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O que é web analytics?
Web analytics, também chamado de análise web, é o processo de coleta, análise e relatório de dados sobre o desempenho de um site. Esses dados podem ser usados para entender como os usuários interagem com um site e identificar áreas de melhoria.
O uso de ferramentas de web analytics permite que as empresas saibam o que está e o que não está funcionando, para que possam colocar seu site no caminho certo.
A capacidade de compreender e usar os dados oferecidos por clientes, concorrentes e parceiros de negócios é a base de qualquer empresa bem-sucedida.
Benefícios de web analytics
Web analytics proporciona uma série de benefícios para empresas e organizações, incluindo:
Melhor desempenho do site
Ao monitorar e analisar dados sobre o desempenho do site, as empresas conseguem identificar as áreas de baixo desempenho e fazer alterações para melhorá-las.
Melhores decisões de marketing
Web analytics ajuda as empresas a entender como os usuários interagem com seu site e a tomar decisões de marketing fundamentadas, incluindo a descoberta de quais campanhas de marketing são mais eficazes ou em quais aspectos vale a pena alocar o orçamento.
Aumento das taxas de conversão
Ao analisar dados sobre o comportamento do usuário, as empresas identificam quais áreas do site fazem com que os visitantes saiam da página ou não realizem a ação desejada. Como resultado, elas são capazes de aplicar alterações para melhorar a taxa de conversão.
Experiência do usuário aprimorada
Web analytics ajuda as empresas a entender o que os visitantes procuram em seu site, possibilitando que elas otimizem a experiência do usuário e a tornem mais relevante e envolvente para o público.
Vantagem competitiva
Ao usar web analytics, as empresas obtêm uma compreensão mais profunda de seus concorrentes e de como eles se comparam em termos de desempenho do site e engajamento do usuário.
Insights aprimorados sobre os clientes
Web analytics fornece insights sobre o comportamento e as preferências dos clientes, o que pode ser usado para melhorar a experiência do cliente e construir relacionamentos mais fortes com eles.
Economia de custos
Ao identificar e corrigir áreas de baixo desempenho em um site, as empresas conseguem reduzir os custos associados de manutenção e atualização.
Fonte de dados para web analytics
O potencial de qualquer ferramenta de análise é determinado pela qualidade e variedade das fontes de dados. Estas são as fontes de dados mais usadas em web analytics:
Registros do servidor
Os registros do servidor contêm informações detalhadas sobre as solicitações feitas ao servidor de um site. Isso inclui dados sobre as páginas acessadas, os dispositivos e navegadores usados e a localização geográfica dos usuários.
Código de rastreamento
Um código de rastreamento, como aquele usado pelo Google Analytics, pode ser adicionado ao site para coletar informações sobre o comportamento do usuário, incluindo dados sobre visualizações de página, cliques e envios de formulários.
Pesquisas com usuários
As pesquisas com usuários podem ser usadas para coletar informações detalhadas sobre os visitantes de um site e suas experiências. Elas podem incluir dados sobre a satisfação do usuário, facilidade de uso e quaisquer problemas ou desafios que os visitantes encontrem.
Dados de redes sociais
Os dados obtidos em plataformas de redes sociais, como Facebook e X (Twitter), podem ser usados para entender como os usuários interagem com um site e seu conteúdo nas redes.
Sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM)
Os sistemas de CRM, como o Salesforce, podem ser usados para monitorar dados sobre interações e transações dos clientes. Eles podem incluir dados sobre compras, consultas de suporte ao cliente e campanhas de marketing.
Fontes de dados de terceiros
Muitas fontes de dados de terceiros podem ser usadas para complementar as informações de web analytics, incluindo dados sobre a demografia dos usuários, tendências do setor ou pesquisas de mercado.
Tipos de web analytics
Existem diversos tipos de web analytics, como:
Análise on-page
Esse tipo de análise se concentra no monitoramento e avaliação do comportamento do usuário em uma única página ou site. Ela inclui métricas como visualizações de página, tempo na página e taxa de cliques.
Análise off-page
O objetivo principal desse tipo de análise é monitorar e avaliar dados sobre o desempenho de um site fora do próprio site. Ela pode incluir dados de redes sociais, tráfego de referência ou publicidade paga.
