Top 10 Ferramentas de Teste A/B para Aplicativos e Plataformas de Teste A/B para Aplicativos

No mundo atual que prioriza os dispositivos móveis, parece que todas as postagens de blog na Internet falam sobre como você pode superar a UI e a UX do seu aplicativo. Otimizar continuamente as experiências de aplicativos móveis para melhorar o envolvimento e a retenção de usuários é algo óbvio. No entanto, fazer esforços de otimização para seus aplicativos móveis sem ter a ferramenta certa em seu arsenal é como trabalhar na apresentação de um prato sem saber qual equipamento é necessário para cozinhá-lo na temperatura certa.

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Escolher as ferramentas de teste A/B certas para aplicativos de celular pode ser uma tarefa árdua para gerentes de produto, desenvolvedores de aplicativos e profissionais de marketing de aplicativos. Isso se deve, em grande parte, ao fato de que a escolha da ferramenta ou plataforma ideal para seus requisitos exclusivos de teste depende de uma infinidade de parâmetros, alguns dos quais tendem a ser ignorados se você tomar decisões precipitadas ou mal informadas.

Neste blog, compilamos uma lista das 10 principais Ferramentas de Teste A/B de Aplicativos de Celular e como escolher uma ferramenta para ajudá-lo a economizar tempo e evitar problemas desnecessários.

 

Top 10 Melhores Ferramentas de Teste A/B para Aplicativos e Plataformas

Aqui está uma lista de ferramentas popularmente conhecidas para ferramentas de teste A/B para aplicativos de celular, juntamente com seus prós, contras e preços.

1. VWO Mobile App Testing [Plataforma de Teste A/B de Aplicativos em Destaque]

O VWO Mobile App Testing é uma solução robusta para a otimização de aplicativos de celular. Desde a experimentação de múltiplas variações de experiências de usuário no aplicativo (tanto na interface do usuário quanto na experimentação no lado do servidor) até o teste dos principais recursos antes e depois do lançamento, você pode fazer tudo isso com facilidade. 

Não importa se deseja testar alterações básicas na interface do usuário, como copy, cor e posicionamento de CTA ou banner, ou fazer otimizações drásticas nos algoritmos do mecanismo de pesquisa, experiências de jogos e muito mais, você está bem equipado para aumentar constantemente as taxas de conversão, o envolvimento, o uso e a retenção do seu aplicativo.

Também é possível combinar a ferramenta de teste de aplicativo de celular com o VWO Insights, que oferece mapeamento de calor, gravação de sessão e recursos de análise de formulário para que você possa reunir insights acionáveis sobre a experiência do usuário do seu aplicativo e convertê-los em oportunidades de otimização.

Vantagens:

• Opções avançadas de segmentação e direcionamento que permitem segmentar seus usuários com base em seus atributos comportamentais e direcioná-los exclusivamente.
• Integra-se com todas as principais plataformas de análise para que você possa capturar e analisar os dados relevantes necessários para tomar decisões de experimentação informadas.
• O SDK da VWO para teste A/B de aplicativos de celular é de código aberto e leve (aproximadamente 200 KB para Android e 285 KB para iOS) e usa apenas cerca de 100 KB ou 300 KB de RAM para os aplicativos iOS e Android.
• A VWO oferece 24*5 (e tempo de resposta excepcional) com especialistas em otimização que o auxiliam em toda a sua jornada para garantir que você obtenha os resultados desejados de suas campanhas. Com um CSAT de 98% (em comparação com a média do setor de 94%), a equipe de suporte da VWO assume a responsabilidade total de resolver todos os problemas que você possa encontrar, garantindo assim que você aproveite ao máximo o seu programa de otimização de aplicativos de celular.

Desvantagens:

• Não possui um plano gratuito para sempre, como outras ofertas de produtos.

Preço:

Oferece um plano empresarial que custa US$ 1.595 por mês e é cobrado anualmente. Esse plano inclui a capacidade de rastrear até 50.000 usuários por mês. Confira mais sobre preços e planos.

