statistisches Modell: Omniconvert bietet beide statistischen Modelle an: Frequentist und Bayesian.

Bemerkenswerte Funktionen: WYSIWYG-Editor und Zielgruppensegmentierung.

KI-basierte Funktionen: Der Plattform fehlen KI-gestützte Funktionen, die speziell für A/B-Tests entwickelt wurden.

Unterstützte Testplattformen: Web

Preise:

Die Preisstruktur variiert je nach der von Ihnen gewählten Lösung, unabhängig davon, ob es sich um A/B-Tests, Analysen oder eine andere Funktion handelt, sowie nach der Anzahl der User, die Sie pro Monat testen möchten. Der Einstiegstarif beginnt bei 273 US-Dollar pro Monat und umfasst bis zu 50.000 User.

Vorteile	Nachteile
Eine kraftvolle Statistik-Engine ermöglicht die Erstellung relevanter und maßgeschneiderter User-Erfahrungen auf individueller Ebene.	Multi-Armed Bandit, multivariate Tests, sich gegenseitig ausschließende Kampagnen und serverseitige Tests sind nicht verfügbar.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Eine äußerst intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche (UI), die Ihrem Unternehmen wichtige Marketingoptimierungstaktiken wie RFM und NPS bietet, die mit fortgeschritteneren Techniken wie A/B-Tests einhergehen.“ – Max E. Sequeira Garza, E-Commerce-Experte

Sie fragen sich, warum wir Multi-Armed-Bandit-Tests als fortgeschrittene Testfunktion bezeichnen? Sehen Sie sich dieses Webinar an, um zu erfahren, wie diese zu Ihrem Geschäftsergebnis beitragen können.

VWO-Webinar: Minimieren Sie Conversion-Verluste bei CRO-Tests mit Multi-Armed Bandits

9. LaunchDarkly

Launchdarkly Website

LaunchDarkly ist eine Feature-Management-Plattform, die für moderne Unternehmen entwickelt wurde. Sie bietet Tools für Web-Experimente, Feature-Testings, Feature-Flagging und die Personalisierung von Erfahrungen über ein einheitliches Dashboard. Die Plattform ermöglicht Ihnen eine präzise Kontrolle über das Kundenerlebnis, sodass Sie sichere Testings in der Produktion durchführen, wertvolles Feedback von Usern erhalten und Produktveröffentlichungszyklen beschleunigen können. LaunchDarkly deckt mit seinen SDKs alle wichtigen Plattformen wie Xamarin, Swift, Java, .Net, C/C++, Salesforce, Python und mehr ab.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: LaunchDarkly verwendet bei seinen Experimenten Bayes’sche Statistik.

Bemerkenswerte Funktionen: Funnel-Experimente und Full-Stack-Optimierung.

KI-basierte Funktionen: Der Plattform fehlen KI-gestützte Funktionen, die speziell für A/B-Tests entwickelt wurden.

Unterstützte Testplattformen: Mobile Apps, serverseitig

Preise:

LaunchDarkly bietet klare und transparente Preise für drei Tarife:

Entwickler – kostenlos
Foundation – 12 $/Monat
Enterprise – Individuelle Preisgestaltung

Vorteile	Nachteile
Schnellere Iterationen basieren auf kontinuierlichem User-Feedback, um das Produkt ständig zu verbessern.	Keine Möglichkeit, Webtests mit einem Drag-and-Drop-Editor durchzuführen, was die Beteiligung von IT- und Produktteams verringern könnte.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„LaunchDarkly erstellt einen Ereignisstrom mit dem Browser des Users, und der Wert des Feature-Flags wird auf allen Clients aktualisiert, sobald Sie den Wert des Feature-Flags aktualisieren.“ – Arvind Kalra, Senior Engineer bei Postman

Möchten Sie mehr über Feature-Flags erfahren? Wie wäre es mit einem Webinar, um alle Ihre Fragen zu klären?

VWO-Webinar: Feature Flagging – Ihr Weg zum Produkterfolg

10. Statsig

Statsig ist eine Plattform für Feature-Management und Experimente, die Usern dabei hilft, neue Features nahtlos zu starten, zu testen und zu analysieren.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Statsig verwendet in seinem Experimentiermodell bayessche und frequentistische Statistiken.

