{"id":5011,"date":"2022-03-02T07:01:22","date_gmt":"2022-03-02T07:01:22","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/personalization\/"},"modified":"2025-07-15T06:56:46","modified_gmt":"2025-07-15T06:56:46","slug":"personalizacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/es\/personalizacion\/","title":{"rendered":"Personalizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQu\u00e9 es la personalizaci\u00f3n?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La\u00a0personalizaci\u00f3n<\/a>\u00a0hace referencia a un conjunto de algoritmos y estrategias que los negocios digitales utilizan para\u00a0adaptar la experiencia en sus p\u00e1ginas web\u00a0seg\u00fan distintos\u00a0segmentos de audiencia. Por ejemplo: Una tienda de moda online puede mostrar autom\u00e1ticamente la colecci\u00f3n masculina si detecta que el usuario que ha accedido es hombre. Una plataforma OTT puede recomendar contenido en funci\u00f3n de tu ubicaci\u00f3n o de tus preferencias anteriores. Otra forma de personalizaci\u00f3n ser\u00eda una p\u00e1gina web que muestre autom\u00e1ticamente su portada en el idioma oficial de tu pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

Este tipo de estrategias de personalizaci\u00f3n<\/a> suele tener como objetivo mejorar la\u00a0tasa de conversi\u00f3n, facilitar la b\u00fasqueda de productos relevantes o simplemente optimizar la\u00a0experiencia del usuario. La personalizaci\u00f3n puede variar en su grado de detalle desde personalizaciones generales para grupos definidos de usuarios (por ejemplo, por edad o ubicaci\u00f3n), hasta personalizaciones uno a uno, basadas en\u00a0atributos espec\u00edficos del usuario, como comportamiento de navegaci\u00f3n, historial de compras o intereses personales.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

En el mercado existen distintos tipos de algoritmos de personalizaci\u00f3n, por lo que es importante analizar si este enfoque es la estrategia adecuada para impulsar el crecimiento de tu negocio.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo impulsa la personalizaci\u00f3n las tasas de conversi\u00f3n?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Para entender c\u00f3mo puede beneficiarse una p\u00e1gina web de la personalizaci\u00f3n<\/a>, veamos el siguiente ejemplo. Supongamos que tienes la opci\u00f3n de mostrar tu p\u00e1gina de inicio en ingl\u00e9s o en espa\u00f1ol. Tambi\u00e9n supongamos que tienes dos segmentos de audiencia. El 50\u202f% de tu tr\u00e1fico proviene de Estados Unidos, donde los usuarios solo entienden ingl\u00e9s y su tasa de conversi\u00f3n media es del 10\u202f%. El otro 50\u202f% proviene de Espa\u00f1a, donde los usuarios solo entienden espa\u00f1ol y tienen una tasa de conversi\u00f3n media del 8\u202f%.<\/p>\n\n\n\n

Si tuvieras que elegir una sola versi\u00f3n del sitio, probablemente optar\u00edas por la versi\u00f3n en ingl\u00e9s, ya que el p\u00fablico de EE.\u202fUU. presenta una mayor tasa de conversi\u00f3n. Pero eso implicar\u00eda perder por completo al 50\u202f% del tr\u00e1fico espa\u00f1ol. En ese caso, tu tasa de conversi\u00f3n global con la versi\u00f3n en ingl\u00e9s ser\u00eda del 5\u202f% y con la versi\u00f3n en espa\u00f1ol ser\u00eda del 4\u202f% (en el escenario contrario). <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, si aplicas personalizaci\u00f3n en funci\u00f3n del pa\u00eds de procedencia del visitante, podr\u00edas atender tanto al p\u00fablico hispanohablante como al angloparlante. Esto te permitir\u00eda alcanzar una tasa de conversi\u00f3n combinada del 9\u202f%, mejorando no solo la experiencia de usuario de ambos segmentos, sino tambi\u00e9n el rendimiento de tu sitio.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 tipos de algoritmos de personalizaci\u00f3n existen en el mercado?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n
    \n
  1. Personalizaci\u00f3n basada en reglas: <\/strong>Un\u00a0motor de personalizaci\u00f3n basado en reglas\u00a0recibe como entrada las distintas\u00a0variaciones\u00a0de una p\u00e1gina web, junto con una asignaci\u00f3n de reglas que determina qu\u00e9 versi\u00f3n debe mostrarse a cada visitante. Estas reglas pueden definirse en funci\u00f3n de cualquier\u00a0atributo del usuario\u00a0que est\u00e9 siendo rastreado. Tan pronto como el sistema identifica que un visitante pertenece a un segmento determinado, el motor de personalizaci\u00f3n muestra la variaci\u00f3n correspondiente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      \n
    1. Personalizaci\u00f3n mediante IA:<\/strong> Un\u00a0motor de personalizaci\u00f3n con IA\u00a0tambi\u00e9n toma como entrada las distintas versiones de una p\u00e1gina web, adem\u00e1s de m\u00faltiples atributos de los visitantes. Luego, aprende autom\u00e1ticamente qu\u00e9 atributos convierten mejor en qu\u00e9 variaciones. Volviendo al ejemplo de ingl\u00e9s\/espa\u00f1ol mencionado anteriormente, un motor con IA aprender\u00eda por s\u00ed mismo que a los usuarios de EE.\u202fUU. debe mostr\u00e1rseles la versi\u00f3n en ingl\u00e9s y a los de Espa\u00f1a, la versi\u00f3n en espa\u00f1ol. La personalizaci\u00f3n con IA generalmente funciona a trav\u00e9s de m\u00faltiples atributos y aprende en tiempo real cu\u00e1l ser\u00eda la mejor versi\u00f3n para mostrar a tus visitantes.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
        \n
      1. Motores de recomendaci\u00f3n: <\/strong>Un\u00a0motor de recomendaciones\u00a0es especialmente \u00fatil para p\u00e1ginas web que manejan un amplio inventario de productos o contenidos. Estos motores usan los atributos de los visitantes para identificar similitudes entre usuarios. Cuando un visitante interact\u00faa positivamente con un producto o contenido, el motor aprende de esa interacci\u00f3n y lo recomienda a otros usuarios similares. Tambi\u00e9n existen motores que funcionan mediante\u00a0similitud entre productos. Por ejemplo, si un visitante muestra inter\u00e9s por un producto, se le sugerir\u00e1n productos complementarios o similares.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
          \n
        1. Personalizaci\u00f3n basada en encuestas: <\/strong>En este enfoque, el motor lanza\u00a0preguntas al visitante\u00a0antes de personalizar la p\u00e1gina para \u00e9l. Por ejemplo, una tienda online puede preguntar al usuario qu\u00e9 tipo de producto est\u00e1 buscando. Con base en sus respuestas, el sistema puede personalizar autom\u00e1ticamente la\u00a0p\u00e1gina de destino\u00a0o el contenido de la\u00a0homepage<\/em>, facilitando que el visitante encuentre lo que busca y, por tanto, aumentando la probabilidad de conversi\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