Análise em tempo real
Esse tipo de análise permite que os proprietários de sites visualizem dados sobre o comportamento do usuário conforme as ações ocorrem, em vez de ter que esperar que os dados sejam coletados e analisados no decorrer de um período mais longo.
Análise histórica
Esse tipo de análise ajuda a identificar tendências de longo prazo ou comparar dados ao longo do tempo, pois faz a avaliação de dados do passado para compreender tendências e padrões do comportamento do usuário.
Análise multicanal
Para obter uma compreensão mais abrangente das atividades e do comportamento de um usuário, esse tipo de análise incorpora informações de diversos canais, como site, redes sociais e e-mail marketing.
Análise preditiva
Os algoritmos de aprendizado de máquina são usados nesse tipo de análise para examinar dados históricos e prever possíveis resultados ou o comportamento do usuário.
Principais métricas monitoradas
Web analytics é capaz de monitorar diversos indicadores. As métricas específicas mais significativas variam de acordo com os objetivos para o seu site. Algumas das métricas que costumam ser monitoradas são:
Visualizações de página
Essa métrica representa o número total de vezes que uma página foi visualizada durante um determinado período de tempo.
Visitantes únicos
Sinaliza o número total de pessoas que visitaram o site pela primeira vez. Esse indicador é relevante, pois permite que você avalie a popularidade do site. É possível determinar os fatores que estão criando padrões ao se concentrar nos picos e intervalos.
Taxa de rejeição
Representa a porcentagem de visitantes que saem do site após visualizar somente uma página. Uma taxa de rejeição alta pode indicar que o site não está atendendo às necessidades dos visitantes.
Tempo no site
Representa a quantidade média de tempo que os visitantes passam em um site.
Taxa de conversão
A porcentagem de visitantes que concluem a ação desejada, como fazer uma compra ou preencher um formulário, representa a taxa de conversão.
Fontes de tráfego
As fontes de tráfego revelam a origem dos visitantes do seu site. Essa métrica costuma ser coletada por meio do código de rastreamento no seu site, assim como ocorre com os dados do visitante. Ela pode incluir fontes como mecanismos de busca, redes sociais ou tráfego de referência.
Dados demográficos do usuário
Essas métricas representam informações sobre as características dos visitantes de um site, como idade, gênero e localização.
Uso de dispositivos
Inclui os dados sobre os dispositivos que os visitantes usam para acessar um site, como computadores, notebooks ou dispositivos móveis.
Taxa de cliques (CTR)
CTR é a porcentagem de usuários que clicam em um determinado link ou call to action.
Receita
Sinaliza a quantidade total de dinheiro gerada por um site, seja por meio de vendas ou publicidade.
Passos básicos do processo de web analytics
O processo de web analytics costuma envolver os seguintes passos:
Estabelecimento de metas
O primeiro passo do processo de web analytics é definir as metas que você deseja alcançar com o seu site. Metas comuns incluem aumentar o tráfego, melhorar o engajamento do usuário ou aumentar as conversões.
Seleção de métricas
Você deve escolher métricas que possibilitem monitorar seu progresso depois que as metas forem claramente definidas. Exibições de página, visitantes únicos, taxa de rejeição e taxa de conversão são alguns dos exemplos mais comuns.
Configuração do rastreamento
Para coletar dados sobre seu site, você terá que implementar ferramentas de rastreamento, como VWO Insights, Google Analytics ou Adobe Analytics. Esse passo costuma envolver a inserção de um pequeno código nas páginas do seu site.
Coleta de dados
Depois que o rastreamento for configurado, as ferramentas começarão a coletar dados sobre o desempenho do seu site. Esses dados costumam ser reunidos e armazenados em um banco de dados para análise posterior.
Análise de dados
Após a coleta das informações, elas podem ser examinadas para revelar tendências e padrões nas atividades dos usuários. Para compreender os dados, você deve criar relatórios ou visualizações.
Tomada de ação
Com base nos insights obtidos a partir da análise de dados, você pode tomar medidas para melhorar e otimizar o desempenho do seu site. Algumas ações podem envolver a realização de alterações no site, ajustes na sua estratégia de marketing ou implementação de novas funcionalidades.
