De acordo com o relatório de 2024 da Marketing Technology Landscape, o número de ferramentas no segmento de otimização, personalização e testes saltou de 230 para 271 em apenas um ano.
Com tantas opções disponíveis, é fácil se sentir sobrecarregado pelo paradoxo da escolha. Neste artigo, simplificamos o processo selecionando as 15 melhores ferramentas de teste A/B, classificadas por especialistas em CRO, dentre centenas de opções.
Apresentaremos uma visão geral de cada ferramenta, abordaremos os principais requisitos comerciais e analisaremos quais ferramentas atendem a essas necessidades. Além disso, o artigo também contém insights de especialistas em testes A/B sobre como escolher a ferramenta certa com base em sua experiência.
Também compararemos recursos importantes, preços e avaliações reais de usuários das ferramentas listadas para que você possa tomar a decisão certa. Este guia tem como objetivo ajudá-lo a encontrar a melhor plataforma de testes A/B para o seu negócio.
O que são ferramentas de teste A/B?
As ferramentas de teste A/B são aplicativos de software que permitem às empresas testar duas versões diferentes de uma página de site, tela de aplicativo ou recurso para descobrir qual funciona melhor.
Elas dividem os usuários em grupos aleatoriamente: um vê a versão atual (A) e o outro vê uma versão modificada (B). A ferramenta então mede qual versão leva a mais cliques, cadastros ou outras métricas.
Isso ajuda as equipes a tomar decisões informadas e melhorar a experiência do usuário usando dados reais em vez de suposições.

Ferramentas de teste A/B – Visão geral
- VWO
- Optimizely
- AB Tasty
- Adobe Target
- Dynamic Yield
- Kameleoon
- Convert
- Omniconvert
- LaunchDarkly
- Statsig
- Unbounce
- ABsmartly
- Sitespect
- Apptimize
- Split.io
As 15 melhores ferramentas de teste A/B em 2026
Vamos ajudá-lo a tomar uma decisão informada. Aqui temos uma lista selecionada das 15 melhores ferramentas de teste A/B disponíveis no mercado, juntamente com detalhes importantes relacionados a cada ferramenta.
Ferramentas de teste A/B: uma tabela comparativa rápida
Aqui está uma comparação rápida das ferramentas, destacando suas principais capacidades e preços iniciais para planos pagos.
| Nº | Nome da ferramenta | Recursos dignos de destaque | Plano pago inicial |
| 1 | VWO | ‣ Segmentação por comportamento ‣ Multi-armed bandit ‣ IA generativa para automação de testes A/B ‣ Geração de imagens personalizadas | Mediante solicitação |
| 2 | Optimizely | ‣ Integração com CDP ‣ Personalização omnichannel avançada ‣ Motor de estatísticas bayesianas e frequentistas | Mediante solicitação |
| 3 | AB Tasty | ‣ Teste do multi-armed bandit ‣ Segmentação baseada no público e no comportamento ‣ IA para segmentação de visitantes com base em estados emocionais | Mediante solicitação |
| 4 | Adobe Target | ‣ Campanhas multitoque ‣ Ofertas personalizadas baseadas em IA ‣ Segmentação por comportamento | Mediante solicitação |
| 5 | Dynamic Yield | ‣ Segmentação preditiva ‣ Deep learning AdaptML para previsões do próximo melhor produto | Mediante solicitação |
| 6 | Kameleoon | ‣ Segmentação e personalização baseadas em IA ‣ Mais de 45 critérios de segmentação nativos | Mediante solicitação |
| 7 | Convert | ‣ Teste sem oscilações no lado do cliente ‣ Segmentação personalizável ‣ Sugestões de texto baseadas em IA | A partir de US$ 199/mês |
| 8 | Omniconvert | ‣ Segmentação de usuários ‣ Motor de estatísticas bayesianas e frequentistas | A partir de US$ 273/mês |
| 9 | LaunchDarkly | ‣ Feature flags ‣ Experiências de funil ‣ Otimização full-stack | A partir de US$ 12/mês |
| 10 | Statsig | ‣ Estatísticas bayesianas e frequentistas ‣ Teste do multi-armed bandit ‣ Detecção de efeitos heterogêneos | A partir de US$ 150/mês |
| 11 | Unbounce | ‣ Copywriting baseado em IA ‣ Construtor de landing pages com testes A/B | A partir de US$ 74/mês |
| 12 | ABsmartly | ‣ Testes sequenciais em grupo ‣ Detecção de robôs e scrapers ‣ Detecção de experiências conflitantes | € 60K/ano |
| 13 | SiteSpect | ‣ Sem efeito de cintilação ‣ Segmentação para dispositivos móveis ‣ API abrangente | Mediante solicitação |
| 14 | Apptimize | ‣ Testes multiplataforma com tecnologia patenteada ‣ Segmentação do público | Mediante solicitação |
| 15 | Split.io | ‣ Gerenciamento de feature flags ‣ SDKs para múltiplas plataformas ‣ Detecção instantânea do impacto dos recursos | US$ 35/mês |
1. VWO

