15 A/B-Testing-Tools & Ressourcen für 2024 [auch kostenlose!]

*Hinweis: Dieser Beitrag wurde kürzlich aktualisiert.

A/B-Testing ist nicht mehr das, was es mal war. Früher waren Unternehmen noch voll und ganz mit der Behauptung am Markt beschäftigt. Das hat sich geändert. Heute liegt der Schwerpunkt auf der Verbesserung der Conversion Rates durch Tests. Jedes Unternehmen mit eigener Online-Präsenz führt bereits A/B-Tests durch oder plant diese in Zukunft.

Dieser Wandel hat die Nachfrage nach A/B-Testing-Tools und -Ressourcen gesteigert. In diesem Beitrag listen wir die besten kostenlosen Tools für A/B-Testing, Split-URL-Testing und multivariate Tests sowie einige nützliche Infoquellen auf. Sie helfen ihnen bei der Verbesserung der Nutzererfahrungen und der Conversion Rate.

Kostenlos herunterladen: A/B-Testing-Leitfaden

Research-tools für tests

1. Landing Page Analyzer: Testen Sie die Effektivität Ihrer Landingpage. Sie erhalten eine Liste der Schwächen sowie Empfehlungen, wie Sie diese ausbügeln können. Der kostenlose Landing Page Analyzer liefert Ihnen umfassende Berichte, indem er Ihre Landingpage anhand von 5 Parametern bewertet: Relevanz, Handlungsbereitschaft, Überzeugungskraft, Motivation und Zielfokus.
2. Google Analytics (GA): Google Analytics ist ein kostenloses Webanalyse-Tool, das Ihren Website-Traffic erfasst und statistisch aussagekräftige Insights zum Besucherverhalten liefert. Sobald GA eingerichtet ist, sammelt es automatisch Daten über Ihre Websitebesucher und erstellt Reportings. Diese Erkenntnisse können Sie nutzen, um die Erfolgsstrategie für Ihr Unternehmen zu planen. Aufgrund der einfachen Integration können Sie GA nahtlos mit anderen Tools (wie Google AdWords) verknüpfen.  
3. Significance Calculator: Verwenden Sie den A/B-Signifikanz-Rechner von VWO, um die statistische Aussagekraft Ihrer Testergebnisse anhand der Anzahl der Besucher und der Conversion Rates der Kontroll- und Testvarianten zu berechnen.
4. Evan’s Awesome A/B tools: Eine Sammlung intuitiver, visueller und einfach zu bedienender A/B-Testing-Tools, die Ihnen bei statistischen Berechnungen für jeden Test helfen. Dazu gehören der T-Test mit zwei Stichproben, der Chi-Quadrat-Test, der Stichprobengrößen-Rechner usw.
5. ABtestbot: ABtestbot ist ein A/B-Testing-Tool, das von Slack entwickelt wurde. Mit ABtestbot können Sie die Ergebnisse Ihres A/B-Tests und seine statistische Signifikanz leicht berechnen.
6. Duration Calculator: Berechnen Sie die Dauer von Tests mit dem kostenlosen A/B-Testdauer-Rechner von VWO. Dieses Tool errechnet anhand von 5 Parametern die Zeit, die Sie Ihren Test laufen lassen sollten, um statistische Signifikanz zu erreichen:

• Aktuelle Conversion Rate
• Steigerung der Conversion Rate, die Sie mindestens erzielen möchten
• Anzahl der Variationen/Kombinationen (einschließlich Kontrollvariante)
• Durchschnittliche Anzahl der täglichen Besucher
• Prozentsatz der in den Test einbezogenen Besucher

