BRTreffen Sie datenbasierte Entscheidungen mit sequentieller Statistik
Mit VWO’s SmartStats, einer auf Bayes-Methodik basierenden Engine für sequentielle Tests, erhalten Sie maximale Flexibilität für Ihre Experimente. Optimieren Sie Ihre statistischen Konfigurationen nach Ihren Anforderungen und erzielen Sie präzise Ergebnisse in kürzester Zeit.
Willkommen bei VWO’s optimierten SmartStats
Mit der verbesserten SmartStats-Engine von VWO, basierend auf Bayes’scher Methodik, steuern Sie die Statistik Ihrer Experimente und treffen fundierte Entscheidungen auf Basis präziser Ergebnisse.
Erstellen Sie Metriken nach Ihren Vorstellungen
Erstellen Sie Metriken basierend auf beliebigen Ereignissen, passen Sie die statistischen Einstellungen an und speichern Sie sie für zukünftige Kampagnen.
Fehlerfreie, zuverlässige Berichte dank sequentieller Statistik
Erhalten Sie fehlerfreie Echtzeitberichte dank einer Engine, die automatisch auf Peeking und Mehrfachvergleiche reagiert.
Schnellere Ergebnisse für Ihre Experimente
Minimieren Sie User-Verluste, indem Sie schwache Varianten schnell deaktivieren und andere schneller bewerten.
Sichern Sie die Integrität Ihrer Experimente
Dank VWO werden Experimente automatisch überwacht, geprüft und Probleme gemeldet – so können Sie beruhigt arbeiten.
Eine flexible Engine für sequenzielle Statistik, die Ihr Wachstum unterstützt
Passen Sie Metriken und Testparameter an, schätzen Sie die Testdauer und optimieren Sie Ihre Experimente für Effizienz oder Genauigkeit.
Optimieren Sie Experimente auf Seiten mit geringem Traffic
Der Minimum Detectable Effect (MDE) ist die kleinste erkennbare Änderung der Conversion. Ein höherer MDE beschleunigt Experimente auf Seiten mit wenig Traffic, führt jedoch möglicherweise dazu, dass kleinere Verbesserungen übersehen werden.Priorisieren Sie wichtige Verbesserungen
Der Bereich praktischer Äquivalenz (ROPE) definiert, ab wann Änderungen an den Conversions als bedeutend gelten. Dadurch werden relevante Verbesserungen von unserer Statistik-Engine priorisiertDas Gleichgewicht zwischen Effizienz und Genauigkeit
Die Fehlerrate (FPR) gibt an, wie oft ein falsch positiver Effekt erkannt wird. Durch die Anpassung der FPR können Sie zwischen Effizienz und Genauigkeit wählen.Bestimmen Sie die Power Ihrer Experimente
Die statistische Power gibt an, wie wahrscheinlich es ist, einen echten Effekt zu erreichen. Erhöhen Sie sie für wichtige Metriken oder verringern Sie sie für weniger kritische, um Ressourcen zu sparen.Definierte Metriken speichern und mühelos wiederverwenden
Legen Sie statistische Parameter und Verbesserungsrichtungen fest (z. B. höher für Conversions, niedriger für Absprungraten) und speichern Sie diese als Standards. Nutzen Sie sie wieder für zukünftige Kampagnen.Schutzmaßnahmen für wichtige KPIs einrichten
Richten Sie Guardrail-Metriken ein, die Experimente automatisch pausieren, wenn dieseWerte überschritten werden, und schützen Sie so Ihre KPIs.Klare Testergebnisse für tiefere Analysen
Unsere verbesserten, klar strukturierten Berichte fassen Erkenntnisse aus Experimenten zusammen und ermöglichen datengesteuerte Entscheidungen.
Vergleichen Sie Variationen genau mit dem Ausgangswert
Mit unserer fortschrittlichen Statistik-Engine sehen Sie, ob Varianten besser, gleichwertig oder schlechter als der Ausgangswert sind. Ergebnisse werden mit einer Wahrscheinlichkeitsschwelle von 95 % erklärt.
Überprüfen Sie die Empfehlungshistorie
Verfolgen Sie den Fortschritt der Kampagne mit einer visuellen Progress Bar, die die geschätzte verbleibende Zeit, Entscheidungsempfehlungen für Varianten, alle überschrittenen Experiment-Werte und die entsprechenden Zeitstempel anzeigt.
Segmentbasierte Analyse leicht gemacht
Filtern Sie Berichte schnell nach Datum, User-Segmenten oder Dimensionen, um präzise Insights zu erhalten. Nutzen Sie die Wahrscheinlichkeitsdichte-Diagramme direkt in Ihren Berichten für detaillierte Variationsanalysen.