O VWO iniciou sua jornada em 2010 como um editor simples de arrastar e soltar. Desde então, evoluiu para uma plataforma completa de otimização da experiência.
Hoje, o VWO oferece um conjunto de ferramentas integradas. Essas ferramentas ajudam a unificar os dados dos clientes, revelar insights comportamentais e executar testes A/B em ambientes web, móveis e de servidor. Com o VWO, você também pode lançar novos recursos, personalizar as experiências dos clientes e otimizar toda a jornada do cliente.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: O mecanismo do VWO, o SmartStats com tecnologia bayesiana, leva em consideração vieses comuns, como erros de testes sequenciais e erros de Bonferroni, para que você possa se concentrar em obter relatórios confiáveis e em tempo real.
Você pode visitar o Artigo de Estatísticas do VWO para aprender tudo sobre conceitos estatísticos complexos e conhecer as pesquisas estatísticas do VWO em testes A/B.
Recursos dignos de destaque: Segmentação por comportamento e público, campanhas mutuamente exclusivas, editor de código, gatilhos de teste, recurso de comentários dentro do aplicativo para comunicação entre equipes, testes multi-armed bandit, facilidade de expansão para recursos de gerenciamento de projetos e análise de comportamento, além de integração de dados com mais de 40 plataformas, incluindo Google Analytics, WordPress, Shopify e muitas outras. Além disso, possui parâmetros estatísticos editáveis, verificações constantes da integridade dos experimentos e métricas de proteção.
Recursos baseados em IA: O VWO utiliza um mecanismo de IA generativa que permite aos usuários gerar ideias de otimização personalizadas simplesmente inserindo a URL de uma página.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor.
Preços: Baseiam-se no número de usuários rastreados mensalmente (MTU) e na plataforma escolhida.
Para obter informações mais detalhadas sobre preços e planos, acesse os preços e planos do VWO.
| Prós | Contras |
| Não há oscilações garantidas para testes do lado do cliente com um código inteligente assíncrono de linha única. Além disso, os testes do lado do servidor baseados em SDK significam que não há latência e permitem que os usuários realizem omnichannel. | Gerenciamento de recursos menos avançado, pois não é o principal recurso oferecido pela plataforma. |
Experiência do cliente:
Aqui está o que Jared Brown, CEO da Hubstaff, compartilhou sobre o uso do VWO:
O VWO tinha uma documentação clara e concisa, e não precisamos passar por ligações de vendas para começar a usar.
Além disso, tinha preços transparentes, e pudemos saber quanto precisaríamos pagar assim que confirmamos que o VWO atendia às nossas necessidades. Eles até tinham uma versão de teste para que pudéssemos testar o produto e ver se ele atendia às nossas necessidades.
Usamos apenas os testes A/B de redirecionamento, e a variante tinha a mesma URL que o controle, com um parâmetro AB personalizado. Para acompanhar o resultado do teste A/B, usamos visualizações de página por segmentação e acionamos metas personalizadas do VWO. Além disso, também verificamos os resultados por meio de nossa ferramenta de análise interna, pois o VWO nos deu flexibilidade suficiente para usar o produto de acordo com nossas necessidades.
– Jared Brown,
CEO da HubStaff
Fonte: Conversas com especialistas do setor
2. Optimizely

O Optimizely é uma plataforma digital abrangente que oferece recursos de experimentação na web e de testes funcionais, gerenciamento de conteúdo e mecanismos avançados de personalização. Seus recursos de gerenciamento de projetos estão disponíveis tanto para testes do lado do cliente quanto do lado do servidor. Além disso, o Optimizely integra uma Plataforma de Dados de Clientes (CDP) para centralizar e harmonizar os dados dos clientes.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: O mecanismo de estatísticas utiliza o modelo estatístico frequentista e bayesiano.
Recursos dignos de destaque: Editor WYSIWYG, testes A/B CDN, testes multi-armed bandit, segmentação de público, campanhas mutuamente exclusivas, soluções avançadas de personalização omnichannel e integração nativa avançada para testes do lado do servidor.
Recursos baseados em IA: Possui um gerador de variantes de texto baseado em IA generativa.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor, OTT
Preços: Disponíveis mediante solicitação.
| Prós | Contras |
| Possui teste de hipóteses sequenciais que melhora a precisão do desempenho do teste e oferece fortes capacidades de segmentação. | Alternar entre trechos e mini trechos causa problemas de desempenho e causa atrasos no tempo de carregamento do site. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“A capacidade de controlar a porcentagem de um recurso em teste é uma das melhores ferramentas que já usei. A possibilidade de ativar/desativar esses testes quase instantaneamente ajudou a reduzir nosso tempo médio de resolução em pelo menos 60%.” – Caleb Ruzicka, Engenheiro de Garantia de Qualidade II na uShip
3. AB Tasty