2. Optimizely

O Optimizely oferece uma solução multiplataforma para sinalização e experimentação de recursos que permite executar experimentos no lado do servidor e baseados na interface do usuário e mitigar riscos ao lançar recursos. Você tem acesso a recursos de experimentação full-stack e multicanal, implementações de recursos em fases, a opção de fazer atualizações instantâneas de aplicativos e muito mais com a oferta de otimização para celular do Optimizely. 

Vantagens:

• Fácil integração do SDK que reduz o tempo de execução dos experimentos.
• Uma opção de integração com data warehouses, como o Snowflake, que pode melhorar a análise de dados.
• Capacidade de segmentação de recursos com base em locais específicos, dados demográficos ou quaisquer atributos personalizados.

Desvantagens:

• A execução de software pode ser dispendiosa para pequenas empresas.
• O uso eficaz do Optimizely requer conhecimento técnico, o que pode ser uma barreira para equipes que não são de desenvolvedores. 

Preço:

Eles oferecem um plano de implementação gratuito válido por 7 dias que permite avaliar seus recursos básicos.

3. AB Tasty

A AB Tasty oferece recursos de análise de UX, experimentação, personalização e gerenciamento de sinalizadores de recursos que permitem otimizar as experiências de ponta a ponta em seu aplicativo de celular. Com eles, é possível criar segmentos de usuários, oferecer experiências exclusivas para diferentes segmentos da sua base de usuários e experimentar recursos antes de implementá-los.

Vantagens:

• Painel de controle fácil de usar com uma variedade de recursos, como um editor de código dedicado.
• Implementação simples de uma etiqueta para fazer a configuração inicial.
• Disponibilidade de uma variedade de opções de segmentação, o que simplifica o alcance de diversos clientes e segmentos.

Desvantagens:

• O preço não é transparente.
• Há opções superiores disponíveis no mercado para gravar sessões e criar mapas de calor.
• Falta de integração profunda com ferramentas de terceiros, como o ContentSquare, para inteligência e análise.

Preço:

É possível obter uma cotação personalizada no site deles com base em seus usuários/mês exclusivos e outros requisitos.

4. Adobe Target

O Target é uma plataforma de teste e personalização da Adobe. O Target se integra perfeitamente ao Adobe Analytics e ao Adobe Audience Manager. Ele pode ser usado para otimizar suas experiências de aplicativo com base no comportamento do usuário para melhorar o engajamento.

Vantagens:

• Os experimentos podem ser facilmente configurados e implementados.
• Segmentação personalizada e direcionamento de público-alvo incorporados.

Desvantagens:

• O Target não oferece recursos de gerenciamento de recursos, portanto, você pode optar por uma ferramenta diferente.
• Não tem capacidade de pós-segmentação.

Preço:

O Adobe Target segue um modelo de preços baseado no uso que é determinado por três fatores principais: opção de produto, número de visitantes mensais e plataforma (Web/Servidor/Móvel).

5. Firebase A/B Testing

Da casa do Google Optimize, o Firebase A/B Testing oferece recursos de experimentação e gerenciamento de recursos. Como é oferecido pelo Google, ele se integra perfeitamente a todas as outras ferramentas do Google, como o Google Analytics, portanto, obter dados e insights para suas campanhas não será um problema.

Observação: O Google decidiu descontinuar o Google Optimize e o Google Optimize 360 em setembro de 2023. Se você for um usuário, poderá mudar para o VWO com apenas um clique.

Vantagens:

• O proprietário do aplicativo pode reverter facilmente qualquer recurso se houver problemas durante o teste, monitorando a estabilidade do aplicativo.
• É fácil configurar e implementar experimentos.
• Impacto mínimo na velocidade do site (497 ms), que é significativamente menor do que outras ferramentas disponíveis.

Desvantagens:

• Há um limite total de 300 rascunhos, experimentos em execução e concluídos para testes A/B.
• O teste A/B é restrito a 24 experimentos de uma vez, mas o término de um teste em andamento pode abrir espaço para um novo.
• Os experimentos do Firebase podem ter um máximo de 8 variantes, incluindo a linha de base.
• Opções limitadas para segmentação de um público para um experimento.
• O Firebase não tem o recurso de agendar campanhas de teste.
• Ele não tem a opção de criar grupos mutuamente exclusivos para testes.

