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Was ist eine Webanalyse?
Die Webanalyse ist der Prozess des Sammelns, Analysierens und Berichtens von Daten zur Performance einer Website. Diese Daten können verwendet werden, um zu verstehen, wie User mit einer Website interagieren, und um Bereiche mit Optimierungspotenzial zu identifizieren.
Der Einsatz von Webanalyse-Tools ermöglicht es Unternehmen, herauszufinden, was funktioniert und was nicht, um ihre Website entsprechend auszurichten.
Die Fähigkeit, die Daten, die von Usern, Wettbewerbern und Geschäftspartnern bereitgestellt werden, zu verstehen und zu nutzen, ist die Grundlage für jedes erfolgreiche Unternehmen.
Vorteile der Webanalyse
Die Webanalyse kann Unternehmen und Organisationen zahlreiche Vorteile bieten, darunter:
Verbesserte Website-Performance
Durch das Tracken und Analysieren von Daten über die Performance einer Website können Unternehmen Bereiche mit unzureichender Performance identifizieren und Änderungen vornehmen, um diese Bereiche zu verbessern.
Bessere Marketingentscheidungen
Webanalysen können Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, wie User mit ihrer Website interagieren, um fundiertere Marketingentscheidungen zu treffen – etwa darüber, welche Kampagnen besonders wirksam sind oder wo Budgets am besten eingesetzt werden.
Höhere Conversion Rates
Durch die Analyse von Daten über das User-Verhalten können Unternehmen die Bereiche Ihrer Website identifizieren, die dazu führen, dass User die Website verlassen oder gewünschte Aktionen nicht abschließen, um dann entsprechende Änderungen vorzunehmen und eine Verbesserung der Conversion zu bewirken.
Verbesserte User Experience
Die Webanalyse kann Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, wonach User auf ihren Websites suchen. So können sie das User Experience optimieren und es für ihr Publikum relevanter und ansprechender gestalten.
Wettbewerbsvorteil
Durch die Verwendung von Webanalysen können Unternehmen ein tieferes Verständnis für ihre Konkurrenten und deren Vergleich in Bezug auf Website-Performance und User-Bindung gewinnen.
Verbesserte User-Insights
Die Webanalyse kann Insights in das Kundenverhalten und die Vorlieben der Kunden liefern, die dazu genutzt werden können, das User-Erlebnis zu verbessern und engere Beziehungen zu den Kunden aufzubauen.
Kosteneinsparungen
Durch das Identifizieren und Beheben von Schwachstellen auf einer Website können Unternehmen die Kosten für die Wartung und Aktualisierung ihrer Website senken.
Datenquellen für die Webanalyse
Das Potenzial eines jeden Analysetools wird durch die Qualität und Vielfalt der Datenquellen bestimmt. Die folgenden Datenquellen werden in der Webanalyse häufig verwendet:
Server-Protokolle
Serverprotokolle enthalten detaillierte Informationen über die Anfragen, die an den Server einer Website gestellt werden. Dazu gehören Daten über die aufgerufenen Seiten, die verwendeten Geräte und Browser sowie den geografischen Standort der User.
Tracking-Code
Tracking-Codes wie der von Google Analytics verwendete Code, kann einer Website hinzugefügt werden, um Daten über das User-Verhalten zu sammeln. Dazu können Daten über Seitenaufrufe, Klicks und Formularübertragungen gehören.
User-Umfragen
Mit User-Umfragen können Sie detaillierte Informationen über die Besucher einer Website und ihre Erfahrungen mit der Website sammeln. Dazu gehören Daten über die Zufriedenheit der User, die wahrgenommene User-Freundlichkeit und alle Probleme oder Herausforderungen, denen die User begegnen.
Daten aus sozialen Medien
Daten von Social-Media-Plattformen wie Facebook und Twitter können verwendet werden, um zu verstehen, wie User mit einer Website und ihren Inhalten in den sozialen Medien interagieren.
Systeme zur Verwaltung von Kundenbeziehungen (CRM)
Mit CRM-Systemen, wie Salesforce, können Sie Daten über Kundeninteraktionen und -transaktionen tracken. Dazu gehören Daten über Einkäufe, Supportanfragen und Marketingkampagnen.
Datenquellen von Dritten
Viele Datenquellen von Drittanbietern können zur Ergänzung von Webanalysedaten verwendet werden. Dazu gehören Daten über demografische Daten der User, Branchentrends oder Marktforschung.
Arten von Webanalysen
Es gibt verschiedene Arten der Webanalyse, darunter:
On-Page-Analysen
Diese Art der Analyse konzentriert sich auf das Tracken und Analysieren des User-Verhaltens innerhalb einer einzelnen Webseite oder Website. Dazu gehören Kennzahlen wie Seitenaufrufe, Verweildauer auf der Seite und die Click-Through Rate.
Rabatt-Analysen
Das Hauptziel dieser Art von Analyse besteht darin, Daten über die Performance einer Website außerhalb der Website selbst zu tracken und zu analysieren. Dazu können Daten aus sozialen Medien, Referral Traffic oder bezahlte Werbung gehören.