Bemerkenswerte Funktionen: Visueller Editor, No-Code-Webanalyse, Multi-Armed-Bandit-Testing, Erkennung heterogener Effekte und native Unterstützung.

KI-basierte Funktionen: Der Plattform fehlen KI-gestützte Funktionen, die speziell für A/B-Tests entwickelt wurden.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile App, serverseitig

Preise:

Statsig bietet klare und transparente Preise für drei Tarife:

Entwickler – Kostenlos
Pro – Ab 150 $/Monat
Unternehmen – Individuelle Preisgestaltung
Warehouse – Individuelle Preisgestaltung

Vorteile	Nachteile
Die Statistik-Engine verarbeitet Rohdaten, Expositionsereignisse und vorab berechnete Metriken, um Ihre Experimentierstrategie zu optimieren.	Erfordert technisches Fachwissen, um komplexe Experimente durchzuführen.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Statsig ist äußerst intuitiv und benutzerfreundlich. Das Einrichten und Durchführen von Experimenten ist nahtlos, und die Benutzeroberfläche ist äußerst benutzerfreundlich.“ – André Costa, Datenwissenschaftler bei Rei do Pitaco

11. Unbounce

Unbounce ist eine Plattform zum Erstellen von Landingpages, die auch A/B-Tests, Echtzeitanalysen und KI-gestützte Tools für die Optimierung und das Verfassen von Texten bietet.

Testtypen: A/B-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Unbounce macht nur begrenzte Angaben zu seinen statistischen Modellen, daher ist unklar, ob für die A/B-Testanalyse ein bayesscher oder ein frequentistischer Ansatz verwendet wird.

Bemerkenswerte Funktionen: WYSIWYG-Editor, Datenintegration mit Plattformen von Drittanbietern.

KI-basierte Funktionen: Die Plattform bietet eine KI-basierte Traffic-Zuweisung, um Variationen zu gewinnen, sowie über KI-basiertes Copywriting.

Unterstützte Testplattformen: Web

Preise:

Unbounce bietet klare und transparente Preise für vier verschiedene Tarife:

Build – 74 $/Monat (kein A/B-Testing)
Experiment – 112 $/Monat
Optimize – 187 $/Monat
Concierge – 649 $/Monat

Vorteile	Nachteile
User können damit innerhalb eines Tages Landing Pages erstellen. Darüber hinaus erleichtern die Experimentier- und Berichtsfunktionen den schnellen Einstieg in A/B-Tests.	Die eingeschränkte Designflexibilität und gelegentliche Störungen sind jedoch frustrierend.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Sehr einfacher WYSIWYG-Editor für Landing Pages, Formulare usw. Bietet auch Integrationen in Dienste wie Hubspot.“ – Matthew Gardner, Mitbegründer und CX bei RouteThis

12. ABsmartly

ABsmartly ist eine Experimentierplattform, die speziell auf B2C-Unternehmen zugeschnitten ist. Sie unterstützt kanal- und plattformübergreifende Tests. Die Plattform behauptet, Experimente bis zu 80% schneller durchführen zu können als andere Tools auf dem Markt.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: ABsmartly liefert nur begrenzte Details zu seinen statistischen Modellen, daher ist unklar, ob es für die A/B-Testanalyse einen bayesschen oder einen frequentistischen Ansatz verwendet.

Bemerkenswerte Funktionen: Debugging und Schutzvorrichtungen, Experimentbibliothek, Roboter- und Scraper-Erkennung, Erkennung widersprüchlicher Experimente.

KI-basierte Funktionen: Die Plattform bietet keine KI-basierten Funktionen.

Unterstützte Testplattformen: Web, E-Mail, mobile App, serverseitig

Preise: ABsmartly verwendet eine ereignisbasierte Preisgestaltung, beginnend bei 60.000 € pro Jahr für bis zu 50 Millionen Ereignisse pro Monat.

