{"id":5030,"date":"2022-03-15T07:16:42","date_gmt":"2022-03-15T07:16:42","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/type-1-error\/"},"modified":"2025-07-15T07:03:59","modified_gmt":"2025-07-15T07:03:59","slug":"error-tipo-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/es\/error-tipo-1\/","title":{"rendered":"Error tipo I"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>\u00bfQu\u00e9 es un error tipo I?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Imagina que un negocio de\u00a0eCommerce\u00a0quiere aumentar sus ventas. Formulan la hip\u00f3tesis de que <a href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/es\/diseno-pagina-de-producto-ecommerce\/\">optimizando el dise\u00f1o de la p\u00e1gina de producto<\/a> podr\u00edan mejorar la\u00a0tasa de finalizaci\u00f3n del <em>checkout<\/em>, lo que incrementar\u00eda las compras.<\/p>\n\n\n\n<p>Para validar esta hip\u00f3tesis, <a href=\"https:\/\/vwo.com\/es\/testing\/ab-testing\/\">realizan un\u00a0<em>test<\/em> A\/B\u00a0comparando dos dise\u00f1os<\/a> y miden la tasa de clic en el bot\u00f3n de <em>checkout<\/em>. Seg\u00fan el enfoque de <em>test<\/em> de hip\u00f3tesis de un A\/B test, si tras un periodo de experimentaci\u00f3n los resultados muestran un\u00a0resultado estad\u00edsticamente significativo\u00a0a favor del nuevo dise\u00f1o, la hip\u00f3tesis se considera verdadera.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora bien, supongamos que los resultados fueron err\u00f3neos y que en realidad\u00a0no exist\u00eda diferencia entre los dos dise\u00f1os. En ese caso, el <em>test<\/em> habr\u00eda cometido un\u00a0falso positivo\u00a0o\u00a0error tipo I. Si una prueba A\/B o <a href=\"https:\/\/vwo.com\/es\/testing\/multivariate-testing\/\">multivariante<\/a> indica que hay diferencia estad\u00edstica cuando en realidad no la hay entre las variaciones, se comete un error tipo I.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>En t\u00e9rminos cient\u00edficos, un error tipo I ocurre cuando en un <em>test<\/em> de hip\u00f3tesis se\u00a0rechaza la hip\u00f3tesis nula\u00a0(que representa que no hay efecto), aunque en realidad esta es cierta y\u00a0no deber\u00eda haberse rechazado. La\u00a0hip\u00f3tesis nula\u00a0se define antes de iniciar un\u00a0<em>test<\/em> A\/B\u00a0o un\u00a0<em>test<\/em> multivariante (MVT)\u00a0y representa que\u00a0no hay diferencia entre las variaciones evaluadas.<\/p>\n\n\n\n<p>De forma formal: En un <em>test<\/em> A\/B, si ambas variaciones son similares y no afectan de forma diferente a la m\u00e9trica evaluada, puede ocurrir un error al rechazar la hip\u00f3tesis nula. Si se detecta una diferencia estad\u00edstica que en realidad no existe, se produce un error tipo I.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>\u00bfPor qu\u00e9 es importante entender los errores tipo I?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Si despu\u00e9s de un A\/B test concluyes incorrectamente que la variaci\u00f3n B es la ganadora y la implementas para todo el tr\u00e1fico, esta decisi\u00f3n equivocada podr\u00eda perjudicar la\u00a0tasa de conversi\u00f3n y suponer una\u00a0p\u00e9rdida de ingresos\u00a0para el negocio. Por eso, <a href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/errors-in-ab-testing\/\">entender los errores tipo I<\/a> al realizar A\/B <em>tests<\/em> es clave para:\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Estimar el riesgo\u00a0de llegar a una conclusi\u00f3n err\u00f3nea.<\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/vwo.com\/es\/testing\/\">Realizar experimentaci\u00f3n<\/a> de forma\u00a0cient\u00edfica y rigurosa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>\u00bfQu\u00e9 causa un error tipo I?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Al realizar un <em>test<\/em> estad\u00edstico,\u00a0siempre existe la posibilidad de cometer un error tipo I, ya que las estimaciones se realizan sobre una\u00a0muestra limitada de datos. Un <em>test<\/em> estad\u00edstico no garantiza tomar siempre la decisi\u00f3n correcta, sino la decisi\u00f3n correcta la\u00a0mayor\u00eda de las veces. Por ello, una metodolog\u00eda de testing debe evaluarse en funci\u00f3n de su capacidad para\u00a0limitar los errores dentro de un margen aceptable.<br>Los errores tipo I suelen deberse principalmente a dos causas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Azar: En un\u00a0<em>test<\/em> de hip\u00f3tesis, el analista trabaja solo con una parte reducida de la poblaci\u00f3n de datos para hacer estimaciones. Por tanto, existe la posibilidad de que en determinados casos las muestras recogidas\u00a0no representen adecuadamente a la poblaci\u00f3n real, lo que puede conducir a conclusiones incorrectas.<\/li>\n\n\n\n<li>Finalizar el <em>test<\/em> antes de tiempo: En el\u00a0testing de hip\u00f3tesis frecuentista, se espera que el <em>test<\/em> se realice\u00a0una vez se ha alcanzado el <a href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/es\/como-calcular-tamano-muestras-tests-ab\/\">tama\u00f1o de muestra deseado<\/a>\u00a0para el estudio. Sin embargo, en muchos casos los <em>tests<\/em> se interrumpen en cuanto el\u00a0p-valor\u00a0baja del umbral definido, lo que provoca un\u00a0aumento de la tasa de falsos positivos.