Preço:

O plano Spark do Firebase A/B Testing está disponível gratuitamente.

6. Leanplum

A Leanplum, uma subsidiária da Clevertap, é especializada em testes A/B de aplicativos web e de celular, juntamente com o marketing de ciclo de vida multicanal, permitindo experiências móveis personalizadas e perfeitas do início ao fim. Seu kit de ferramentas inclui testes A/B de aplicativos de celular facilitados por um editor intuitivo de arrastar e soltar, relatórios abrangentes pós-experimentação com análise de funil e coorte, bem como monitoramento de retenção e faturamento. A plataforma permite a criação de experiências de usuário personalizadas dentro do aplicativo.

Vantagens:

• Excelente ferramenta para operações básicas, como criação de e-mails visualmente atraentes, análise de métricas básicas e filtros de público-alvo
• É difícil gerenciar as ferramentas sem uma equipe de suporte de desenvolvimento.
• Facilidade para criar e implementar mensagens personalizadas de acordo com o comportamento do cliente.

Desvantagens:

• Recursos ausentes, como listas de público-alvo estáticas, relatórios transparentes de desempenho de e-mail e atribuição de conversão.
• A versão em nuvem é difícil de operar, com funcionalidade de interface limitada. 

Preço:

A Leanplum está disponível para demonstração mediante solicitação e oferece preços personalizados.

7. Amplitude

A Amplitude é uma plataforma de análise de produtos com diferentes ofertas que incluem análise de dados, gerenciamento e integração de dados, unificação de dados usando CDP, gerenciamento de recursos e experimentação. Ele permite que você execute experimentos simples de aplicativos baseados em UI/UX, bem como experimentos de recursos em algoritmos de pesquisa e recomendações de produtos. O produto depende de testes sequenciais e testes T para resultados estatísticos de experimentos como o teste A/B.

Vantagens:

• Análise do comportamento do usuário e análise de testes A/B de aplicativos a partir de uma única plataforma, que supera silos e lacunas de dados.
• Visualização de dados elegante para compreender os dados de comportamento do cliente a partir de diferentes pontos de contato

Desvantagens:

• Dificuldade de migrar dados para dentro e para fora da plataforma.
• Experiência confusa e desgastante devido ao excesso de recursos reunidos em uma única plataforma.
• Dependências tecnológicas inevitáveis para analisar e analisar dados e criar painéis personalizados.

Preço:  

Os preços não são públicos, e o recurso de experimentação é oferecido a preços personalizados e em conjunto com os planos de crescimento e empresariais da Amplitudes.

8. Taplytics

A Taplytics é uma plataforma de testes A/B que oferece gerenciamento de recursos, implementação de recursos e testes no lado do cliente e no lado do servidor. Você pode implementar testes A/B e experiências personalizadas no iOS, Android e na Web móvel com uma biblioteca de variáveis de código e um editor visual. A plataforma emprega o escore padrão Z e o teste T de duas caudas para avaliar o desempenho do experimento.

Vantagens:

• Fluxo de trabalho centrado no usuário para implementar experimentos sem código e baseados em código.
• Controle muito específico sobre quem você está alcançando, até mesmo endereços de e-mail individuais.

Desvantagens:

• Opção limitada de integração de terceiros, necessitando de soluções alternativas para realizar as tarefas.
• Não é possível detalhar os relatórios por usuários individuais; somente os dados em nível de sessão estão disponíveis para análise.

Preço:

O plano profissional custa a partir de US$ 500/mês. Já o plano empresarial e o plano personalizado dependem das necessidades do cliente. 

9. Apptimize

O Apptimize funciona como uma solução versátil de teste A/B entre canais, facilitando a experimentação em diferentes plataformas, incluindo aplicativos de celular, web, web e OTT. Seus principais recursos incluem a criação de usuários personalizados omnichannel e o gerenciamento de lançamentos de recursos. Você pode fazer tudo isso em um único painel para testes e gerenciamento abrangentes.

Vantagens:

• Painel de controle fácil de usar que permite gerenciar múltiplos experimentos em diferentes canais com facilidade.
• Auxilia na antecipação de possíveis falhas de recursos antes de seu lançamento.