Vorteile	Nachteile
Es bietet sequenzielle Gruppentests, die A/B-Tests beschleunigen.	Es mangelt an Verhaltensanalysen und KI-basierten Funktionen.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Übersetzt komplexe Statistiken in leicht verständliche Ergebnisse. Darüber hinaus bietet es über eine sehr zuverlässige Engine, ohne die Leistung Ihres Produkts zu beeinträchtigen.“ – Karol Wojciechowski, Product Operations Manager, Serko Ltd.

13. SiteSpect

SiteSpect ist eine A/B-Test- und Optimierungsplattform, die eine Reihe von Lösungen anbietet, darunter A/B-Tests, Personalisierung und Produktempfehlungen.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Die Statistik-Engine verwendet das frequentistische Statistikmodell.

Bemerkenswerte Funktionen: Visueller Editor, automatische Förderung erfolgreicher Varianten, mobile Targeting-Funktionen mit bevorzugten Markup-Sprachen HTML oder WAP/WML und umfassende API

KI-basierte Funktionen: Die Plattform bietet keine KI-basierten Funktionen.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile App, serverseitig

Preise: Auf Anfrage erhältlich.

Vorteile	Nachteile
Kein Flackereffekt und gewährleistet hohe Leistung auf allen Geräten.	Das Fehlen einer CDP verhindert die optimale Nutzung von Kundendaten zur Verbesserung von Optimierungsprogrammen.

Kundenerfahrung laut G2-Bewertungen:

„Ein Tool mit benutzerfreundlicher UX und hervorragendem technischen Support.“ – Gregorio Pinto, Produktmanager bei Teleflora

14. Apptimize

Apptimize ist ein vielseitiges Cross-Channel-A/B-Test-Tool, das Experimente über verschiedene Plattformen hinweg ermöglicht. Es ermöglicht Usern die Erstellung personalisierter Erlebnisse und das Monitoring von Feature-Releases über mehrere Kanäle hinweg sowie Multi-Channel-Experimente – alles über ein einziges, optimiertes Dashboard.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Apptimize liefert nur begrenzte Details zu seiner statistischen Analyse, sodass unklar ist, ob es für die A/B-Testanalyse einen bayesschen oder einen frequentistischen Ansatz verwendet.

Bemerkenswerte Funktionen: WYSIWYG-Editor, Zielgruppensegmentierung und -ausrichtung, patentierte Technologie für plattformübergreifende Tests.

KI-basierte Funktionen: Die Plattform bietet keine KI-basierten Funktionen.

Unterstützte Testplattformen: Web, App, serverseitig, OTT

Preise: Apptimize bietet einen kostenlosen Tarif an, während die Preise für die erweiterten Tarife und die Enterprise-Tarife auf Anfrage erhältlich sind.

Vorteile	Nachteile
Durch plattformübergreifende Experimente können die Auswirkungen einer Änderung auf allen Plattformen getrackt werden, wenn diese auf einer Plattform vorgenommen wird.	Das Dashboard kann anfangs etwas überwältigend sein, was zu einer steilen Lernkurve führt.

15. Split.io

Split.io ist eine Feature-Delivery-Plattform, die entwickelt wurde, um das Feature-Flag-Management, Software-Experimente und die kontinuierliche Bereitstellung zu optimieren. Sie kombiniert die Geschwindigkeit und Kontrolle von Feature-Flags mit datengestützten Insights, um die Auswirkungen jedes Features zu messen. Die Plattform unterstützt Sprachen wie Java, JavaScript, .Net, Node.js, PHP, Python, Redux, React, Ruby, Ruby on Rails, iOS und GoLang.

Testtypen: A/B-Tests, Split-URL-Tests, multivariate Tests

Statistisches Modell: Split.io verwendet das frequentistische Statistikmodell.

Bemerkenswerte Funktionen: Guardrail-Metrik, sofortige Erkennung der Auswirkungen von Funktionen und Integration mit allen wichtigen Plattformen.

KI-basierte Funktionen: Die Plattform bietet keine spezifischen KI-basierten Funktionen für A/B-Tests, bietet jedoch einen Chatbot namens „Switch“ für sofortigen Kundensupport.

