{"id":6089,"date":"2025-02-10T10:38:49","date_gmt":"2025-02-10T10:38:49","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/peeking\/"},"modified":"2026-02-24T09:26:55","modified_gmt":"2026-02-24T09:26:55","slug":"peeking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/","title":{"rendered":"Peeking"},"content":{"rendered":"\n

Was ist Peeking?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Das vorzeitige Einsehen der Ergebnisse in modernen A\/B-Testumgebungen bietet die M\u00f6glichkeit, schnell mit minimalen Daten signifikante Unterschiede zu erkennen. Diese Praxis, Experimente durch kontinuierliches Monitoring des Dashboards vorzeitig zu beenden, kann jedoch zu verzerrten Schlussfolgerungen f\u00fchren. Ein solcher Ansatz kann unbeabsichtigt Ergebnisse beg\u00fcnstigen, die aufgrund zuf\u00e4lliger Schwankungen und nicht aufgrund echter Effekte signifikant erscheinen. <\/p>\n\n\n\n

Peeking kann zu einem Fehler vom Typ 1 f\u00fchren, was zu einem falsch positiven Ergebnis f\u00fchrt. Dies bedeutet, dass f\u00e4lschlicherweise angenommen wird, dass Ihre Hypothesenpr\u00fcfung erfolgreich war, obwohl dies tats\u00e4chlich nicht der Fall ist.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel f\u00fcr Peeking<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Angenommen, Sie testen zwei verschiedene Versionen der Startseite Ihrer Website, um herauszufinden, welche zu mehr K\u00e4ufen f\u00fchrt. Nach nur wenigen Tagen bemerken Sie, dass Variante 1 der Startseite deutlich besser abschneidet als Variante 2. Begeistert von diesen ersten Ergebnissen beschlie\u00dfen Sie, den Test zu beenden und Variante 1 auf der gesamten Website zu implementieren.<\/p>\n\n\n\n

Sie erkennen jedoch nicht, dass der anf\u00e4ngliche Erfolg von Variante 1 nur eine vor\u00fcbergehende Schwankung oder ein Zufall gewesen sein k\u00f6nnte. Durch Peeking erkennen Sie wahrscheinlich einen Unterschied, obwohl gar kein Unterschied besteht (falsch positives Ergebnis). Indem Sie den Test zu fr\u00fch beenden und Entscheidungen auf der Grundlage unvollst\u00e4ndiger Daten treffen, riskieren Sie, eine \u00c4nderung umzusetzen, die f\u00fcr das Unternehmen langfristig m\u00f6glicherweise nicht vorteilhaft ist. <\/p>\n\n\n\n

Das Peeking-Problem bei A\/B-Tests f\u00fchrt zu voreiligen Entscheidungen auf der Grundlage fr\u00fcher Ergebnisse, die aufgrund \u00fcberh\u00f6hter Uplift-Werte aus kleineren Stichproben verzerrt sein k\u00f6nnen. Dies beeintr\u00e4chtigt die statistische Signifikanz und kann zu falschen Schlussfolgerungen f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Wann ist Peeking erlaubt?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Peeking kann aufgrund begrenzter Stichprobengr\u00f6\u00dfen zu falsch positiven Ergebnissen und \u00fcberh\u00f6hten Uplifts f\u00fchren (auch als \u201eWinner’s Curse\u201c bezeichnet).<\/p>\n\n\n\n

Daher m\u00fcssen Experimentatoren je nach ihrem Ansatz zum Umgang mit Peeking zwischen Tests mit festem Horizont und sequenziellen Tests w\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n

Bei traditionellen Tests mit festem Horizont, bei denen Experimente \u00fcber einen vorab festgelegten Zeitraum durchgef\u00fchrt werden, wird vom Peeking vor Abschluss des Tests generell abgeraten. Der Grund daf\u00fcr ist, dass das Abwarten bis zum Ende der Testdauer ausreichende Daten f\u00fcr zuverl\u00e4ssige Schlussfolgerungen gew\u00e4hrleistet, zur Aufrechterhaltung der statistischen Validit\u00e4t beitr\u00e4gt, Verzerrungen reduziert und das Risiko von Typ-1-Fehlern minimiert.<\/p>\n\n\n\n