Desvantagens:

• A Apptimize pode não ser a melhor opção em termos de preço, pois pode exceder o orçamento de determinadas empresas.
• Os desenvolvedores precisam de tempo para entender como a plataforma funciona para implementar testes de forma eficaz.

Preço:

O Apptimize oferece sinalização gratuita de funcionalidades. Para recursos mais avançados, como experimentos A/B entre plataformas, eles oferecem preços e planos personalizados.

10. LaunchDarkly

O foco do LaunchDarkly é ajudá-lo a otimizar seu aplicativo de celular com facilidade. Ele fornece ferramentas para gerenciar sinalizadores de recursos e melhorar o desempenho de aplicativos de celular em uma escala maior. Você terá o poder de controlar todos os aspectos dos recursos do seu aplicativo, desde o desenvolvimento e os testes até a implantação e a avaliação de desempenho. Esse controle permite que você reduza os riscos potenciais e lance seus recursos com confiança.

Vantagens:

• Facilidade na implementação e ativação e desativação instantânea de sinalizadores de recursos.
• Capacidade de resolver bugs e problemas diretamente, sem a necessidade de reenviar o aplicativo ou aguardar aprovações da loja de aplicativos.

Desvantagens:

• O sistema de criação e gerenciamento de usuários apresenta desordem, pois expõe inadvertidamente testes em andamento a todos os usuários recém-registrados.
• Experiência desgastante devido às muitas opções disponíveis para a configuração de um alvo.

Preço:

Você pode começar com um teste gratuito ou aproveitar o plano inicial por US$ 8,33/mês (limitado a um membro) para experimentar suas funcionalidades básicas. No entanto, esse pacote não inclui recursos de experimentação, para os quais você terá que fazer upgrade para um plano superior.

Saiba como as equipes de alto desempenho lançam funcionalidades

Temos um webinar gravado de 60 minutos sobre a implementação de recursos que pode ajudar no lançamento do seu produto. Neste webinar, Sonil Luthra e Rohan Shorey, da VWO, falam sobre como introduzir novos recursos de forma eficaz. Eles usam alguns exemplos da vida real e até discutem como uma marca conhecida fez isso. Eles também responderão a todas as perguntas que você tiver sobre a aceitação do seu novo recurso e o desempenho dele. Este webinar lhe dará novas ideias e conhecimentos para tornar seu produto ainda melhor.

Assista: Lançamento de funcionalidades – Como equipes de alto desempenho lançam funcionalidades

Como escolher a ferramenta certa de teste A/B para aplicativos?

A plataforma ideal de teste A/B de aplicativos de celular é robusta o suficiente para oferecer uma ampla funcionalidade de teste que permite otimizar suas experiências de ponta a ponta no aplicativo, bem como recursos de gerenciamento de recursos para que você possa gerenciar todo o ciclo de vida do recurso. Em última análise, o objetivo é descobrir a variação certa de experiências e recursos no aplicativo para otimizar seu aplicativo para melhorar o envolvimento e as conversões.

Para selecionar a ferramenta mais adequada para seu roadmap de CRO, considere os seguintes parâmetros.

1. Caso de uso em questão

O teste A/B de aplicativos de celular tem uma enorme quantidade de casos de uso semelhante ao teste A/B da versão da Web para celular. Para que você possa selecionar a ferramenta certa para a sua empresa, primeiro é necessário ter uma compreensão clara dos casos de uso que deseja abordar (pelo menos os que deseja começar). Quando tiver certeza disso, você estará automaticamente um passo mais perto de escolher a ferramenta que oferece o máximo de recursos para atender às suas necessidades. 

Alguns dos casos de uso mais comuns de testes A/B de aplicativos de celular incluem:

a. eCommerce

i. Eliminar o atrito nos principais fluxos do usuário

Para o comprador de hoje, que está sempre em movimento e exige experiências de compras perfeitas, o atrito nas interações e nos fluxos do usuário, especialmente um tão crítico quanto o checkout, pode levar à frustração e à perda de interesse, o que acaba aumentando a taxa de abandono. Na verdade, você sabia que o celular tem a maior taxa de abandono de carrinho (superando tablets e computadores), de 85,65%? O teste A/B dos fluxos de usuário do seu aplicativo de eCommerce pode ajudá-lo a reduzir radicalmente os abandonos e as taxas de abandono, abrindo caminho para uma experiência agradável para o usuário.