Unterstützte Testplattformen: Web, mobile App, serverseitig

Preise:

Split.io bietet klare und transparente Preise für drei Tarife:

Starter – kostenlos
Startup – 35 $/Monat
Enterprise – individuelle Preisgestaltung

Vorteile	Nachteile
SDK architecture allows user data to be processed locally to prevent sending private info to the cloud.	No separate packages for client and server-side SDKs.

Eine Kundenerfahrung gemäß G2-Bewertungen:

„Das Beste an Split.io ist seine Benutzerfreundlichkeit und Integration. Wir verwenden es zur Steuerung der Einführung neuer Funktionen in vielen unserer Projekte.“ – Simon Orchanian, QA-Manager bei Agero

Nachdem wir nun die führenden A/B-Test-Softwareprodukte auf dem Markt vorgestellt haben, wollen wir uns mit wichtigen Anwendungsfällen befassen, damit Sie wissen, wie Sie ein Tool auswählen, das die für Sie relevanten Herausforderungen löst.

Auswahl des richtigen A/B-Test-Tool

Wir haben 15 A/B-Test-Tools in die engere Wahl genommen. Lassen Sie uns nun unseren Auswahlprozess verfeinern, indem wir die wichtigsten Kriterien für die Vorauswahl besprechen. Wir werden ermitteln, welche Tools in den einzelnen Bereichen herausragend sind. So finden Sie das für Ihre Anforderungen am besten geeignete Tool.

Ein A/B-Test-Tool sollte benutzerfreundlich und für Teammitglieder einfach zu erlernen sein. Optimierung – insbesondere die Optimierung der Conversion Rate – ist keine Aufgabe für eine einzelne Person. Sie erfordert Zusammenarbeit, idealerweise unter Einbeziehung der gesamten Marketingabteilung. Um echte Veränderungen voranzutreiben, sollte das Tool leicht zugänglich sein und eine geringe Lernkurve benötigen, damit alle faktisch mitarbeiten können.

– David Otero,

Growth Specialist bei DLTC

Quelle: Kosteneffizientes CRO-Programm durchführen

1. Suchen Sie nach einer Komplettlösung für alle Ihre Anforderungen im Bereich Conversion-Rate-Optimierung (CRO)?

Die Verwendung mehrerer Tools kann mühsam sein. Wenn Sie nach einem Tool suchen, das verschiedene Aspekte der CRO wie Verhaltensanalyse, Personalisierung und Datenmanagement abdeckt, dann sind hier die Tools, die wir empfehlen.

Name des Tools	VWO	Statsig	Omniconvert
Funktionen	1. Besucherverhalten 2. Multichannel-Experimente 3. Personalisierung 4. Kundendatenplattform 5. Projektmanagement	1. Multichannel-Experimente 2. Produkt- und Kundenverhaltensanalyse 3. Webanalyse	1. Experimentieren 2. Personalisierung 3. Umfragen 4. E-Commerce-spezifisches Analyse- und Optimierungstool

Zu den Tools von Marketingexperten gehören Ihre Fähigkeiten, Software sowie weitere Ressourcen. Dabei ist es entscheidend, unnötige Bewegungen und Zeitverschwendung zu minimieren. Alles, was Sie benötigen, an einem Ort zu haben, vermeidet Ablenkungen. Haben Sie ein einziges Tool für das Einrichten, Ausführen und das Reporting? Ein solches Toll kann äußerst effizient sein, da Sie nicht zwischen verschiedenen Plattformen wechseln müssen. Alternativ könnten Sie auch dafür sorgen, dass alle Reportings in regelmäßigen Abständen – täglich, wöchentlich oder monatlich – von derselben Plattform abgerufen werden, um eine Single Source of Truth zu schaffen. So stellen Sie sicher, dass Sie immer vergleichbare Daten verwenden, um Entscheidungen auf der Grundlage von Wissen zu treffen.