A AB Tasty é uma plataforma de otimização da experiência que permite às marcas proporcionar uma experiência ao cliente através da experimentação e personalização. É uma das ferramentas líderes no mercado, com presença global.
Tipos de testes: A Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: O mecanismo de estatísticas utiliza o modelo estatístico bayesiano.
Recursos dignos de destaque: Editor WYSIWYG, opções abrangentes de widgets, testes multi-armed bandit, público-alvo e segmentação baseada no comportamento.
Recursos baseados em IA: A AB Tasty permite que os usuários utilizem IA generativa para segmentar visitantes com base em seus estados emocionais.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidorPreços: Disponíveis mediante solicitação.
| Prós | Contras |
| Editor fácil de usar, com recurso de arrastar e soltar, para fazer alterações em suas páginas sem envolver sua equipe de desenvolvimento. | A documentação de implementação não ajuda muito na resolução das dúvidas dos usuários. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“Configurar os testes é super fácil! A implementação/integração foi um pouco complicada para nós e tivemos alguns problemas com os relatórios, mas recebemos toda a ajuda possível até que tudo fosse resolvido.” – Linda Aarts, Especialista em CRO na Sitly
4. Adobe Target

Da gigante de tecnologia Adobe, o Adobe Target é uma solução abrangente dentro da Adobe Experience Cloud. Ele oferece um conjunto robusto de recursos, incluindo experimentação, personalização e recomendações de produtos, projetados para otimizar as experiências do usuário. O Adobe Target também se integra de forma fluida a outras soluções da Adobe, como o Adobe Analytics. Por ser uma plataforma de nível empresarial, é frequentemente usado por equipes de experimentação maduras.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: O mecanismo estatístico do Adobe Target baseia-se em um modelo estatístico frequentista.
Recursos dignos de destaque: Editor WYSIWYG, segmentação avançada com base no comportamento e nos atributos e integração fluida com as ferramentas da Adobe Experience Cloud.
Recursos baseados em IA: Atribui automaticamente os visitantes à variante vencedora numa fase inicial do processo de teste A/B. Além disso, oferece funcionalidades como experiências personalizadas no site baseadas em cliques, entrega de ofertas impulsionadas pela IA e recomendações inteligentes de produtos.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidorPreços: Disponíveis mediante solicitação.
| Prós | Contras |
| A fácil integração com o Adobe Analytics ajuda com segmentos de público avançados e relatórios. | Os SDKs do lado do servidor não oferecem suporte a integrações de terceiros. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“A integração com o Adobe Analytics fornece insights poderosos que ajudam a otimizar as campanhas em tempo real. A facilidade de configurar experimentos sem a necessidade de profundo conhecimento técnico também é uma grande vantagem.” – Art Bukowski, Gerente de Otimização de Conversão na K-rauta.se
5. Dynamic Yield

Dynamic Yield é uma solução de otimização de experiência da Mastercard. É uma plataforma avançada de personalização omnichannel e oferece recursos de teste funcional como parte de sua solução “Optimize”. A plataforma utiliza seu mecanismo de “Segmentação Preditiva” para estender a personalização a segmentos de público altamente específicos, ajudando a sincronizar e aprimorar as experiências do usuário em diferentes pontos de contato.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: A Dynamic Yield utiliza o modelo estatístico bayesiano.
Recursos dignos de destaque: Campanhas multitoque, testes multi-armed bandit e fluxo de trabalho fluido para personalização.
Recursos baseados em IA: Possui sugestões de texto baseadas em IA, recursos de segmentação de público e recursos de personalização. Por exemplo, o AdaptML, um sistema de deep learning com autoaprendizagem, aprimora as experiências digitais ao prever os próximos melhores produtos para os clientes.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor
Preços: Disponíveis mediante solicitação.
| Prós | Contras |
| Executa testes no lado do servidor com latência zero em todo o seu stack tecnológico. | A ausência de ferramentas de análise comportamental limita a capacidade de analisar o comportamento dos usuários em sites. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2
“Suas ferramentas robustas de segmentação e direcionamento nos permitem oferecer campanhas impactantes e baseadas em dados na web, em dispositivos móveis e por e-mail, criando uma experiência omnichannel fluida.” – Faith Okwuosa, Gerente Sênior de Produtos na Chalhoub Group
6. Kameleoon

