{"id":5873,"date":"2022-03-02T07:01:16","date_gmt":"2022-03-02T07:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/hypothesis\/"},"modified":"2025-10-09T10:45:33","modified_gmt":"2025-10-09T10:45:33","slug":"hypothese","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/hypothese\/","title":{"rendered":"Hypothese"},"content":{"rendered":"\n

Was ist eine Hypothese?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Eine Hypothese ist eine m\u00f6gliche Erkl\u00e4rung oder ein Vorschlag, den ein Analyst zu Beginn einer Untersuchung aufstellt. Diese These basiert auf fr\u00fcheren Erfahrungen\/ begrenzten Erkenntnissen, die dem Analysten bereits vor der Durchf\u00fchrung der Analyse zur Verf\u00fcgung stehen. Sie liefert ein konkretes Ziel, um festzulegen, was Sie von der Studie erwarten k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Allerdings haben nicht alle Studien eine Hypothese. Bei einigen handelt es sich um explorative Studien, deren Ziel es ist, einen bestimmten Bereich gr\u00fcndlicher zu untersuchen, um eine spezifische Hypothese oder Vorhersage zu entwickeln, die in zuk\u00fcnftigen Recherchen getestet werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Bedeutung der Hypothese<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Eine Hypothese hilft dabei, die Bereiche zu identifizieren, auf die man sich bei der L\u00f6sung eines Forschungsproblems konzentrieren sollte. Sie bietet einen analytischen Rahmen, um die Validit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit der Forschung auf der Grundlage von Beweisen zu messen.<\/p>\n\n\n\n

Forschung ohne Hypothese ist vergleichbar mit einem Seemann auf See ohne Kompass. Eine Hypothese gibt der Forschung eine Richtung vor, indem sie quantifizierbare Genauigkeitsmetriken liefert. Eine gute Hypothese kann dem Forschenden helfen, relevante Daten f\u00fcr die Forschung zu sammeln, und kann zu einer guten, vern\u00fcnftigen Schlussfolgerung f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Merkmale einer Forschungshypothese<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Eine Hypothese muss die folgenden Merkmale aufweisen:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Sie sollte klar und pr\u00e4zise in Bezug auf das, was bewertet wird, wer und was beteiligt ist, sein und sehr spezifisch in Bezug auf das erwartete Ergebnis, da sonst die auf ihrer Grundlage gezogenen Schlussfolgerungen nicht als zuverl\u00e4ssig angesehen werden k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n
  2. Sie sollte \u00fcberpr\u00fcfbar sein. Sie solten in der Lage sein, beobachtbare Daten auf wissenschaftlich disziplinierte Weise zu sammeln, um zu beurteilen, ob sie die Hypothese st\u00fctzen oder nicht. Es sollte eine M\u00f6glichkeit geben, die Behauptung zu untermauern. <\/li>\n\n\n\n
  3. Sie sollte falsifizierbar sein \u2013 es muss eine identifizierbare M\u00f6glichkeit geben, zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob eine Hypothese falsch ist. Wenn es nicht m\u00f6glich ist, zu beurteilen, ob eine Behauptung falsch ist, handelt es sich nicht um eine Hypothese.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Was ist ein Hypothesentest?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    In der Statistik ist ein Hypothesentest ein Verfahren, mit dem gepr\u00fcft wird, ob eine Hypothese plausibel ist. Er wird durchgef\u00fchrt, um unsere Beobachtung \u00fcber die Grundgesamtheit anhand von Stichprobendaten innerhalb des gew\u00fcnschten Fehlerbereichs zu best\u00e4tigen. Durch Hypothesentests k\u00f6nnen wir feststellen, ob wir \u00fcber gen\u00fcgend statistische Belege verf\u00fcgen, um zu entscheiden, ob die vorgeschlagene Hypothese \u00fcber die Grundgesamtheit wahr ist oder nicht.<\/p>\n\n\n\n

    Die meisten Ver\u00f6ffentlichungen zu Hypothesentests basieren auf frequentistischer Statistik, die in der Regel zwei Hypothesen umfasst. Angenommen, Sie m\u00f6chten \u00fcberpr\u00fcfen, ob in Ihrer Studie ein Zusammenhang zwischen den beiden Variablen A und B besteht. Ein formaler Aufbau eines Hypothesentests w\u00fcrde die Erstellung von zwei Hypothesen beinhalten \u2013 <\/p>\n\n\n\n