As ferramentas de teste A/B de aplicativos de celular permitem criar duas ou mais variantes de seus fluxos de usuário para que você possa compará-las e implantar aquela que leva à melhoria máxima das principais métricas de envolvimento do usuário. Além disso, sua ferramenta também deve permitir a segmentação de seus usuários com base no comportamento de compra e navegação e em outros atributos demográficos, para que você possa direcioná-los com a variação mais relevante e descobrir o que funciona para cada grupo.

ii. Otimização da eficácia dos algoritmos de pesquisa e recomendação de produtos

Seu algoritmo de recomendação de produtos deve se basear no histórico de compras dos compradores, em itens de tendência ou nos produtos mais populares de uma determinada categoria? Como seu algoritmo de pesquisa deve categorizar os produtos, decidir sua relevância para uma consulta de pesquisa específica e com base em quais critérios eles devem ser classificados na página de resultados de pesquisa?

Com os testes A/B de aplicativos de celular, você não precisa depender de suposições ou práticas recomendadas para encontrar as respostas para as perguntas acima. Embora testar alterações baseadas na interface do usuário seja um caso de uso que uma ferramenta robusta atende, ela também permite que você faça experiências com seus algoritmos essenciais, incluindo recomendação de produtos e pesquisa, para que você possa melhorar estrategicamente a eficácia deles. Ao testar múltiplas versões de seus algoritmos, você pode descobrir qual delas é a mais eficaz para sua loja, seja para impulsionar upsell/venda cruzada ou para obter os resultados de pesquisa mais relevantes.

b. Jogos Eletrônicos

i. Experimentar os recursos no aplicativo antes de implementá-los universalmente

A implementação universal de um novo recurso em seu jogo pode ser bastante complicada. Você pode tirar a sorte grande e ver instantaneamente o uso do aplicativo e os níveis de engajamento aumentarem ou, de forma mais realista, pode ou não gerar os resultados que você imaginava. Portanto, as ferramentas de teste A/B para aplicativos de celular permitem reduzir o risco associado ao lançamento de alterações e atualizações no jogo, experimentando-as e implementando-as em etapas para um ou mais segmentos de usuários. Se o desempenho for bom, você pode ir em frente e implementá-lo para todos os usuários; se não for, você sempre pode coletar feedback, incorporá-lo, melhorá-lo e relançar a versão aprimorada do aplicativo com confiança.

As ferramentas de teste A/B de aplicativos de celular também oferecem amplos recursos de gerenciamento do ciclo de vida dos recursos, nos quais é possível implementar recursos em etapas, testá-los em um determinado segmento de usuários e até mesmo usar sinalização de recursos para gerenciá-los em tempo de execução e controlar e/ou modificar quem tem acesso a eles.

ii. Otimização da estratégia de preços no aplicativo

Para maximizar o engajamento em seu aplicativo de jogos, bem como o faturamento, talvez seja necessário experimentar múltiplas estratégias de preços, para diferentes segmentos de usuários, pois o mesmo modelo pode não funcionar tanto para jogadores não engajados quanto para jogadores leais. Portanto, escolha uma ferramenta de teste A/B de aplicativo de celular que permita testar seu algoritmo de preço dinâmico para descobrir qual deles gera os melhores resultados para cada segmento.

iii. Oferecer experiências de jogo personalizadas

Nos dias de hoje, as experiências de jogos em aplicativos de celular exigem hiperpersonalização, e com razão. Para criar um ambiente de jogo atraente que mantenha os jogadores viciados, você não pode confiar em uma única estratégia. Usando uma ferramenta de teste A/B de aplicativo de celular, você pode testar todos os elementos dinâmicos do seu aplicativo de jogos e oferecer experiências personalizadas com base no nível de cada jogador no jogo, na pontuação de engajamento e em outros atributos. Dessa forma, você pode descobrir e fornecer constantemente o que seus usuários esperam de você para mantê-los envolvidos. 