– Lee Bradshaw,

Head of Lead Generation bei boxChilli Digital Marketing

Quelle: Webinar zur Kaizen-Philosophie

2. Sind Sie auf der Suche nach schnellen A/B-Testing-Experimenten mit KI?

Künstliche Intelligenz ist schnell zu einem integralen Bestandteil von Lösungen in verschiedenen Branchen geworden, und der Bereich Optimierung und Tests bildet da keine Ausnahme. Wenn Sie Ihren Testprozess mit KI-gesteuerten Funktionen beschleunigen möchten, finden Sie hier einige Tools, die unserer Meinung nach am besten geeignet sind.

Name des Tools	VWO	Adobe Target	Kameleoon
Funktionsdetails	Generative KI-Funktion zur Erstellung personalisierter Testideen für bestimmte Websites und Ziele.	KI-basierte Funktion zur automatischen Zuweisung von mehr Traffic an die erfolgreiche Variante im Voraus.	Die KI-Funktion unterstützt bei der Generierung von A/B-Testvarianten, der Ausrichtung auf Zielgruppensegmente und der Analyse von A/B-Testergebnissen.

Kürzlich habe ich mit einem CRO-Kollegen über die Notwendigkeit eines Tools diskutiert, das KI nutzt, um mehrere Datenquellen – wie Analysen, Heatmaps, Session Recordings und heuristische Analysen – zu kombinieren und Empfehlungen zu generieren. Ich denke, wir sind nicht mehr weit von einem Tool entfernt, das einen Großteil der mühsamen Arbeit in der Recherchephase übernimmt, damit sich Marketingfachleute auf die Strategie und Umsetzung konzentrieren können.

– Ilan Hurwitz,

Gründer von Clever Conversions

Quelle: Insights von Ilan Hurwitz

3. Haben Sie Fragen zum Datenschutz?

Datenschutz hat für die meisten Unternehmen heute höchste Priorität. Wenn es Ihr Ziel ist, Experimente durchzuführen und gleichzeitig die Sicherheit der Besucherdaten zu gewährleisten, finden Sie hier die Tools, die wir für die besten halten.

Name des Tools	VWO	LaunchDarkly	Optimizely
Compliance	GDPR CCPA CPRA PCI DSS v4.0.2 ISO 27001:2022 ISMS ISO 27701:2019 PIMS ISO 27017 Cloud Security ISO 27018 Cloud Privacy SOC 2 Type II	GDPR CCPA ISO 27001 ISO27701 HIPAA FedRAMP SOC 2 Type II	GDPR CCPA PCI DSS ISO 27001:2022 ISMS SOC 2 Type II

4. Möchten Sie Tools, die durch hervorragende Bewertungen und Erfahrungsberichte unterstützt werden?

Falls Ihre Kriterien für die Auswahl eines A/B-Test-Tool auf positiven Bewertungen, einer umfassenden Marktpräsenz sowie einer hohen User-Zufriedenheit bei aktuellen Kunden basieren, sollten Sie sich unbedingt das G2 Grid für A/B-Tests ansehen. Es hebt die besten Tools anhand dieser Faktoren hervor.

Aus unserer Liste der Top 15 Tools stechen VWO, AB Tasty und LaunchDarkly als starke Kandidaten mit beeindruckend zufriedenen Bewertungen hervor.

5. Möchten Sie Ihre Entscheidung mit einem interaktiven Tool zum Vergleich von Funktionen beschleunigen?

Wenn Sie die besten A/B-Test-Softwareprogramme Feature für Feature vergleichen möchten, haben wir genau das Richtige für Sie. Hier finden Sie eine Vorschau des kostenlosen interaktiven Tools, mit dem Sie einen direkten Vergleich durchführen können.

Interaktives Tool zum Funktionsvergleich von VWO

Wählen Sie Ihre Kriterien aus und prüfen Sie, welche Plattform Ihren Anforderungen entspricht. Entdecken Sie hier den vollständigen Vergleich der A/B-Test-Tools.

Pro Tip!