Analysen in Echtzeit
Diese Art der Analyse ermöglicht es Website-Besitzern, Daten über das User-Verhalten zu sehen, während es passiert, anstatt darauf warten zu müssen, dass Daten über einen längeren Zeitraum gesammelt und analysiert werden.
Historische Analysen
Diese Art der Analyse kann dabei helfen, langfristige Trends zu erkennen oder Daten im Laufe der Zeit zu vergleichen, da sie Daten aus der Vergangenheit betrachtet, um Trends und Muster im User-Verhalten zu verstehen.
Multi-Channel-Analysen
Um ein umfassenderes Verständnis der Aktivitäten und des Verhaltens eines Users zu erhalten, bezieht diese Art der Analyse Informationen aus vielen Kanälen ein, z. B. einer Website, sozialen Medien und E-Mail-Marketing.
Prädiktive Analyse
Bei dieser Form der Analyse werden Algorithmen des maschinellen Lernens eingesetzt, um historische Daten zu untersuchen und mögliche Ergebnisse oder das User-Verhalten vorherzusagen.
Wichtige Metriken
Die Webanalyse kann eine Vielzahl von Indikatoren tracken, wobei die wichtigsten Metriken von den Zielen Ihrer Website abhängen. Zu den typischen Metriken, die überwacht werden, gehören:
Seitenaufrufe
Diese Kennzahl gibt die Gesamtzahl der Aufrufe einer Webseite innerhalb eines bestimmten Zeitraums an.
Einmalige Besucher
Dies zeigt an, wie viele Besucher die Website insgesamt zum ersten Mal besucht haben. Dieser Indikator ist wichtig, denn er gibt Ihnen Aufschluss darüber, wie beliebt die Website ist. Sie können feststellen, was die Muster erzeugt, indem Sie sich auf Schwankungen und Lücken konzentrieren.
Absprungrate
Dies ist der Prozentsatz der Besucher, die eine Website nach dem Betrachten einer einzigen Seite wieder verlassen. Eine hohe Absprungrate kann darauf hindeuten, dass die Website den Bedürfnissen ihrer Besucher nicht gerecht wird.
Zeit auf ener Seite
Dies ist die durchschnittliche Zeit, die Besucher auf einer Website verbringen.
Conversion Rate
Der Prozentsatz der Besucher, die die gewünschte Aktion durchführen, wie z.B. einen Kauf tätigen oder ein Formular ausfüllen, stellt die Conversion Rate dar.
Traffic-Quellen
Traffic-Quellen geben Aufschluss über die Herkunft der Besucher Ihrer Website. Dieses Maß wird oft über den Tracking-Code auf Ihrer Website erfasst, ähnlich wie die Besucherdaten. Sie kann Quellen wie Suchmaschinen, soziale Medien oder Referral Traffic umfassen.
Demografische Daten der User
Diese Metriken enthalten Informationen über die Merkmale der Besucher einer Website, wie Alter, Geschlecht und Standort.
Gerätenutzung
Dazu gehören die Daten über die Geräte, mit denen Besucher auf eine Website zugreifen, z. B. Desktop-Computer, Laptops oder mobile Geräte.
Click-Through Rate (Klickrate)
Die CTR ist der Prozentsatz der User, die auf einen bestimmten Link oder einen Call-to-Action klicken.
Umsatz
Dies gibt Aufschluss darüber, wie viel Geld eine Website insgesamt einbringt, entweder durch Verkäufe oder durch Werbung.
Grundlegende Schritte der Webanalyse
Der Prozess der Webanalyse umfasst in der Regel die folgenden Schritte:
Ziele festlegen
Der erste Schritt im Webanalyseprozess besteht darin, die Ziele zu definieren, die Sie mit Ihrer Website erreichen möchten. Dazu gehören in der Regel die Steigerung der Besucherzahlen, die Verbesserung der User-Aktivität oder die Erhöhung der Conversions.
Metriken auswählen
Sobald Sie Ihre Ziele klar definiert haben, müssen Sie die Metriken auswählen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Fortschritte zu überwachen. Seitenaufrufe, Unique Visitors, Absprungrate und Conversion Rate sind einige typische Kennzahlen.
Tracking einrichten
Um Daten über Ihre Website zu sammeln, müssen Sie Tracking-Tools wie VWO Insights, Google Analytics oder Adobe Analytics einsetzen. Dazu müssen Sie in der Regel ein kleines Stück Code zu Ihrer Website hinzufügen.
Datenerfassung
Sobald das Tracking eingerichtet ist, beginnen die Tracking-Tools, Daten über die Performance Ihrer Website zu sammeln. Diese Daten werden in der Regel gesammelt und zur späteren Analyse in einer Datenbank gespeichert.
Datenanalyse
Sobald die Informationen gesammelt wurden, können sie untersucht werden, um Trends und Muster in der User-Aktivität zu erkennen. Um die Daten zu verstehen, müssen Sie Berichte oder Visualisierungen erstellen.
