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Inteligência de conteúdo

O que é inteligência de conteúdo?

Inteligência de conteúdo é o processo de combinar diferentes sistemas com recursos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) para realizar pesquisas de mercado e obter insights sobre a eficácia de determinados tipos de conteúdo. Essa abordagem permite que os profissionais de marketing criem estratégias de conteúdo de alta qualidade para garantir melhores resultados.

Em termos simples, trata-se de uma ferramenta que possibilita criar conteúdos melhores e elimina a necessidade de tentar adivinhar o que os usuários desejam encontrar no seu site.

A inteligência de conteúdo é, sem dúvida, o futuro do marketing de conteúdo. Seu poder reside na capacidade de prever o desempenho futuro com base em dados em tempo real. Isso pode promover melhorias para oportunidades de vendas, engajamento do cliente e reconhecimento da marca.

Sua adoção desempenha um papel essencial para responder às seguintes perguntas:

  • Qual conteúdo compartilhar?
  • Qual material ler a seguir?
  • Qual conteúdo precisa ser atualizado?
  • Qual conteúdo deve ser promovido?
  • Como e onde o conteúdo deve ser promovido?
  • Quais são os métodos para superar o “choque de conteúdo”?

Modelo de trabalho

A inteligência de conteúdo utiliza diversas tecnologias baseadas em inteligência artificial para analisar a personalidade do conteúdo, que poderá ser aplicada posteriormente ao marketing de conteúdo. Essas tecnologias incluem:

  1. Aprendizado de máquina (ML) — utiliza um enorme conjunto de dados (big data) para analisar o tom do seu conteúdo, identificar padrões e tomar decisões.
  2. Processamento de linguagem natural (PLN) — este subconjunto de IA possibilita que os computadores utilizem a linguagem humana para determinar a finalidade do conteúdo e direcioná-lo para o tópico relevante.
  3. Geração de linguagem natural (GLN) — depois que a linguagem é aprendida, a GLN ajuda a criar e selecionar conteúdos, como descrições de produtos, para o seu site.

Principais etapas do processo de inteligência de conteúdo:

  1. Coleta de dados: as empresas podem se beneficiar do uso de ferramentas que fornecem dados sobre o conteúdo e o comportamento do cliente. Com ferramentas como Google Analytics, Semrush, VWO Insights e outras, você consegue coletar os dados necessários para estabelecer a sua estratégia de conteúdo. Dados relevantes provenientes de diferentes fontes incluem:
    • Áreas em que o conteúdo da sua empresa é bem-sucedido em relação à concorrência
    • Conteúdo e tendências nas redes sociais
    • Pesquisas com clientes
    • Análise web
  1. Análise de dados: os dados coletados na etapa anterior são analisados para identificar padrões, tendências e correlações.
  2. Geração de insights e recomendações: nesta etapa, insights são identificados e compartilhados para:
    • Aumentar a eficácia do conteúdo
    • Impulsionar o ROI
    • Oferecer uma melhor experiência ao cliente
    • Prever tendências futuras
    • Entender como melhorar a estratégia de conteúdo futuramente

Benefícios da inteligência de conteúdo

  1. Entender o público-alvo: a inteligência de conteúdo oferece dados robustos para conhecer melhor o comportamento do público. Isso ajuda você a produzir conteúdo de qualidade centrado nos usuários e a atrair o público certo.
  2. Aumentar o tráfego: a qualidade do seu conteúdo desempenha um papel significativo nas práticas de SEO (otimização para mecanismos de busca). Se o seu conteúdo tiver uma classificação mais elevada, a taxa de cliques (CTR) da sua página aumentará, o que resultará em mais vendas.
  3. Gerar mais conversões: a inteligência de conteúdo ajuda a identificar os tópicos que atingem os usuários certos. Esses usuários são mais propensos a serem convertidos em leads ou clientes.
  4. Aumentar a eficiência da equipe de marketing: a inteligência de conteúdo traz insights confiáveis e baseados em dados para as equipes de marketing, auxiliando-as, de forma eficiente, na criação de conteúdo relevante para o público-alvo e na geração de melhores resultados.
  5. Aumentar a personalização e melhorar experiência do cliente: a coleta correta de inteligência torna mais fácil para as equipes de marketing oferecerem conteúdo personalizado, resultando em uma excelente experiência do usuário.
  6. Ter inteligência competitiva: por meio da inteligência de conteúdo, sua organização é capaz de analisar o conteúdo de seus concorrentes para entender como a abordagem deles se compara à sua estratégia.
  7. Otimizar o conteúdo existente: além de criar conteúdo novo, a inteligência de conteúdo também ajuda a atualizar o conteúdo já existente, trazendo benefícios significativos e economizando tempo.

Plataformas de inteligência de conteúdo

O uso de ferramentas de inteligência competitiva ajuda a automatizar o processo e gerar resultados mais rápidos. Algumas das opções mais populares são:

BuzzSumo 

Profissionais de marketing de conteúdo podem usar este software para identificar e recriar os conteúdos mais populares na rede. Ter acesso a esse tipo de informação ajuda você a descobrir quais assuntos estão em alta e escrever sobre eles.

SpyFu

Esta aplicação de inteligência de conteúdo aprimora suas práticas de SEO ao revelar em quais palavras-chave seus concorrentes estão classificados e o que eles estão promovendo no Google Ads.

Curata

Esta ferramenta é específica para empresas que pretendem impulsionar suas estratégias de marketing e tomar decisões mais informadas sobre a criação de conteúdo.

À medida que entramos em uma nova era do marketing digital, as tendências e palavras-chave estão se tornando cada vez mais importantes. Se você não usar ferramentas de inteligência de conteúdo, poderá desperdiçar seu tempo criando publicações em blogs e vídeos que não serão lidos ou assistidos. Em vez de ignorar a tecnologia, é muito melhor abraçá-la e começar a usar as soluções disponíveis, como os exemplos que listamos acima. Isso ajudará você a otimizar seu processo de criação de conteúdo e identificar exatamente o que seu público-alvo deseja encontrar.

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Como gestor de projetos do nosso processo de experimentação, adoro a forma como a funcionalidade da VWO nos permite alavancar e avançar rapidamente, mas também nos dá a flexibilidade de sermos mais complexos nos nossos testes.

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