\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Representaci\u00f3n gr\u00e1fica de la tasa de error tipo I<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n, se muestra una representaci\u00f3n visual de un modelo de\u00a0hip\u00f3tesis nula\u00a0frente a un modelo de\u00a0hip\u00f3tesis alternativa:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El\u00a0modelo nulo\u00a0representa las probabilidades de obtener todos los posibles resultados si el estudio se repitiera con nuevas muestras y la hip\u00f3tesis nula fuera verdadera en la poblaci\u00f3n.\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>El\u00a0modelo alternativo\u00a0representa las probabilidades de obtener los resultados si el estudio se repitiera con nuevas muestras y la hip\u00f3tesis alternativa fuera verdadera.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"233\" src=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/03\/Type-of-error.png\" alt=\"Type Of Error\" class=\"wp-image-630\" srcset=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/03\/Type-of-error.png 512w, https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/03\/Type-of-error.png?tr=w-375 375w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>La\u00a0zona sombreada\u00a0representa la\u00a0regi\u00f3n cr\u00edtica. Si tus resultados caen en la regi\u00f3n cr\u00edtica (\u00e1rea roja) de esta curva, se consideran\u00a0estad\u00edsticamente significativos\u00a0y se rechaza la hip\u00f3tesis nula. No obstante, en estos casos esta ser\u00eda una\u00a0conclusi\u00f3n err\u00f3nea (falso positivo), ya que la hip\u00f3tesis nula en realidad es cierta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>El compromiso entre los errores tipo I y tipo II<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>En estad\u00edstica, las tasas de&nbsp;error tipo I&nbsp;y&nbsp;error tipo II&nbsp;est\u00e1n relacionadas y se influyen mutuamente. El error tipo I depende del&nbsp;nivel de significancia, que a su vez afecta a la&nbsp;potencia estad\u00edstica&nbsp;del <em>test<\/em>. Y la potencia estad\u00edstica es&nbsp;inversamente proporcional&nbsp;a la tasa de error tipo II.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto significa que existe un&nbsp;compromiso&nbsp;entre los errores tipo I y tipo II:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Un\u00a0nivel de significancia bajo\u00a0reduce el riesgo de error tipo I, pero\u00a0aumenta\u00a0el riesgo de error tipo II.<\/li>\n\n\n\n<li>Un <em>test<\/em> con\u00a0alta potencia estad\u00edstica\u00a0puede tener un menor riesgo de error tipo II, pero\u00a0mayor riesgo\u00a0de error tipo I.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ambos errores ocurren en la zona de&nbsp;solapamiento de las distribuciones&nbsp;de las dos hip\u00f3tesis. El \u00e1rea roja representa&nbsp;alfa&nbsp;(tasa de error tipo I) y el \u00e1rea azul representa&nbsp;beta&nbsp;(tasa de error tipo II).<\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, al fijar el nivel de error tipo I, tambi\u00e9n&nbsp;influimos indirectamente&nbsp;en el tama\u00f1o del error tipo II.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>\u00bfC\u00f3mo controlar los errores tipo I?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La probabilidad de cometer este error est\u00e1 vinculada al&nbsp;nivel de significancia&nbsp;(alfa o \u03b1) que definas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este valor, establecido al inicio del estudio, eval\u00faa la probabilidad estad\u00edstica de obtener los resultados (p-valor). El p-valor es un concepto ampliamente utilizado en la estad\u00edstica frecuentista.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan la literatura acad\u00e9mica, el nivel de significancia suele fijarse en&nbsp;0,05 o 5\u202f%. Esto implica que, de 100 <em>tests<\/em> en los que las variaciones son id\u00e9nticas, en 5 se concluir\u00e1 err\u00f3neamente que son&nbsp;estad\u00edsticamente diferentes. Si el&nbsp;p-valor&nbsp;obtenido es inferior al nivel de significancia, la diferencia se considera&nbsp;estad\u00edsticamente significativa&nbsp;y consistente con la&nbsp;hip\u00f3tesis alternativa. Si el p-valor es superior, la diferencia se considera&nbsp;estad\u00edsticamente no significativa.<\/p>\n\n\n\n<p>Para&nbsp;reducir la probabilidad de error tipo I, puedes establecer un&nbsp;nivel de significancia menor y ejecutar los experimentos durante m\u00e1s tiempo para&nbsp;recoger m\u00e1s datos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En\u00a0VWO, utilizamos m\u00e9tricas como\u00a0<em>Probability to be the Best<\/em> (PBB)\u00a0y\u00a0<em>Absolute Potential Loss<\/em> (PL)\u00a0para determinar la variaci\u00f3n ganadora. El uso conjunto de\u00a0PBB y PL\u00a0permite que, incluso si ocurre un error tipo I, el impacto de la decisi\u00f3n err\u00f3nea sea\u00a0asumible para el negocio.<\/p>\n\n\n\n<p>Si quieres saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo\u00a0VWO puede ayudarte a minimizar este tipo de errores,\u00a0<a href=\"#free-trial\">prueba gratis VWO<\/a>\u00a0o\u00a0<a href=\"#request-demo\">solicita una demo<\/a>\u00a0con uno de nuestros expertos en optimizaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un test A\/B, si ambas variaciones son similares y no afectan de forma diferente a la m\u00e9trica evaluada, puede ocurrir un error al rechazar la hip\u00f3tesis nula. 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