          \u00bfC\u00f3mo se relacionan la personalizaci\u00f3n y la experimentaci\u00f3n?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

          Aunque la personalizaci\u00f3n suele centrarse en mejorar la experiencia del usuario en una p\u00e1gina web, su objetivo final suele estar ligado a la optimizaci\u00f3n de m\u00e9tricas clave (KPI), como la tasa de conversi\u00f3n, los ingresos por p\u00e1gina o el engagement<\/em>. La pr\u00e1ctica m\u00e1s amplia de probar nuevas ideas de producto con el fin de mejorar estas m\u00e9tricas recibe el nombre de experimentaci\u00f3n, y ha ganado popularidad en el mercado bajo t\u00e9rminos como A\/B Testing y Optimizaci\u00f3n de la tasa de conversi\u00f3n (CRO). En este sentido, la personalizaci\u00f3n puede entenderse como una evoluci\u00f3n avanzada de la experimentaci\u00f3n. Muchas empresas que ya han obtenido buenos resultados con tests<\/em> A\/B b\u00e1sicos optan por avanzar hacia la personalizaci\u00f3n para seguir optimizando sus KPIs.<\/p>\n\n\n\n

          Normalmente, las empresas comienzan\u00a0analizando los resultados de sus tests<\/em> A\/B por segmentos de audiencia. Por ejemplo, en\u00a0VWO, puedes\u00a0filtrar los datos de tus tests<\/em> A\/B\u00a0en funci\u00f3n de distintos\u00a0atributos del visitante\u00a0(como pa\u00eds, dispositivo, fuente de tr\u00e1fico, etc.) y observar c\u00f3mo var\u00eda la tasa de conversi\u00f3n entre segmentos en comparaci\u00f3n con el promedio general. Si en ese an\u00e1lisis identificas patrones interesantes \u2014por ejemplo, que un segmento concreto se comporta de forma diferente al resto\u2014, puedes empezar a formular hip\u00f3tesis y dise\u00f1ar experiencias personalizadas para esos segmentos espec\u00edficos<\/a>, mostrando\u00a0una versi\u00f3n distinta de la p\u00e1gina\u00a0en lugar de la que se ofrece al p\u00fablico general.<\/p>\n\n\n\n

          Con\u00a0VWO Personalize, puedes crear y activar\u00a0experiencias contextuales y relevantes\u00a0para tus visitantes, en el\u00a0momento adecuado y en el lugar correcto. Prueba VWO Personalize gratis<\/a>\u00a0o\u00a0solicita una demo<\/a> personalizada\u00a0con nuestro equipo de expertos para explorar todo su potencial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          La personalizaci\u00f3n agrupa algoritmos y estrategias que los negocios online usan para adaptar la experiencia en sus p\u00e1ginas web a distintos segmentos de audiencia.<\/p>\n","protected":false},"author":565,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-5011","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-unkategorisiert"],"acf":[],"yoast_head":"\nPersonalizaci\u00f3n - Glosario VWO<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La personalizaci\u00f3n se refiere a los algoritmos y estrategias que los negocios online usan para adaptar la experiencia web a distintos segmentos de la audiencia.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/es\/personalizacion\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Personalizaci\u00f3n - 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