Erhalten Sie auf einen Blick einen umfassenden Überblick
Schalten Sie zwischen einer einfachen und einer detaillierten Ansicht, um Conversions, erwartete Conversion-Raten, erwartete Verbesserungen, Wahrscheinlichkeit der Verbesserung und statistische Konfigurationen zu sehen.
Erhalten Sie fehlerfreie Ergebnisse, auf die Sie vertrauen können.
Vermeiden Sie Fehler wie Peeking und Mehrfachvergleiche ganz einfach.
Integriertes sequentielles Testen.
Die sequentiellen Test-Engines überwachen Wahrscheinlichkeiten, um zu empfehlen, wann Varianten aktiviert oder deaktiviert werden sollten. Unsere Statistik-Engine sorgt für präzise Berichte, indem sie die Wahrscheinlichkeiten je nach maximaler Stichprobengröße anpasst.Integrierte Bonferroni-Korrektur.
Das Testen mehrerer Varianten erhöht das Risiko falscher Gewinner. Die traditionelle Bonferroni-Korrektur verschiebt Entscheidungsgrenzen, aber unsere fortschrittliche Methode integriert Unsicherheit in die Wahrscheinlichkeitswerte. Die Korrektur bietet eine nuancierte Analyse und kontrolliert die Fehlerraten für zuverlässigere Ergebnisse.Führen Sie Tests mit festem Horizont aus.
Der feste Horizont-Test ermittelt Ergebnisse erst nach der Sammlung der gesamten Stichprobengröße. Die Schlussfolgerungen werden nach Ablauf der vordefinierten Kampagnendauer getroffen und sind besonders für Unternehmen geeignet, die bereit sind, erheblichen Besuchertraffic in ihre Experimente zu lenken.Obtén resultados precisos más rápido
Schätzen Sie die Kampagnendauer, erhalten Sie rechtzeitige Empfehlungen und setzen Sie entspannte Vergleichsbedingungen, um schneller Ergebnisse mit weniger Besuchern zu erzielen.
Reduzieren Sie den Conversion-Verlust mit rechtzeitigen Empfehlungen
Unsere fortschrittliche Statistik-Engine hilft Ihnen, zu entscheiden, wann Varianten deaktiviert oder ausgerollt werden sollen, und sorgt dabei für statistische Genauigkeit. Sie verhindert Conversion-Verluste, indem sie empfiehlt, Varianten mit weniger als 5% Erfolgschance zu deaktivieren, beschleunigt so die Auswertungen und konzentriert sich auf erfolgreiche Änderungen.
Probieren Sie unseren Stichprobengrößen-Rechner.
*demnächst
Berechnen Sie, wie viele Besucher Ihre Kampagne benötigt, bevor Sie anfangen.
Entspannte Vergleichsbedingungen mit Nichtunterlegenheits-Tests.
Erzielen Sie schnellere Ergebnisse in Experimenten, bei denen sowohl Verbesserungen als auch Äquivalenz zum Baseline akzeptiert werden.
Beobachten das Experiment 24/7
SmartStats überwacht Ihre Experimente ständig und markiert Probleme, damit Sie je nach Schwere entscheiden können, ob Sie sie ignorieren oder darauf reagieren.
Rund um die Uhr umfassende Vitalprüfung
Unsere Statistik-Engine überprüft wichtige Aspekte wie Datenerfassung, Experimentdurchführung und potenzielle Probleme wie das Simpsons-Paradoxon und sorgt so für verlässliche und umfassende Ergebnisse.
Vermeiden Sie Probleme bei der Datensammlung. *demnächst
Sample Ratio Mismatch (SRM) ist ein Plausibilitätscheck, um Diskrepanzen in der Datensammlung und Testeinrichtung zu identifizieren. Wenn der SRM-Check fehlschlägt, wird unsere Statistik-Engine Sie über unzuverlässige Ergebnisse informieren.
Stellen Sie sicher, dass Ausreißer die Ergebnisse nicht verzerren. *demnächst
Sichern Sie die Datenintegrität mit der eingebauten Ausreißerdetektion im Hintergrund. Aktivieren Sie die optionale Ausreißerersetzung, um Abweichungen automatisch durch den Durchschnitt zu ersetzen und Benachrichtigungen zu erhalten.
Unsere Berichte werden stetig weiterentwickelt.
Unsere neuesten Updates bieten eine perfekte Mischung aus Leistung, Flexibilität und Geschwindigkeit und ermöglichen schnelle, zuverlässige und leicht verständliche Testergebnisse.
Blogs zum Thema Statistik
Erfahren Sie, wie unsere Kunden verhaltensbasierte Daten nutzen, um das User-Erlebnis zu verbessern, datengestützte Experimente durchzuführen und die Conversion-Metriken zu beeinflussen.