Maßnahmen ergreifen
Auf der Grundlage der aus der Analyse der Daten gewonnenen Erkenntnisse können Sie Maßnahmen zur Verbesserung und Optimierung der Performance Ihrer Website ergreifen. Dies kann bedeuten, dass Sie Änderungen an Ihrer Website vornehmen, Ihre Marketingstrategie anpassen oder neue Funktionen implementieren.
Ergebnisse messen
Nachdem Sie Maßnahmen ergriffen haben, ist es wichtig, die Ergebnisse Ihrer Bemühungen zu tracken, um zu sehen, ob sie die gewünschte Wirkung haben. Dies kann bedeuten, dass Sie die zuvor ausgewählten Kennzahlen erneut überprüfen und messen, wie sie sich im Laufe der Zeit verändert haben.
Best Practices der Webanalyse
Bevor Sie mit dem Tracken von Daten beginnen, ist es wichtig, die Ziele zu definieren, die Sie mit Ihrer Website erreichen wollen. So können Sie sich auf die KPIs konzentrieren, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind.
Definieren Sie Ihre Ziele
Bevor Sie mit dem Tracken von Daten beginnen, ist es wichtig, die Ziele zu definieren, die Sie mit Ihrer Website erreichen wollen. So können Sie sich auf die KPIs konzentrieren, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind.
Verwenden Sie mehrere Tools zum Tracken
Verschiedene Tracking-Tools haben unterschiedliche Stärken und Grenzen. Wenn Sie mehrere Tools verwenden, können Sie sich ein vollständigeres Bild von der Performance Ihrer Website machen.
Verwenden Sie konsequentes Tracken
Es ist wichtig, dass Sie auf allen Seiten Ihrer Website einheitliche Methoden und Definitionen zum Tracken verwenden. So stellen Sie sicher, dass die von Ihnen erfassten Daten genau und vergleichbar sind.
Bereinigen und organisieren Sie Ihre Daten
Daten können oft unübersichtlich sein und Fehler enthalten. Es ist wichtig, dass Sie Ihre Daten bereinigen und organisieren, bevor Sie sie analysieren, um sicherzustellen, dass sie genau und zuverlässig sind.
Verwenden Sie Segmentierungen
Die Segmentierung Ihrer Daten kann Ihnen helfen, ein tieferes Verständnis der verschiedenen User-Gruppen und deren Verhalten auf Ihrer Website zu gewinnen. Dies kann Ihnen helfen, Ihre Marketingmaßnahmen auf bestimmte Gruppen zuzuschneiden.
Testen und wiederholen
Web analytics is an ongoing process. It is important to regularly test and iterate based on the insights you gain from your data. This might assist you in continuously enhancing the functionality of your website. A/B testing is a type of controlled experiment used in digital environments like web development when there are two varieties. A/B testing’s objective is to find and recommend adjustments to web pages that optimize or improve the impact of a statistically tested outcome of interest.
Verwenden Sie Best Practices zum Datenschutz
Bei der Erfassung und Speicherung von User-Daten ist es wichtig, bewährte Verfahren für den Datenschutz und die Datensicherheit zu befolgen. Dazu gehört das Einholen der Zustimmung des Users und der Schutz der User-Daten vor unbefugtem Zugriff.
Webanalysetools
Es gibt viele Tools zur Durchführung von Webanalysen. Einige der beliebtesten Tools sind:
VWO Insights
VWO Insights, eine kraftvolle und präzise Verhaltensanalyse-Engine, hilft Ihnen, Engpässe und Chancen im Kaufverhalten Ihrer Website-Besucher zu erkennen. Diese Insights in das Verhalten sind eng mit Experimenten verknüpft und zeigen Ihnen, wie Ihre User mit Ihren Experimenten interagieren. Nutzen Sie eine kostenlose Testversion, um herauszufinden, wie.
Google Analytics
Google Analytics ist ein kostenloses, weit verbreitetes Tool, mit dem Website-Besitzer eine Vielzahl von Metriken über die Performance ihrer Website tracken und analysieren können. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen und Integrationen, die es zu einer beliebten Wahl für viele Website-Besitzer machen.
Adobe Analytics
Adobe Analytics ist ein kostenpflichtiges Tool, das eine Reihe von fortgeschrittenen Funktionen zum Tracken und Analysieren von Website-Daten bietet. Es wird häufig von größeren Organisationen oder Unternehmen mit komplexeren Datenanforderungen verwendet.
Mixpanel
Mixpanel ist ein kostenpflichtiges Tool, das sich auf die Datenanalyse in Echtzeit konzentriert und eine Reihe von Funktionen zum Tracken von User-Verhalten und Engagement bietet.
Lesen Sie hier über die verschiedenen verfügbaren Webanalysetools.
Fazit
Webanalyse kann Ihnen und Ihrem Unternehmen helfen, zu wachsen, egal ob Sie ein kleines Unternehmen, eine E-Commerce-Website oder eine große Organisation betreiben. Sie können die User-Erfahrung auf Ihrer Website verbessern und größere Geschäftsziele wie die Steigerung des Online-Umsatzes erreichen, indem Sie Daten über Ihre Website sammeln, auswerten und analysieren.