In modernen Unternehmen haben sich jedoch sequenzielle Testmethoden durchgesetzt, die adaptivere Experimente und zeitnahe Feature-Einf\u00fchrungen erm\u00f6glichen. Bei sequenziellen Tests werden die Daten kontinuierlich \u00fcberwacht, und Entscheidungen \u00fcber das Beenden des Tests oder das Vornehmen von Anpassungen k\u00f6nnen w\u00e4hrend des Tests getroffen werden. Dieser Ansatz l\u00e4sst in gewissem Umfang Einblicke zu, solange diese vorsichtig erfolgen, um voreilige Schlussfolgerungen auf der Grundlage unvollst\u00e4ndiger Daten zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

VWO hat die Peeking-Korrektur implementiert, um sicherzustellen, dass sequenzielle Tests in seinem \u00fcberarbeiteten Berichtssystem genau und zuverl\u00e4ssig sind. Mithilfe der Peeking-Korrektur passt VWO statistische Berechnungen an, um die G\u00fcltigkeit auch dann aufrechtzuerhalten, wenn Tests mehrfach \u00fcberwacht werden. Diese Funktion tr\u00e4gt dazu bei, die Integrit\u00e4t Ihrer Ergebnisse zu wahren, sodass Sie fundierte Entscheidungen treffen k\u00f6nnen, ohne das Risiko verzerrter Daten einzugehen.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie sowohl Flexibilit\u00e4t bei der \u00dcberpr\u00fcfung von Testergebnissen als auch hohe Genauigkeit suchen, probieren Sie VWO aus<\/a> \u2014 es bietet robuste und zuverl\u00e4ssige Berichtsfunktionen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Peeking bei A\/B-Tests tritt auf, wenn Ergebnisse vor dem vordefinierten Endpunkt eines Tests \u00fcberpr\u00fcft werden, was zu falsch positiven Ergebnissen f\u00fchren kann. Diese vorzeitige Analyse erh\u00f6ht das Risiko, falsche Schlussfolgerungen zu ziehen. Effektive A\/B-Tests erfordern eine konsistente Testdauer oder Stichprobengr\u00f6\u00dfe, um Peeking zu vermeiden. Um zuverl\u00e4ssige Ergebnisse zu gew\u00e4hrleisten, sollten Unternehmen Techniken zur Verringerung dieses Risikos implementieren, wie z. B. Peeking-Korrekturen, vordefinierte Stoppregeln und einen disziplinierten Ansatz f\u00fcr die Testanalyse.<\/p>\n","protected":false},"author":814,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-6089","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized-de"],"acf":[],"yoast_head":"\nPeeking | VWO<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Die Risiken des Peeking bei A\/B-Tests liegen in falsch positiven Ergebnissen und falschen Schlussfolgerungen durch eine vorzeitige Analyse.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Peeking | VWO\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die Risiken des Peeking bei A\/B-Tests liegen in falsch positiven Ergebnissen und falschen Schlussfolgerungen durch eine vorzeitige Analyse.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"VWO Glossary\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-02-10T10:38:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-02-24T09:26:55+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Pratyusha Guha\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/\"},\"author\":{\"name\":\"Pratyusha Guha\",\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/#\/schema\/person\/0c77085b1148ed0837b01281ae44a5d5\"},\"headline\":\"Peeking\",\"datePublished\":\"2025-02-10T10:38:49+00:00\",\"dateModified\":\"2026-02-24T09:26:55+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/\"},\"wordCount\":548,\"articleSection\":[\"Uncategorized\"],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/\",\"url\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/\",\"name\":\"Peeking | VWO\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2025-02-10T10:38:49+00:00\",\"dateModified\":\"2026-02-24T09:26:55+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/#\/schema\/person\/0c77085b1148ed0837b01281ae44a5d5\"},\"description\":\"Die Risiken des Peeking bei A\/B-Tests liegen in falsch positiven Ergebnissen und falschen Schlussfolgerungen durch eine vorzeitige Analyse.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/peeking\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Peeking\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/\",\"name\":\"VWO Glossary\",\"description\":\"\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/#\/schema\/person\/0c77085b1148ed0837b01281ae44a5d5\",\"name\":\"Pratyusha Guha\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d3ff477e3d4db34bcd4ea077cf7eb1ef6a02c1d44c6fbb49f2a903ea6fb6168f?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/d3ff477e3d4db34bcd4ea077cf7eb1ef6a02c1d44c6fbb49f2a903ea6fb6168f?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Pratyusha Guha\"},\"description\":\"Hi, I\u2019m Pratyusha Guha, manager - content marketing at VWO. 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