O Kameleoon é uma plataforma que oferece personalização, gerenciamento de recursos e otimização de sites. Ele permite que as equipes de produto e marketing acelerem seus esforços de experimentação, integrando-se de forma fluida às suas stacks de tecnologia existentes.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: Por padrão, o Kameleoon apresenta os resultados dos experimentos de acordo com uma análise de dados frequentista. Mas também oferece a opção de mudar para o modelo estatístico bayesiano.
Recursos dignos de destaque: Biblioteca de widgets, testes multi-armed bandit, mais de 45 critérios de segmentação nativos, mais de 30 integrações com análises de terceiros, CRM, CMS e muito mais.
Recursos baseados em IA: O Kameleoon oferece recursos baseados na IA que permitem aos usuários realizar a segmentação do público-alvo com precisão, criar versões personalizadas e analisar os resultados dos testes para descobrir oportunidades de otimização.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor
Preços: Preços disponíveis mediante solicitação.
| Prós | Contras |
| O Kameleoon Full Stack oferece recursos avançados de segmentação personalizada. | Faltam insights comportamentais e capacidades de gerenciamento de projetos. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“Suas capacidades de segmentação detalhadas e análises rápidas e informativas nos ajudam a analisar e otimizar com eficácia. A plataforma é fácil de usar, simplificando a execução de testes e o compartilhamento de insights dentro da nossa empresa.” – Lily Vaughan, Analista de CRO na Alternative Airlines
7. Convert

Convert é uma plataforma de testes A/B bem estabelecida. Ela atende empresas há mais de uma década. A plataforma atende a uma ampla gama de segmentos de mercado, desde pequenas empresas até grandes corporações. Ela oferece soluções abrangentes, personalizadas para atender às diferentes necessidades organizacionais.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: A Convert permite que os usuários escolham entre dois modelos estatísticos para análise de testes: Frequentista e Bayesiano.
Recursos dignos de destaque: Motor de segmentação de público com mais de 40 opções de filtragem, editor visual, segmentação de publicações e editor de código.
Recursos baseados em IA: A plataforma possui sugestões de texto baseadas em IA para melhorar o conteúdo e criar variantes de testes A/B.
Plataformas de teste suportadas: Web, lado do servidor
Preços:
A plataforma oferece preços transparentes, com planos personalizados com base no número de usuários rastreados mensalmente. Estão disponíveis opções anuais e mensais. Abaixo estão os detalhes dos planos anuais:
- Entry: US$ 199/mês para até 100K usuários rastreados mensalmente
- Specialist: US$ 999/mês para até 400K usuários rastreados mensalmente
- Pro: US$ 1,699/mês para até 700K usuários rastreados mensalmente
- Enterprise: Preço personalizado disponível mediante solicitação
| Prós | Contras |
| O SmartInsert garante testes sem oscilações no lado do cliente, com alternância de variantes em 200-300 ms na primeira carga e 10-50 ms em cargas repetidas. | É necessário implementar múltiplos trechos de código para obter compatibilidade com SPA, o que torna o teste de sites dinâmicos um processo complicado. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“Ferramenta incrivelmente rápida que oferece alto desempenho e testes A/B sem falhas, tudo em uma interface intuitiva.” – Aleksander Lach, Gerente de Produtos Digitais e CRO na AIHR
8. Omniconvert
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Omniconvert é uma plataforma de otimização da experiência digital concebida para ajudar as empresas de venda direta ao consumidor (D2C) a melhorar globalmente a experiência dos clientes nas fases de aquisição, otimização e retenção. Oferece soluções como experimentação web, personalização, análise de clientes e ferramentas de feedback dos clientes.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida
Modelo estatístico: A Omniconvert oferece os dois modelos estatísticos: frequentista e bayesiano.
Recursos dignos de destaque: Editor WYSIWYG e segmentação de público.
Recursos baseados em IA: A plataforma carece de recursos baseados em IA projetados especificamente para testes A/B.
Plataformas de teste suportadas: Web
Preços:
A estrutura de preços varia dependendo da solução que você escolher, seja teste A/B, análise ou outro recurso, bem como do número de usuários que você planeja testar a cada mês. O plano básico custa a partir de US$ 273 por mês e acomoda até 50.000 usuários.
| Prós | Contras |
| Um poderoso mecanismo estatístico permite a criação de experiências relevantes e personalizadas para cada usuário individualmente. | Faltam testes multi-armed bandit, testes multivariados, campanhas mutuamente exclusivas e testes do lado do servidor. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“Uma interface de usuário (UI) altamente intuitiva e fácil de usar, fornecendo à sua operação táticas críticas de otimização de marketing, como RFM e NPS, que andam de mãos dadas com técnicas mais avançadas, como testes A/B.” – Max E. Sequeira Garza, Especialista em E-commerce
Quer saber por que dizemos que o Teste Multi-Armed Bandit é um recurso avançado de teste funcional? Para saber como ele pode contribuir para os seus resultados financeiros, assista a este webinar.
9. LaunchDarkly