O resultado final é que, seja qual for o caso de uso que você queira alcançar com o teste A/B de aplicativo de celular, é preciso ter certeza disso de antemão para que possa tomar uma decisão estratégica de escolher o caso certo com base em seus requisitos.

Além disso, ouça nossa conversa com Talia Wolf no podcast da VWO para saber como executar testes AB significativos que proporcionam resultados escaláveis.

2. Integrações e plug-ins oferecidos pela ferramenta

Certifique-se de que a ferramenta escolhida seja o complemento certo para o seu stack tecnológico, o que significa que ela se integra perfeitamente às suas outras plataformas de análise, marketing e vendas, para que você não tenha dificuldade em acessar os dados necessários e alimentá-los no pipeline de otimização do aplicativo. Por exemplo, a mais importante seria a plataforma de análise, para que você possa usá-la para gerar insights sobre o tráfego do site e o público-alvo, que formarão a base para a elaboração de hipóteses.

Para isso, crie uma lista das ferramentas que você usa atualmente e procure as que são compatíveis com a plataforma de experimentação que você está avaliando. Se tiver uma empresa de comércio eletrônico, talvez também queira garantir que a plataforma de eCommerce em que sua loja foi construída (como Shopify ou WooCommerce) também seja compatível. 

A VWO, por exemplo, integra-se a todas as principais ferramentas de análise da Web, plataformas de eCommerce, plataformas CSM, vendas e plataformas ABM.

3. Tamanho, uso de RAM e desempenho do SDK

O SDK suportado pela plataforma também merece sua atenção, pois pode afetar o desempenho do seu aplicativo. Aqui estão os parâmetros que você deve avaliar:

• O SDK deve ser leve, para que não tenha nenhum impacto significativo no tamanho do seu aplicativo.
• Não deve usar muita RAM, pois os dispositivos móveis têm pouca disponibilidade de RAM.
• Deve ter um bom desempenho e estar sempre disponível. O SDK da VWO para testes A/B de aplicativos de celular está disponível mesmo sem uma conexão ativa com a Internet e é testado extensivamente para eliminar todos os bugs que possam afetar negativamente o desempenho do seu aplicativo.

4. Recursos de relatórios

É importante prestar atenção ao entendimento do cálculo dos resultados dos testes A/B e da geração de relatórios, pois isso determina o impacto de sua experimentação. A estatística é a espinha dorsal do teste A/B, que se baseia no cálculo de probabilidades. No entanto, existem múltiplas abordagens para interpretar probabilidades em testes A/B – as mais comuns são os modelos Frequentista e Bayesiano.

Certifique-se de descobrir se a ferramenta que você selecionou usa o modelo estatístico Frequentista ou Bayesiano. Tradicionalmente, a maioria das ferramentas usava o modelo Frequentista, em que os resultados dos testes se baseiam apenas nos dados dos experimentos atuais do aplicativo de celular e não levam em conta nenhum dado anterior. O modelo Frequentista baseia-se na execução de um determinado teste por um período específico e até que a significância estatística seja alcançada, de modo que dados suficientes possam ser coletados para calcular corretamente a probabilidade de uma variação vencer a outra. No entanto, ele não quantifica a diferença entre as duas variações, levando em conta a incerteza envolvida com a quantidade de dados obtidos em um teste. 

O modelo estatístico bayesiano, por outro lado, oferece uma maneira natural de aprendizado, permitindo que você insira suas crenças de experimentos anteriores semelhantes no modelo como prévia, combine-as com os dados do experimento atual e, em seguida, calcule os resultados do teste. A probabilidade de sua hipótese estar correta é calculada com base em dados em evolução e informada pelo que aconteceu até aquele momento. 

