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Calculadora de tamaño de muestra y duración para tests A/B

¿Te preguntas cuánto debería durar tu test A/B en VWO? Calcula la duración y el tamaño de muestra necesarios para distintas configuraciones estadísticas con la calculadora gratuita de VWO.

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Métricas
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Objetivo de la prueba
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Duración estimada de la campaña ~ días

Se recomienda ejecutar tus campañas al menos 7 días para reflejar los cambios del rendimiento entre semana y fin de semana. Más información Learn more
¿Quieres acortar la duración?

Aumenta el objetivo para terminar en 4 semanas o menos.

Visitantes totales requeridos

Required MDE:

Para detectar un cambio en la tasa de conversión del 5% al 5%, tu campaña deberá ejecutarse durante aproximadamente 21 días días (o unas semanas) con tu tráfico y configuración estadística actual.

To detect a change in average revenue from 5% to a target of 5%, your campaign needs to run for approximately 21 días with your current traffic and statistical settings.

Revisa y corrige los errores para calcular con precisión el número total de visitantes y la duración de la campaña.

Minimum Detectable Effect (MDE) over time

Adjust your campaign duration using the table below to see how MDE and required visitors change over time.

Note: Esta calculadora usa el motor avanzado SmartStats de VWO
Para obtener estimaciones con el motor clásico, usa esta calculadora.

Conoce SmartStats: el motor bayesiano de testing secuencial de VWO

Obtén resultados útiles más rápido

Descubre si tus variaciones mejoran, rinden por debajo o igualan el baseline. Nuestro motor recomienda pausar las variaciones con bajo rendimiento para acelerar los resultados con menos visitantes. Además, SmartStats supervisa la salud de tus experimentos —tiempo mínimo de ejecución, seguimiento de datos y más— y te alerta ante errores para una corrección rápida. Resultados fiables y rápidos, con total confianza.

Get clear recommendations from reports

Control total sobre los parámetros estadísticos

Se acabaron los experimentos de talla única. Con el nuevo SmartStats puedes ajustar parámetros como la Región de Equivalencia Práctica (ROPE), la Potencia Estadística, la Tasa de Falsos Positivos y el Efecto Mínimo Detectable según tus prioridades. Configura más precisión para pruebas críticas, como las de ingresos, y menos para ajustes menores de diseño. Adapta tu enfoque para experimentar de forma más inteligente y eficiente.

Configure statistical parameters according to your needs

Elige entre modos de mejora o no inferioridad

Selecciona tu objetivo de prueba según tus necesidades: “mejora estricta” para garantizar incrementos o “mejora o equivalencia” para mantener tus límites de rendimiento. Para resultados precisos y sin errores, usa el enfoque de horizonte fijo, que calcula las estadísticas solo al alcanzar el tamaño de muestra completo. O utiliza el enfoque secuencial, que corrige los errores de revisión y garantiza informes precisos en cualquier momento.

Configure metric types that suit your testing objectives

Aumenta las conversiones hoy mismo.

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