A LaunchDarkly é uma plataforma de gestão de funcionalidades concebida para empresas modernas. Oferece ferramentas para experimentação web, teste de funcionalidades, feature flags e personalização da experiência através de um painel de controlo unificado. A plataforma permite que você tenha controle preciso sobre a experiência do cliente, permitindo que você realize testes em produção seguros, obtenha feedback valioso dos usuários e acelere os ciclos de lançamento de produtos. A LaunchDarkly cobre todas as principais plataformas, como Xamarin, Swift, Java, .Net, C/C++, Salesforce, Python e muito mais com seus SDKs.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: A LaunchDarkly utiliza estatísticas bayesianas em suas experiências.
Recursos dignos de destaque: Experiências com funis e otimização completa.
Recursos baseados em IA: A plataforma carece de recursos baseados em IA projetados especificamente para testes A/B.
Plataformas de teste suportadas: Aplicativo de celular, lado do servidor
Preços:
A LaunchDarkly oferece preços claros e transparentes em três planos:
- Developer – Gratuito
- Foundation – US$ 12/mês
- Enterprise – Preço personalizado
| Prós | Contras |
| Iterações mais rápidas são baseadas em feedback contínuo dos usuários para melhorar constantemente o produto. | Não há facilidade para realizar testes na web usando um editor de arrastar e soltar, o que poderia reduzir o envolvimento das equipes de TI e de produto. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“A LaunchDarkly cria um fluxo de eventos com o navegador do usuário, e o valor da feature flag é atualizado em todos os clientes assim que você atualiza o valor da feature flag.” – Arvind Kalra, Engenheiro Sênior na Postman
Quer saber mais sobre as feature flags? Que tal assistir a um webinar para esclarecer todas as suas dúvidas?
10. Statsig

A Statsig é uma plataforma de gerenciamento e experimentação de recursos projetada para ajudar os usuários a lançar, testar e analisar novos recursos de maneira fluida.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: A Statsig utiliza estatísticas bayesianas e frequentistas em seu modelo de experimentação.
Recursos dignos de destaque: Editor visual, web analytics sem código, teste multi-armed bandit, detecção de efeitos heterogêneos e suporte nativo.
Recursos baseados em IA: A plataforma carece de recursos baseados na IA projetados especificamente para testes A/B.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor
Preços:
A Statsig oferece preços claros e transparentes em três planos:
- Developer – Gratuito
- Pro – A partir de US$ 150/mês
- Enterprise – Preços personalizados
- Warehouse – Preços personalizados
| Prós | Contras |
| Seu mecanismo de estatísticas processa eventos brutos, eventos de exposição e métricas pré-calculadas para enriquecer sua estratégia de experimentação. | Requer conhecimentos técnicos especializados para realizar experimentos complexos. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“A Statsig é incrivelmente intuitiva e fácil de usar. A configuração e a execução de experimentos são fluidas, e a interface do usuário é extremamente fácil de usar.” – André Costa, Cientista de Dados Sênior na Rei do Pitaco
11. Unbounce

A Unbounce é uma plataforma de criação de landing pages que também oferece testes A/B, análises em tempo real e ferramentas baseadas na IA para otimização e copywriting.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: A Unbounce fornece informações limitadas sobre seus modelos estatísticos, portanto, não está claro se ela usa uma abordagem bayesiana ou frequentista para a análise de testes A/B.
Recursos dignos de destaque: Editor WYSIWYG, integração de dados com plataformas de terceiros.
Recursos baseados em IA: A plataforma possui alocação de tráfego baseada em IA para obter variantes, juntamente com copywriting baseado em IA.
Plataformas de teste suportadas: Web
Preços:
A Unbounce oferece preços claros e transparentes em quatro planos:
- Build – US$ 74 /mês (Sem testes A/B)
- Experiment – US$ 112 /mês
- Optimize – US$ 187/mês
- Concierge – US$ 649/mês
| Prós | Contras |
| Permite aos usuários criar landing pages rapidamente, em apenas um dia. Além disso, o recurso de experimentação e relatórios facilita aos usuários começar rapidamente com testes A/B. | A flexibilidade limitada do design e as falhas ocasionais são frustrantes. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“Editor WYSIWYG muito fácil para landing pages, formulários, etc. Também possui integrações com ferramentas como o HubSpot.” – Matthew Gardner, Cofundador e CX na RouteThis
12. ABsmartly

A ABsmartly é uma plataforma de experimentação feita sob medida para empresas B2C. Ela oferece suporte a testes entre canais e plataformas. A plataforma afirma ter a capacidade de executar experimentos até 80% mais rápido do que outras ferramentas no mercado.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: A ABsmartly fornece detalhes limitados sobre seus modelos estatísticos, portanto, não está claro se ela usa uma abordagem bayesiana ou frequentista para a análise de testes A/B.
Recursos dignos de destaque: Debug e proteções, biblioteca de experimentos, detecção de robôs e scrapers, detecção de experimentos conflitantes.
Recursos baseados em IA: A plataforma não possui nenhum recurso baseado em IA.
Plataformas de teste suportadas: Web, e-mail, aplicativo de celular, lado do servidor
Preços: A ABsmartly utiliza preços baseados em eventos, a partir de € 60 mil por ano para até 50 milhões de eventos por mês.
| Prós | Contras |
| Oferece testes sequenciais em grupo que tornam os testes A/B mais rápidos. | Ausência de insights comportamentais e recursos baseados na IA. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“Traduzindo estatísticas avançadas em resultados fáceis de ler. Além disso, possui um mecanismo muito confiável, sem qualquer impacto no desempenho do seu produto.” – Karol Wojciechowski, Gerente de Operações de Produtos na Serko Ltd.
13. SiteSpect