Lektüre zum thema testing

1. The Complete Guide To A/B Testing: Der große A/B-Testing-Guide: Dieser umfassende Leitfaden befasst sich mit allen Fragen rund um A/B-Tests, z. B. wie man A/B-Tests durchführt, was man testen sollte, welche Fehler bei A/B-Tests häufig auftreten und vieles mehr. Auf dieser Seite finden Sie auch eine A/B-Test-Kalendervorlage zum kostenlosen Download, die Ihnen bei der Skalierung Ihres Testprogramms hilft.
2. Praktischer Leitfaden für kontrollierte Experimente im Web: Dieser Leitfaden von Microsoft informiert ausgezeichnet darüber, wie Tests durchgeführt werden sollten.
3. Conversion-Rate-Optimierung: Der große Leitfaden: Dieser Guide erklärt alle wesentlichen Aspekte der Conversion-Rate-Optimierung (CRO): Was ist CRO, welche Vorteile hat CRO, was sind die wichtigsten Elemente, wie läuft der CRO-Prozess usw.
4. 8-Wochen-CRO-Planer: Gemeinsam mit Hubspot hat VWO die erste Ausgabe dieses E-Books erstellt. Es begleitet Sie in jeder Phase Ihres CRO- und A/B-Testing-Programms und leitet Sie an, wie Sie die Conversion Rates in nur 60 Tagen steigern.
5. Der erweiterte Leitfaden zur Skalierung eines Conversion-Optimierungs-Programms: Hubspot und VWO haben sich in diesem Jahr erneut zusammengetan, um eine Fortsetzung des E-Books „8-Wochen-CRO-Planer“ zu schreiben. Darin geht es um die Frage, was nach dem Aufbau Ihres Programms zur Conversion-Optimierung passieren sollte.
6. Datenwissenschaft, die Sie kennen müssen! A/B-Testing: Gewinnen Sie Insights zu A/B-Tests und erfahren Sie, wie Sie Ihr eigenes strukturiertes A/B-Testprogramm planen können.
7.  A/B-Tests für Weltklasseprodukte: Ein umfassender Blogartikel zum Optimierungsprogramm der App „Travel Triangle“, das zu einer 70%igen Steigerung der In-App-Conversions führte.
8. Treffen Sie die richtige Wahl. A/B-Tests zur UX-Verbesserung: Entscheiden Sie sich anhand eines A/B-Tests zwischen zwei Designoptionen für Webseiten. Dieser Artikel erläutert verschiedene Aspekte von A/B-Tests und zeigt, wie Designer die UX durch kontinuierliche A/B-Tests verbessern.
9. VWO-Ressourcen: Sie wünschen sich umfangreichen Lesestoff über reale A/B-Testing-Use-Cases und Fallstudien, Top-Blogs über A/B-Testing-Best-Practices, Blogs über alles zum Thema CRO usw.? Dann schauen Sie sich unsere Inhalte in der Rubrik Ressourcen an. Dort finden Sie auch Webinare, die zahlreiche Themen rund um die Website-Optimierung abdecken.
10. Guess The Test: Guess The Test ist eine beliebte Ressourcensammlung rund um CRO. Interessant sind die Fallstudien in Form von Spielen, bei denen Sie raten können, welche Testversion Ihrer Meinung nach gewonnen hat, um dann etwas über die Ergebnisse und deren möglichen Wert für Ihre eigene Arbeit zu erfahren. Alles absolut kostenlos. Es gibt sogar eine riesige Sammlung von Fallstudien zu A/B-Tests.

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Testing-tools

1. Vanity: Vanity ist ein Experiment-getriebenes und datenspeicherunabhängiges Entwicklungsframework für Rails.
2. Genetify:  Genetify ist ein kleines, aber feines Tool für A/B-Testing und Website-Optimierung. Es basiert auf einem Open-Source-JavaScript-Framework für A/B-Tests.
3. Django-lean: Django-lean ist ein Split-Testing-Framework zur Implementierung von Tests in JavaScript, Python oder Django-Template-Code. Außerdem bietet es Ihnen administrative Ansichten zur Analyse der Ergebnisse dieser Tests.
4. Petri: Wix ist ein kostenloser Website-Baukasten und Petri das dazugehörige Testsystem. Damit lassen sich viele Dinge tun, z. B. A/B-Tests durchführen, Sample für Experimente definieren und vieles mehr.
5. VWO Testing: VWO Testing ist das weltweit führende A/B-Testing-Tool. VWO Testing hilft Ihnen bei der Steigerung der Conversion Rates Ihrer Website, indem es die Erstellung einer Roadmap für Experimente ermöglicht. Mit der vernetzten Plattform von VWO Testing können Sie qualitative und quantitative Untersuchungen des Besucherverhaltens, A/B-Tests, Split-URL-Tests und multivariate Tests durchführen. Mit dem visuellen Editor können Sie auf den Webseiten jedes beliebige Element in Echtzeit von einer Position zu einer anderen schieben.
6. Wasabi A/B-Testing-Plattform: Wasabi ist ein API-gesteuerter Echtzeit-A/B-Testing-Service, der es den Nutzern ermöglicht, ihre eigenen Daten zu verwenden und geräteübergreifende Experimente durchzuführen. Wasabi ist die Experimentierplattform für TurboTax, QuickBooks, Mint.com und andere Intuit-Angebote.
7. Wasabi A/B-Testing-Plattform: Wasabi ist ein API-gesteuerter Echtzeit-A/B-Testing-Service, der es den Nutzern ermöglicht, ihre eigenen Daten zu verwenden und geräteübergreifende Experimente durchzuführen. Wasabi ist die Experimentierplattform für TurboTax, QuickBooks, Mint.com und andere Intuit-Angebote.

Im September letzten Jahres führten wir einen Fünf-Sekunden-Test des VWO-Logos durch und änderten es daraufhin. So sah unser vorheriges Logo aus:

Offenbar hatten einige Leute Schwierigkeiten, das Logo zu verstehen. Also haben wir uns dazu entschlossen, einen A/B-Test zu machen. So sieht unser Logo jetzt aus:

Diese Liste ist keineswegs vollständig. Halten Sie Ausschau nach Alternativen und finden Sie heraus, mit welchen weiteren Tools Sie A/B-Tests durchführen können, welche sich für Ihren Fall am besten eigenen und wo die Kosten-Nutzen-Relation am günstigsten ausfällt. Sobald Sie sich für eine Testplattform entschieden haben, sollten Sie so viele Echtzeitdaten über die Website und das Besucherverhalten wie möglich sammeln, die Daten analysieren und mit den Tests beginnen.

Wenn Sie weitere Vorschläge zur Ergänzung zu dieser Liste haben, nehmen wir diese gerne auf. Bitte schreiben Sie an marketing@vwo.com!