{"id":4321,"date":"2022-03-02T07:01:04","date_gmt":"2022-03-02T07:01:04","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/confidence-interval\/"},"modified":"2025-06-09T08:57:32","modified_gmt":"2025-06-09T08:57:32","slug":"intervalo-de-confianza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/es\/intervalo-de-confianza\/","title":{"rendered":"Intervalo de confianza"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQu\u00e9 es un intervalo de confianza?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cuando se realiza una estimaci\u00f3n estad\u00edstica \u2014ya sea de una estad\u00edstica descriptiva o de una estad\u00edstica de prueba\u2014 siempre existe un grado de incertidumbre alrededor de dicha estimaci\u00f3n, ya que se basa en una muestra limitada de la poblaci\u00f3n que se desea estudiar. Supongamos que se lleva a cabo un estudio para determinar el tiempo promedio que tarda un medicamento en generar un efecto de recuperaci\u00f3n ante cierta enfermedad en el cuerpo humano. Tras observar a varios pacientes enfermos hasta su recuperaci\u00f3n, se registra la duraci\u00f3n del proceso y se estima un promedio. Como esta estimaci\u00f3n proviene de datos de una muestra limitada, estar\u00e1 acompa\u00f1ada de cierta incertidumbre. El\u00a0intervalo de confianza\u00a0representa ese grado de incertidumbre sobre una m\u00e9trica espec\u00edfica, normalmente un promedio. Indica qu\u00e9 tan seguro puedes estar de que los resultados del experimento reflejan lo que encontrar\u00edas si tuvieras acceso a los datos de toda la poblaci\u00f3n en lugar de una muestra limitada.<\/p>\n\n\n\n

En t\u00e9rminos estad\u00edsticos, \u00bfqu\u00e9 es un intervalo de confianza?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Es el valor estimado de una m\u00e9trica m\u00e1s\/menos la variaci\u00f3n de esa estimaci\u00f3n. Es decir, el rango de valores en los que se espera que caiga la estimaci\u00f3n si se repite la prueba m\u00faltiples veces. La cantidad de veces que la estimaci\u00f3n caer\u00e1 dentro del rango depende del\u00a0nivel de confianza\u00a0configurado.<\/p>\n\n\n\n

Si construyes un intervalo de confianza con un nivel de confianza del 95\u202f%, significa que tienes confianza de que en 95 de cada 100 ocasiones la estimaci\u00f3n caer\u00e1 entre los valores superior e inferior especificados por dicho intervalo.<\/p>\n\n\n\n

El nivel de confianza deseado generalmente se relaciona con el nivel de significancia estad\u00edstica (alfa) que se establece para la prueba de hip\u00f3tesis. Si defines un alfa de 0.05, entonces tu nivel de confianza ser\u00e1 1 \u2212 0.05 = 0.95 o 95\u202f%.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1ndo se usan los intervalos de confianza?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Siempre que haces una estimaci\u00f3n de una estad\u00edstica de prueba basada en datos muestrales, debes calcular el intervalo de confianza para representar la incertidumbre que existe en esos datos limitados. Esto se debe a que las estimaciones puntuales por s\u00ed solas no proporcionan informaci\u00f3n sobre la variaci\u00f3n alrededor de ese n\u00famero debido a la escasez de datos. Son \u00fatiles para\u00a0comunicar la posible variaci\u00f3n\u00a0que existe alrededor de una estimaci\u00f3n puntual.<\/p>\n\n\n\n

C\u00e1lculo de un intervalo de confianza <\/strong><\/h2>\n\n\n\n

El t\u00e9rmino intervalo de confianza es una noci\u00f3n com\u00fan en la estad\u00edstica frecuentista. La mayor\u00eda de los softwares estad\u00edsticos proporcionan el intervalo de confianza de la estimaci\u00f3n junto con otras estad\u00edsticas al ejecutar una prueba estad\u00edstica. <\/p>\n\n\n\n