A SiteSpect é uma plataforma de testes A/B e otimização que oferece um conjunto de soluções, incluindo testes A/B, personalização e recomendações de produtos.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: O mecanismo de estatísticas utiliza o modelo estatístico frequentista.
Recursos dignos de destaque: Editor visual, autopromoção das variantes vencedoras, recursos de segmentação móvel com linguagens de marcação preferenciais HTML ou WAP/WML e API abrangente.
Recursos baseados em IA: A plataforma não possui recursos baseados em IA.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor
Preços: Disponíveis mediante solicitação.
| Prós | Contras |
| Sem efeito de cintilação e garante alto desempenho em todos os dispositivos. | A ausência da CDP impede a utilização plena dos dados dos clientes para melhorar os programas de otimização. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“Ferramenta com uma experiência de usuário intuitiva e um suporte técnico incrível.” – Gregorio Pinto, Gerente de Produtos na Teleflora
14. Apptimize

O Apptimize é uma ferramenta versátil de testes A/B multicanal que permite a realização de experimentos em múltiplas plataformas. Ele permite que os usuários criem experiências personalizadas, gerenciem lançamentos de recursos em múltiplos canais e supervisionem experimentos multicanais – tudo a partir de um único painel simplificado.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: O Apptimize fornece informações limitadas sobre sua análise estatística, portanto, não está claro se ele usa uma abordagem bayesiana ou frequentista para a análise de testes A/B.
Recursos dignos de destaque: Editor WYSIWYG, segmentação e direcionamento de público, tecnologia patenteada para testes entre plataformas.
Recursos baseados em IA: A plataforma não possui recursos baseados em IA.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor, OTT
Preços: O Apptimize oferece um plano gratuito, enquanto seus planos avançados e empresariais têm preços disponíveis mediante solicitação.
| Prós | Contras |
| A experimentação entre plataformas permite acompanhar o impacto em todas as plataformas caso seja feita uma alteração em uma delas. | O painel pode ser um pouco complicado no início, o que cria uma curva de aprendizagem íngreme. |
15. Split.io