Bei der Auswahl eines A/B-Test-Tools sollten Sie eines bevorzugen, das über erweiterte Targeting-Funktionen und nahtlose Integrationen mit Plattformen von Drittanbietern verfügt. So können Sie präzise, maßgeschneiderte Experimente durchführen und die Testergebnisse mühelos in Ihre umfassenderen Marketingstrategien integrieren, um faktisch bessere Entscheidungen zu treffen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Kostenloser Download: Leitfaden zum A/B-Testing

Fazit

Hat Ihnen unsere Auswahl der besten A/B-Test-Tool gefallen? Wir verstehen, dass die Auswahl der besten A/B-Testplattform für Ihre Anforderungen schwierig sein kann, da jedes Tool seine Stärken und Schwächen hat. Nehmen Sie sich Zeit und führen Sie einen gründlichen Vergleich durch, um die beste Entscheidung für Ihr Unternehmen zu treffen.

Kurzer Hinweis: Während Sie sich für ein A/B-Test-Tool entscheiden, gibt es einen Report, der Sie mit branchenspezifischen Insights durch Ihren gesamten A/B-Testprozess begleiten kann. VWO hat über 1 Million A/B-Tests analysiert, die auf 100.000 Websites in 18 Branchen durchgeführt wurden. Die eingehende Analyse hat branchenspezifische Trends aufgezeigt, wie z. B. durchschnittliche A/B-Test-Erfolgsraten, häufigste Conversion-Ziele und vieles mehr.

Häufig gestellte Fragen

Frage 1: Was sind die wichtigsten Komponenten eines A/B-Test-Frameworks?

Um ein erfolgreiches A/B-Test-Framework oder eine erfolgreiche Strategie zu erstellen, ist es entscheidend, dass Sie:

1. Definieren Sie Ihr Ziel – legen Sie fest, welche Kennzahl Sie durch die Durchführung des Tests verbessern möchten.
Beobachten Sie – verstehen Sie die Reibungspunkte Ihrer Website und identifizieren Sie Probleme durch quantitative und qualitative Datenrecherche.

2. Formulieren Sie eine Hypothese – Analysieren Sie das User-Verhalten, um eine Hypothese aufzustellen.
Führen Sie Tests durch – Führen Sie A/B-Tests über einen ausreichenden Zeitraum durch, um statistische Signifikanz zu erzielen.

3. Berechnen Sie hier die Dauer des A/B-Tests.

4. Interpretieren Sie die Ergebnisse – analysieren Sie die Testergebnisse sorgfältig, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und die erfolgreichste Variante zu implementieren.

5. Führen Sie eine Nachanalyse durch – analysieren Sie die Ergebnisse und identifizieren Sie in Ihrem Testbericht Bereiche und Website-Elemente wie wichtige CTAs, die verbessert werden können.

Mit diesen Schritten können Sie ein strukturiertes und faktisches A/B-Test-Framework oder eine Strategie erstellen, die zu umsetzbaren Insights und sinnvollen Verbesserungen Ihrer Website oder App führt.

Frage 2: Benötige ich einen professionellen A/B-Testdienst, um die Leistung meiner Website zu verbessern?

Wenn Ihrem internen Team das erforderliche Fachwissen fehlt, um ein umfassendes Programm zur Optimierung von Apps oder Websites durchzuführen, können Sie professionelle Anbieter von A/B-Testdiensten beauftragen. Bei VWO kann unser Erfolgsteam Optimierungsmöglichkeiten identifizieren, Tests erstellen und Insights analysieren, um eine Experimentierkultur in Ihrem Unternehmen aufzubauen. So sind Sie also auf der Suche nach einer integrierten Experimentierplattform und erstklassiger professioneller Unterstützung, und VWO sollte Ihre erste Wahl sein.

Frage 3: Sind Website-Test-Tools dasselbe wie A/B-Test-Tool für mobile Apps?

Nicht alle Website-Test-Tool bieten Funktionen zum Testen mobiler Apps. Wenn Sie nach Test-Tool für mobile Apps suchen, können Sie sich für VWO entscheiden, dass das Testen mobiler Apps zum Kinderspiel macht. VWO bietet leichtgewichtige SDKs für iOS, Android und andere weit verbreitete Backend-Sprachen. Sobald Sie das SDK für mobile Apps integriert haben, generiert VWO API-Schlüssel, die Sie zum Initialisieren Ihrer iOS- und Android-Apps verwenden können. Eine detaillierte Erklärung der einzelnen Schritte finden Sie in unserem Leitfaden.