Para ilustrar c\u00f3mo calcular un intervalo de confianza, imaginemos que un grupo de analistas quiere determinar si las manzanas cultivadas en un huerto son lo suficientemente grandes para venderse en un supermercado en l\u00ednea.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Determinar el tama\u00f1o de la muestra (n). Los investigadores seleccionan aleatoriamente 46 manzanas de los \u00e1rboles del huerto. Por lo tanto, N = 46.<\/li>\n\n\n\n
  2. Calcular la media de la muestra.
    Luego encuentran que el peso medio (\u03bc) de las manzanas es de 86 gramos.<\/li>\n\n\n\n
  3. Calcular la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar (\u03c3). Lo ideal ser\u00eda usar la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de toda la poblaci\u00f3n, pero en muchos casos esta informaci\u00f3n no est\u00e1 disponible. Si es as\u00ed, puede calcularse a partir de la muestra con la f\u00f3rmula correspondiente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n
    \n
    \"Standard<\/figure>\n<\/div>\n\n\n
      \n
    1. Decidir el nivel de confianza a utilizar. Los estudios de mercado suelen usar un nivel de confianza del 95\u202f% o del 99\u202f%. En este caso, los investigadores deciden usar un nivel de confianza del 95\u202f%.<\/li>\n\n\n\n
    2. Para el nivel de confianza seleccionado, obtenga el valor Z correspondiente utilizando la tabla Z.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
      Nivel de confianza<\/strong><\/strong><\/td>Z<\/strong><\/td><\/tr>
      80%<\/td>1.282<\/td><\/tr>
      85%<\/td>1.44<\/td><\/tr>
      90%<\/td>1.645<\/td><\/tr>
      95%<\/td>1.96<\/td><\/tr>
      99%<\/td>2.576<\/td><\/tr>
      99.50%<\/td>2.807<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

      El valor Z representa el intervalo de una curva normal est\u00e1ndar cuya \u00e1rea corresponde al nivel de confianza definido.<\/p>\n\n\n

      \n
      \"Z<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      Para el nivel de confianza seleccionado del 95 por ciento, determinan que Z = 1,960.<\/p>\n\n\n\n

      6. Calcular el intervalo de confianza con la f\u00f3rmula<\/p>\n\n\n

      \n
      \"Confidence<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

      CI = 86 \u00b1 1,960 (6,2\/6,782)<\/p>\n\n\n\n

      Al realizar el c\u00e1lculo, se obtiene un intervalo de 86 \u00b1 1,79.<\/p>\n\n\n\n

      7. Extraer una conclusi\u00f3n
      Los investigadores determinan que la media muestral (de 41 manzanas) probablemente se sit\u00fae (con un 95\u202f% de confianza) entre 84,21 y 87,79 gramos. Si el peso m\u00ednimo exigido para vender las manzanas en el mercado en l\u00ednea es inferior al l\u00edmite inferior del intervalo estimado, entonces se aprueba su venta.<\/p>\n\n\n\n

      Precauciones al usar intervalos de confianza<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

      Un intervalo de confianza no significa que el \u201cvalor real\u201d de tu estimaci\u00f3n se encuentre dentro de los l\u00edmites del intervalo. La interpretaci\u00f3n correcta es que existe un 95\u202f% de probabilidad de que el intervalo de confianza que has calculado contenga el rango de estimaciones que obtendr\u00edas si repitieras el experimento varias veces. A medida que se incrementa la cantidad de datos, tambi\u00e9n aumenta la probabilidad de que el intervalo incluya el valor real. <\/p>\n\n\n\n

      En VWO, utilizamos una metodolog\u00eda bayesiana<\/a>, en la cual usamos intervalos cre\u00edbles para estimar la incertidumbre en torno a la estimaci\u00f3n. El concepto bayesiano de intervalo cre\u00edble es m\u00e1s pr\u00e1ctico e interpretable que el intervalo de confianza. En un intervalo cre\u00edble del 95\u202f%, existe una probabilidad del 95\u202f% de que el \u201cvalor real\u201d de la m\u00e9trica estimada est\u00e9 dentro del intervalo.<\/p>\n\n\n\n

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      Un intervalo de confianza es el grado de incertidumbre en una m\u00e9trica espec\u00edfica, normalmente un promedio, basado en una muestra limitada de datos. Te indica cu\u00e1n confiado puedes estar de que las m\u00e9tricas estimadas del experimento reflejan lo que cabr\u00eda esperar si fuera posible obtener datos de toda la poblaci\u00f3n en lugar de una muestra limitada.<\/p>\n","protected":false},"author":565,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-4321","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-unkategorisiert"],"acf":[],"yoast_head":"\nIntervalo de confianza | VWO<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Un intervalo de confianza es el grado de incertidumbre en una m\u00e9trica espec\u00edfica, normalmente un promedio, basado en una muestra limitada de datos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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