O Split.io é uma plataforma de entrega de recursos projetada para otimizar o gerenciamento de feature flags, a experimentação de software e a entrega contínua. Ele combina a velocidade e o controle das feature flags com insights baseados em dados para medir o impacto de cada recurso. A plataforma suporta linguagens como Java, JavaScript, .Net, Node.js, PHP, Python, Redux, React, Ruby, Ruby on Rails, iOS e GoLang.
Tipos de testes: Teste A/B, teste de URL dividida, teste multivariado
Modelo estatístico: O Split.io utiliza o modelo estatístico frequentista.
Recursos dignos de destaque: Métrica de proteção, detecção instantânea do impacto dos recursos e integração com todas as principais plataformas.
Recursos baseados em IA: A plataforma não possui recursos específicos baseados em IA para testes A/B, mas possui um chatbot chamado “Switch” para atendimento instantâneo ao cliente.
Plataformas de teste suportadas: Web, aplicativo de celular, lado do servidor
Preços:
O Split.io oferece preços claros e transparentes em três planos:
- Starter – Gratuito
- Startup – US$ 35/mês
- Enterprise – Preços personalizados
| Prós | Contras |
| A arquitetura SDK permite que os dados do usuário sejam processados localmente para evitar o envio de informações privadas para a nuvem. | Não há pacotes separados para SDKs do lado do cliente e do servidor. |
Uma experiência do cliente conforme as avaliações no G2:
“A melhor característica do Split.io é sua facilidade de uso e integração. Nós o utilizamos para controlar o feature rollout em muitos de nossos projetos.” – Simon Orchanian, Gerente de Controle de Qualidade na Agero
Agora que exploramos os principais softwares de testes A/B do mercado, vamos nos aprofundar em casos de uso importantes e entender como selecionar uma ferramenta que resolva os desafios relevantes para você.
Escolhendo a ferramenta certa para testes A/B
Selecionamos 15 ferramentas de teste A/B. Agora, vamos refinar nosso processo de seleção discutindo os principais critérios para a seleção. Identificaremos quais ferramentas se destacam em cada área específica para ajudá-lo a encontrar a mais adequada às suas necessidades.
Uma ferramenta de teste A/B deve ser fácil de usar e simples no processo de onboarding para os membros da equipe. A otimização, especialmente a otimização da taxa de conversão, não é um trabalho para uma única pessoa. Ela requer colaboração, envolvendo, idealmente, todo o departamento de marketing. Para promover mudanças reais, a ferramenta deve ser acessível e ter uma curva de aprendizado baixa, para garantir que todos possam se envolver de forma eficaz e adotar a mentalidade certa.
– David Otero,
Especialista em Growth na DLTC
1. Você está procurando uma solução completa para todas as suas necessidades de otimização da taxa de conversão (CRO)?
Lidar com múltiplas ferramentas pode ser complicado. Se você está procurando uma ferramenta que atenda a diferentes facetas da CRO, como análise de comportamento, personalização e gerenciamento de dados, aqui estão as ferramentas que recomendamos.
| Nome da ferramenta | VWO | Statsig | Omniconvert |
| Recursos | 1. Comportamento do visitante 2. Experimentação multicanal 3. Personalização 4. Plataforma de dados do cliente 5. Gestão de projetos | 1. Experimentação multicanal 2. Análise do comportamento do produto e do cliente 3. Web analytics | 1. Experimentação 2. Personalização 3. Pesquisas 4. Ferramenta específica de análise e otimização para e-commerce |
2. Procurando experimentação rápida com IA em testes A/B?
A IA tornou-se rapidamente parte das soluções em vários setores, e em otimização e testes não é exceção. Se você deseja acelerar seu processo de testes com recursos baseados em IA, aqui estão algumas ferramentas que consideramos mais adequadas.
| Nome da ferramenta | VWO | Adobe Target | Kameleoon |
| Detalhes do recurso | Recurso de IA generativa para gerar ideias de testes personalizados para páginas de site e objetivos específicos. | Recurso baseado em IA para alocar automaticamente mais tráfego para a variante vencedora antecipadamente. | Recurso de IA ajuda a gerar variantes de testes A/B, realizar a segmentação de público e analisar os resultados dos testes A/B. |
Recentemente, conversei com um colega de CRO sobre a necessidade de uma ferramenta de IA para combinar múltiplas fontes de dados – como análise, mapa de calor, gravação de sessões e análise heurística – para gerar recomendações. Não acho que estejamos longe de tal ferramenta, na qual grande parte do trabalho pesado da fase de pesquisa é reduzido, permitindo ao profissional concentrar-se na estratégia e implementação.
– Ilan Hurwitz,
Fundador da Clever Conversions
Fonte: Insights de Ilan Hurwitz
3. Tem dúvidas sobre privacidade do usuário?
A privacidade tem se tornado uma prioridade para a maioria das empresas atualmente. Se o seu objetivo é realizar experimentos e, ao mesmo tempo, garantir a segurança dos dados dos visitantes, aqui estão as ferramentas que consideramos as melhores.
| Nome da ferramenta | VWO | LaunchDarkly | Optimizely |
| Conformidade | GDPR CCPA CPRA PCI DSS v4.0.2 ISO 27001:2022 ISMS ISO 27701:2019 PIMS ISO 27017 Cloud Security ISO 27018 Cloud Privacy SOC 2 Type II | GDPR CCPA ISO 27001 ISO27701 HIPAA FedRAMP SOC 2 Type II | GDPR CCPA PCI DSS ISO 27001:2022 ISMS SOC 2 Type II |
4. Quer explorar ferramentas com avaliações e depoimentos excelentes?
Se os seus critérios para selecionar uma ferramenta de teste A/B se concentram em avaliações positivas, ampla presença no mercado e alta satisfação dos usuários atuais, então a Tabela da G2 para Testes A/B é imperdível. Ela destaca as melhores ferramentas com base nesses fatores.
Da nossa lista de 15 ferramentas selecionadas, VWO, AB Tasty e LaunchDarkly se destacam com índices de satisfação impressionantes, tornando-as fortes candidatas a serem consideradas.
5. Quer acelerar sua decisão com uma ferramenta interativa de comparação de recursos?
Se você deseja comparar os principais softwares de teste A/B recurso por recurso, nós temos o que você precisa. Aqui está uma prévia da ferramenta interativa gratuita que ajuda você a fazer uma comparação lado a lado.

Escolha seus critérios e verifique qual plataforma oferece o que você precisa. Explore a comparação completa das ferramentas de teste A/B aqui.
Ao selecionar uma ferramenta de teste A/B, priorize aquelas com recursos avançados de segmentação e integrações fluidas com plataformas de terceiros. Isso garante que você possa realizar experimentos precisos e personalizados e integrar facilmente os resultados dos testes em suas estratégias de marketing mais amplas para uma tomada de decisão mais eficaz e melhores experiências do cliente.
Download Grátis: Guia de Testes A/B
Conclusão
Gostou de conferir nossas principais opções das melhores ferramentas de teste A/B? Entendemos que selecionar entre as melhores plataformas de teste A/B para suas necessidades pode ser complicado, pois cada ferramenta tem seus pontos fortes e fracos. Leve o tempo que for necessário e faça uma comparação completa para tomar a melhor decisão para sua empresa.
Observação rápida: como você está no processo de selecionar uma ferramenta de teste A/B, há um relatório que pode orientar toda a sua jornada de testes A/B com insights específicos para o seu setor. O VWO analisou mais de 1 milhão de testes A/B realizados em 100.000 sites em 18 setores. A análise aprofundada revelou tendências específicas do setor, como taxas médias de sucesso dos testes A/B, metas de conversão mais comuns e muito mais.