Frage 4: Wie funktionieren A/B-Test-Tool?

Mit A/B-Test-Software können Sie zwei verschiedene Versionen eines Website-Elements testen, um festzustellen, welche davon Ihre Geschäftskennzahlen verbessert. Mit diesen Test-Tool können Sie Conversion-Ziele festlegen, mehrere Varianten erstellen, Zielgruppen aufteilen und sogar Ihre Testergebnisse anhand von Datenvisualisierungsdiagrammen analysieren. Mit einigen der besten Split-Test-Tool können Sie sogar Testberichte aufschlüsseln, um zu bewerten, wie ein Test für ein bestimmtes Segment abgeschnitten hat. Weitere Informationen zu den einzelnen Schritten finden Sie in unserem umfassenden Leitfaden.

Frage 5: Wofür sollten A/B-Test-Tool nicht verwendet werden?

Bevor Sie sich für eine Experimentierplattform entscheiden, ist es wichtig, sorgfältige Überlegungen anzustellen und sich der Einschränkungen bewusst zu sein. Wenn Ihre Website beispielsweise nicht genügend Traffic hat, kann es etwas schwierig sein, statistisch signifikante Ergebnisse zu erzielen. In diesem Fall sollten Sie zunächst nach Möglichkeiten suchen, den relevanten Website-Traffic zu erhöhen, und dann ein Tool zur Durchführung eines Tests beschaffen. Hier finden Sie einen Blog, den Sie lesen sollten, um mehr über Tests auf Websites mit geringem Traffic zu erfahren.

Vermeiden Sie außerdem A/B-Tests, wenn Ihre Hypothese nicht datengestützt ist und ausschließlich auf Vermutungen basiert. Um festzustellen, ob ein Test die User-Erfahrung optimieren kann, ist es entscheidend, Ihre Idee auf das User-Verhalten auf Ihrer Website zu stützen. Die Experimentierplattform von VWO hebt sich von anderen ab, da sie sowohl Verhaltensanalysen als auch Testfunktionen bietet und so sicherstellt, dass Ihre Tests auf soliden Hypothesen basieren, die aus User-Insights abgeleitet wurden.

Frage 6: Wie wähle ich Metriken für A/B-Test-Tool aus?

Wenn Sie einen A/B-Test mit einem Test-tool durchführen, wählen Sie eine Metrik, die mit den Geschäftszielen übereinstimmt. Wenn Sie beispielsweise

Wenn Sie ein E-Commerce-Unternehmen betreiben, sollten Sie sich auf KPIs wie den durchschnittlichen Bestellwert, den Umsatz pro Besucher oder Conversion-Metriken wie Seitenaufrufe oder E-Mail-Abonnements konzentrieren.

Wenn Sie hingegen eine SaaS-Website betreiben und einen Test darauf durchführen möchten, sollten Sie Metriken wie Conversions bei kostenlosen Testversionen, Formularübermittlungen, Abonnements, Customer Lifetime Value usw. festlegen.

Unabhängig von Ihrem Geschäftsmodell sollten Sie auch die Absprungraten berücksichtigen, um das User-Engagement zu bewerten und festzustellen, ob Besucher Ihre Website vorzeitig verlassen, ohne zu konvertieren.

Categories:

A/B Testing

Lea Marks

Mehrsprachige Content-Autorin und Geschichtenerzählerin mit einer gewissen Vorliebe für die Geschichten, die Menschen zusammenbringen, egal wie weit sie auf einer Landkarte voneinander entfernt sind. Seitdem ich sprechen kann, habe ich dies in Spanisch, Deutsch, Englisch und Katalanisch getan und habe deshalb ein starkes Interesse an Linguistik und kreativem Übersetzen entwickelt. Wenn ich nicht gerade schreibe oder etwas übersetzte, lese ich, reise und bin gelegentlich als Schauspielerin unterwegs.