O mecanismo de estatísticas com tecnologia Bayesiana da VWO, o SmartStats, ajuda você a tomar decisões mais inteligentes sobre a otimização da taxa de conversão, fornecendo não apenas a probabilidade de uma variação superar a outra, mas também a perda potencial associada à sua implantação. Com o SmartStats, você pode deixar de depender apenas da obtenção de significância estatística ou da execução de testes por um período definido e pode concluir os testes mais rapidamente e esperar resultados mais precisos. O SmartStats ajuda você a tomar decisões comerciais inteligentes com mais rapidez e a obter uma vantagem competitiva sobre seus concorrentes. 

Imagine um cenário em que você não tem certeza se o fornecimento de uma oferta complementar ao seu serviço pode resultar em mais vendas. Você planejou fazer um teste A/B para testar essa hipótese, alocando metade do tráfego para o serviço com complemento (Variação A) e a outra metade sem complemento (Variação B). 

Um teste Frequentista tradicional só forneceria uma resposta sim/não se a variação A for diferente da variação B. Além disso, os resultados do teste são válidos somente depois que você tiver obtido um número suficiente de visitantes em seu teste.

No entanto, o mecanismo estatístico da VWO, o SmartStats, com base em Bayesiana, fornece as chances de uma variação vencer a outra e também a perda potencial subjacente em vendas associada a cada variação. Ambas as métricas permanecem válidas durante todo o teste. 

Com o SmartStats, você pode passar de resultados binários para métricas mais interpretáveis.

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5. Seu orçamento

Não é preciso dizer que seu orçamento é um fator importante a ser considerado na escolha de uma ferramenta. Com base nos casos de uso específicos que deseja abordar e nos recursos de que precisa, você terá que procurar uma ferramenta que se encaixe bem no seu orçamento para que possa gerar um ROI significativo do seu programa de experimentação.

Especialmente se você estiver apenas começando com a otimização de aplicativos de celular, optar por uma ferramenta comparativamente cara pode não gerar um ROI significativo. Em vez disso, comece com uma ferramenta que ofereça um teste gratuito, para que você possa avaliar todos os seus recursos de forma abrangente e decidir se ela atende aos seus requisitos. A VWO, por exemplo, oferece um teste gratuito que sua equipe pode utilizar para executar algumas campanhas e descobrir se suas necessidades exclusivas são atendidas.

6. Suporte e assistência oferecidos pela plataforma

Ao avaliar uma ferramenta, as pessoas geralmente ignoram o nível e a qualidade do suporte que a plataforma oferece. No entanto, é um fator crítico que desempenha um papel importante na determinação da velocidade de teste e da escala de seu programa de otimização. Se você receber assistência especializada e dedicada durante toda a sua jornada, poderá atingir suas metas com mais eficiência e aumentar seus esforços com o tempo. 

Além disso, se você for novato em testes A/B de aplicativos de celular, talvez precise de ajuda para configurar as primeiras campanhas e gerar ideias para fazer um teste A/B. Portanto, certifique-se de optar por uma ferramenta que ofereça o melhor suporte da categoria (tempo de resposta rápido, disponibilidade máxima, recursos de autoajuda suficientes, suporte omnichannel, CSAT e assim por diante) para que você possa não apenas se atualizar, mas também obter os resultados pretendidos de forma eficaz.

Mesmo que você tenha alguma experiência e esteja bem familiarizado com os testes A/B das experiências do seu aplicativo de celular, talvez precise de suporte extensivo imediatamente após se inscrever em uma nova ferramenta. Para isso, certifique-se de optar por uma ferramenta que ofereça suporte dedicado, TATs rápidos e resolução eficaz para ajudá-lo a solucionar todos os obstáculos à experimentação.

A verdade é que você precisa de uma ferramenta abrangente. Não há nenhum fator mencionado acima que seja menos importante e você não deve comprometer a qualidade dos testes ou de seus requisitos. 

Conclusão

Escolher a ferramenta certa que melhor se alinhe às suas metas de experimentação é apenas a primeira etapa (embora extremamente crucial) para melhorar as principais métricas do seu aplicativo. Aproveitar a ferramenta com sucesso significa fechar o ciclo de otimização, investindo tempo e esforço em tudo, desde a avaliação comparativa de seus KPIs até a documentação de seus aprendizados e a inclusão deles em seu roadmap de testes. Registre-se para um teste gratuito com a VWO para fazer isso com facilidade.

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