Perguntas frequentes
Para criar um framework ou estratégia de testes A/B bem-sucedida, é fundamental:
1. Definir seu objetivo – identificar qual métrica deseja melhorar ao implementar o teste.
Fazer observações – compreender os atritos do seu site e identificar quaisquer problemas através da realização de pesquisas de dados quantitativos e qualitativos.
2. Formular uma hipótese – analisar o comportamento do usuário para criar uma hipótese.
Executar testes – realizar testes A/B por um período suficiente para obter significância estatística.
3. Calcular a duração do teste A/B aqui.
4. Interpretar os resultados – analisar cuidadosamente os resultados do teste para tomar decisões baseadas em dados e implementar a variante vencedora.
5. Realizar uma análise pós-teste – analisar os resultados e identificar áreas e elementos do site, como CTAs importantes, para melhoria em seu relatório de teste.
Com essas etapas, você pode criar um framework ou estratégia de teste A/B estruturado e eficaz que leve a insights acionáveis e melhorias significativas em seu site ou aplicativo.
Se sua equipe interna não tiver o conhecimento necessário para liderar um programa completo de otimização de aplicativos ou sites, você pode contratar profissionais que oferecem serviços de testes A/B. No VWO, nossa equipe de sucesso pode identificar oportunidades de otimização, criar testes e analisar aprendizados para ajudar a construir uma cultura de experimentação em sua organização. Portanto, se você está procurando uma plataforma de experimentação integrada e assistência profissional de alto nível, o VWO deve ser sua primeira escolha.
Nem todas as ferramentas de teste de sites oferecem recursos de teste de aplicativos de celular. Se você está procurando ferramentas de teste de aplicativos de celular, pode considerar o VWO, que facilita o teste de aplicativos de celular. O VWO oferece SDKs leves para iOS, Android e outras linguagens de back-end amplamente utilizadas. Depois de integrar o SDK do aplicativo de celular, o VWO irá gerar chaves API que você pode usar para inicializar seus aplicativos iOS e Android. Para informações sobre as etapas envolvidas, consulte nosso guia.
O software de teste A/B permite que você teste duas versões diferentes de um elemento do site para ver qual delas melhora sua métrica de negócios. Você pode definir metas de conversão, criar múltiplas variantes, dividir públicos e até mesmo analisar os resultados dos testes por meio de gráficos de visualização de dados nessas ferramentas de teste. Com algumas das melhores ferramentas de teste A/B, você pode até mesmo analisar detalhadamente os relatórios de teste para avaliar o desempenho de um teste para um segmento específico. Para obter mais informações sobre cada uma dessas etapas, leia o nosso abrangente guia.
Antes de escolher uma plataforma de experimentação, é importante fazer considerações cuidadosas e estar ciente das limitações. Por exemplo, se o seu site não recebe tráfego suficiente, pode ser um pouco difícil obter significância estatística. Nesse caso, você deve primeiro explorar maneiras de aumentar o fluxo de tráfego relevante do site e, em seguida, obter uma ferramenta para executar um teste. Aqui está um artigo que você pode ler para saber mais sobre testes em sites com pouco tráfego.
Além disso, evite testes A/B se sua hipótese não for baseada em dados e for baseada apenas em suposições. Para determinar se um teste pode otimizar a experiência do usuário, é fundamental basear sua ideia no comportamento do usuário em todo o seu site. A plataforma de experimentação do VWO se destaca das outras por oferecer recursos de análise de comportamento e testes, garantindo que seus testes sejam baseados em hipóteses sólidas derivadas de insights dos usuários.
Ao executar um teste A/B em qualquer ferramenta de teste, escolha uma métrica que esteja alinhada com os objetivos de negócios. Por exemplo:
Se você administra um negócio de e-commerce, deve concentrar-se em KPIs como valor médio do pedido, faturamento por visitante ou métricas de conversão, como visitas à página ou assinaturas de e-mail.
Por outro lado, se o seu site for um SaaS e você quiser executar um teste nele, convém definir métricas como conversões de teste grátis, envios de formulários, assinaturas, valor de tempo de vida do cliente e assim por diante.
Você também deve considerar as taxas de rejeição, independentemente do seu modelo de negócios, para avaliar o envolvimento do usuário e determinar se os visitantes estão saindo do seu site prematuramente sem converter.

– Jared Brown,
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