Avaliação dos resultados
Depois de tomar as ações, é importante acompanhar os resultados das suas iniciativas para verificar se elas estão exercendo o impacto desejado. A avaliação envolve a revisão das métricas que foram selecionadas e a medição de como elas mudaram ao longo do tempo.
Melhores práticas de web analytics
Muitos fatores relacionados ao processo de web analytics são específicos de cada negócio, mas algumas práticas recomendadas podem ser seguidas em todos os setores para coletar, examinar e apresentar os dados de um site com sucesso. Vamos conhecer algumas delas.
Defina suas metas
Antes de começar a rastrear os dados, é importante definir as metas a serem alcançadas com o seu site. Isso permitirá que você se concentre nos KPIs mais importantes para a sua empresa.
Utilize múltiplas ferramentas de rastreamento
Diferentes ferramentas de rastreamento têm diferentes pontos fortes e limitações. O uso de múltiplas soluções pode ajudá-lo a obter uma visão mais completa do desempenho de seu site.
Use rastreamento consistente
É importante usar métodos e definições de rastreamento consistentes em todas as páginas do seu site. Isso ajudará a garantir que os dados coletados sejam precisos e possam ser comparados.
Limpe e organize seus dados
Em muitos casos, os dados coletados podem ficar bagunçados e conter erros. É importante limpar e organizar esses dados antes de analisá-los, para garantir seu nível de precisão e confiabilidade.
Utilize segmentação
A segmentação dos dados ajuda você a ter uma compreensão mais profunda dos diferentes grupos de usuários e de como eles se comportam no seu site. Isso pode auxiliar na adaptação das suas iniciativas de marketing destinadas a grupos específicos.
Teste e repita
Web analytics é um processo contínuo. É importante executar testes e repetições regularmente, tomando como base os insights obtidos com seus dados. Isso pode ajudar na melhoria contínua da funcionalidade do seu site. Teste A/B é um tipo de experimento controlado usado em ambientes digitais, como em desenvolvimento web, quando há duas versões de um elemento. O objetivo do teste A/B é encontrar e recomendar ajustes nas páginas para otimizar ou aumentar o impacto de um resultado testado estatisticamente.
Empregue as melhores práticas de privacidade de dados
Ao coletar e armazenar informações sobre os usuários, é importante seguir as melhores práticas de privacidade e segurança de dados. Isso inclui obter o consentimento do usuário e proteger os dados contra acessos não autorizados.
Ferramentas de web analytics
Existem muitas ferramentas de web analytics disponíveis atualmente. Estas são algumas das opções mais populares:
VWO Insights
VWO Insights, um mecanismo de análise comportamental poderoso e preciso, ajuda a identificar gargalos e oportunidades nas jornadas de compra dos visitantes de um site. Esses insights comportamentais são totalmente integrados à experimentação e mostram como os usuários estão interagindo com seus experimentos. Faça um teste gratuito e descubra como a solução funciona.
Google Analytics
Google Analytics é uma ferramenta gratuita e amplamente utilizada que permite aos proprietários de sites rastrear e analisar diversas métricas sobre o desempenho de suas páginas. Ele oferece diversas funcionalidades e integrações, uma característica que o torna uma escolha bastante popular.
Adobe Analytics
Adobe Analytics é uma ferramenta paga que oferece uma gama de funcionalidades avançadas de rastreamento e análise de dados para sites. A solução é mais usada por grandes organizações ou empresas com necessidades complexas de análise de dados.
Mixpanel
Mixpanel é uma ferramenta paga que se concentra na análise de dados em tempo real e oferece uma série de funcionalidades para monitorar o comportamento e o engajamento dos usuários.
Conheça aqui as diferentes ferramentas de web analytics disponíveis no mercado.
Conclusão
Web analytics pode ajudar você e sua empresa a crescer, independentemente se ela for um pequeno negócio, um site de comércio eletrônico ou uma organização de grande porte. Ao coletar, produzir relatórios e analisar dados sobre o seu site, é possível aprimorar a experiência do usuário e atingir metas de negócios maiores, o que inclui o aumento das vendas on-line.
