{"id":5195,"date":"2022-03-02T07:01:26","date_gmt":"2022-03-02T07:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/segmentation\/"},"modified":"2025-07-31T10:01:29","modified_gmt":"2025-07-31T10:01:29","slug":"segmentacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/es\/segmentacion\/","title":{"rendered":"Segmentaci\u00f3n de visitantes"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQu\u00e9 es la segmentaci\u00f3n de visitantes?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cuando se crea un A\/B test en VWO, por defecto se incluye a todos los visitantes en el experimento, y el objetivo es evaluar los cambios en la tasa de conversi\u00f3n a nivel poblacional. La tasa de conversi\u00f3n general puede considerarse el rendimiento de un usuario promedio, pero distintos subgrupos dentro de la poblaci\u00f3n pueden reaccionar de manera diferente a tu producto o experiencia y presentar distintas tasas de conversi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Puede haber un subconjunto de visitantes con atributos compartidos cuya tasa de conversi\u00f3n difiera notablemente de la tasa de conversi\u00f3n global al analizar a todos los usuarios. Por ejemplo, sup\u00f3n que tu p\u00e1gina web est\u00e1 orientada a un p\u00fablico angloparlante y la tasa de conversi\u00f3n de compras es del 2\u202f% aproximadamente. Al analizar m\u00e1s a fondo tus visitantes, descubres que un porcentaje significativo del tr\u00e1fico proviene de usuarios hispanohablantes. Al evaluar exclusivamente a los usuarios hispanohablantes, observas que la tasa de conversi\u00f3n cae al 0,5\u202f%. Con base en este an\u00e1lisis, puedes desarrollar una estrategia de personalizaci\u00f3n y crear una versi\u00f3n en espa\u00f1ol de tu p\u00e1gina web para mejorar la experiencia de estos usuarios y, en consecuencia, aumentar la tasa de conversi\u00f3n global.   <\/p>\n\n\n\n

La segmentaci\u00f3n de visitantes en diferentes dimensiones te permite descubrir si existe alg\u00fan grupo que responde al experimento de forma diferente al promedio. Al identificar esos segmentos, puedes dirigir acciones espec\u00edficas para impulsar la tasa de conversi\u00f3n general de tu p\u00e1gina web.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante analizar los segmentos de visitantes?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A medida que los negocios crecen y alcanzan cierto nivel, el an\u00e1lisis de segmentaci\u00f3n se vuelve clave para impulsar las m\u00e9tricas en una direcci\u00f3n positiva, algo que podr\u00eda no lograrse si las decisiones se basan \u00fanicamente en m\u00e9tricas agregadas, que tienden a estancarse. <\/p>\n\n\n\n

Un test<\/em> A\/B o test multivariante (MVT) informa de los resultados considerando a todos los visitantes incluidos en el experimento. Esto es \u00fatil para identificar tendencias generales, pero no muestra los patrones espec\u00edficos de ciertos grupos. Por ejemplo, imagina que los visitantes de EE. UU. son el principal motor de la tasa de conversi\u00f3n. Patrones como este pasan desapercibidos al analizar los datos de forma agregada y solo se detectan al desglosar la informaci\u00f3n por grupos.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, a veces pueden introducirse errores durante la creaci\u00f3n de un test<\/em> A\/B, como que una determinada variante no funcione correctamente para los usuarios de un segmento espec\u00edfico. La segmentaci\u00f3n posterior al test<\/em> permite descubrir si alguna de las variaciones presenta fallos y proporciona un mecanismo de QA adicional para validar el experimento.<\/p>\n\n\n\n

Dimensiones de la segmentaci\u00f3n de visitantes<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Una vez finalizado el test y recogida una muestra de datos suficiente, se puede realizar un an\u00e1lisis adicional en diferentes dimensiones de los visitantes para obtener m\u00e1s insights<\/em> y potenciar la personalizaci\u00f3n en el futuro. La segmentaci\u00f3n puede realizarse sobre una sola dimensi\u00f3n o combinando varias. Las cuatro dimensiones principales para segmentar visitantes son:<\/p>\n\n\n\n