{"id":5869,"date":"2025-07-15T13:41:17","date_gmt":"2025-07-15T13:41:17","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/high-density-interval\/"},"modified":"2025-10-30T12:36:01","modified_gmt":"2025-10-30T12:36:01","slug":"high-density-interval","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/de\/high-density-interval\/","title":{"rendered":"High Density Interval (HDI)"},"content":{"rendered":"\n

Was ist ein High Density Interval?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Das High Density Interval (HDI), auch als Glaubw\u00fcrdigkeitsintervall bekannt, ist eine statistische Methode, die in der Bayes’schen Analyse verwendet wird und den Bereich identifiziert, der eine bestimmte Wahrscheinlichkeitsmasse enth\u00e4lt, in dem die Parameterwerte die h\u00f6chste Wahrscheinlichkeitsdichte aufweisen. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Konfidenzintervallen stellt das HDI die glaubw\u00fcrdigsten Werte f\u00fcr einen Parameter dar, unter Ber\u00fccksichtigung der beobachteten Daten und des Vorwissens.<\/p>\n\n\n\n

Beispiel: Ein E-Commerce-Shop f\u00fchrt eine Bayes’sche Analyse der Conversion-Rate-Daten aus einem A\/B-Test durch. Die posteriore Verteilung zeigt, dass die Conversion Rate ein 95%-HDI zwischen 12% und 18% aufweist. Das bedeutet, dass angesichts der beobachteten Daten eine Wahrscheinlichkeit von 95% besteht, dass die tats\u00e4chliche Conversion Rate in diesem Bereich liegt, und dies die auf Basis der Evidenz glaubw\u00fcrdigsten Werte sind.<\/p>\n\n\n\n

\"High
Grafische Darstellung des High Density Intervals<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Wie findet man den HDI?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

So wird der HDI berechnet:<\/p>\n\n\n\n

Schritt 1: Generieren Sie eine Posteriorverteilung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erstellen Sie eine posteriore Wahrscheinlichkeitsverteilung f\u00fcr Ihren Parameter mithilfe der Bayes’schen Inferenz, indem Sie Vorwissen mit beobachteten Daten kombinieren.<\/p>\n\n\n\n

Schritt 2: Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeitsmasse <\/strong><\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hlen Sie das gew\u00fcnschte Glaubw\u00fcrdigkeitsniveau (z. B. 95%), das die gesamte Wahrscheinlichkeitsmasse darstellt, die Sie erfassen m\u00f6chten.<\/p>\n\n\n\n

Schritt 3: Finden Sie den Bereich mit der h\u00f6chsten Dichte <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Identifizieren Sie das engste Intervall, das die angegebene Wahrscheinlichkeitsmasse enth\u00e4lt. Dies ist der Bereich, in dem die Wahrscheinlichkeitsdichte am h\u00f6chsten ist, was bedeutet, dass diese Parameterwerte durch die Daten am besten gest\u00fctzt werden.<\/p>\n\n\n\n

Schritt 4: Definieren Sie den HDI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das resultierende Intervall ist Ihr HDI, der den glaubw\u00fcrdigsten Bereich der Parameterwerte darstellt.<\/p>\n\n\n\n

Unterschied zwischen HDI und Konfidenzintervall<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Faktor<\/td>HDI<\/td>Konfidenzintervall<\/td><\/tr>
Statistische Engine<\/td>Bayesian<\/td>Frequentist<\/td><\/tr>
Definition <\/td>Ein Bereich mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeitsmasse, in dem die Parameterwerte die h\u00f6chste Wahrscheinlichkeitsdichte aufweisen und die glaubw\u00fcrdigsten Werte unter Ber\u00fccksichtigung der Daten und Vorwissen darstellen.<\/td>Ein Bereich, der den wahren Parameterwert in einem bestimmten Prozentsatz wiederholter Stichprobenverfahren enthalten w\u00fcrde.<\/td><\/tr>
Interpretation<\/td>Wahrscheinlichkeit, dass der Parameter angesichts der Daten innerhalb des Intervalls liegt.<\/td>Vertrauen in das Verfahren, nicht Wahrscheinlichkeit bez\u00fcglich des Parameters.<\/td><\/tr>
Fokus<\/td>Die glaubw\u00fcrdigsten Parameterwerte auf der Grundlage der beobachteten Beweise.<\/td>Verfahrenssicherheit \u00fcber hypothetisch wiederholte Stichproben hinweg.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

HDI in VWO Reports<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Berichte von VWO nutzen HDI, um durch bayessche statistische Analysen umfassende Insights in die TestPerformance zu liefern. Die Reporting-Tabelle zeigt Daten f\u00fcr jede Variante mit der Kontrolle als Standard-Baseline an, die Sie jedoch mit der Option \u201eAls Baseline verwenden\u201d \u00e4ndern k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

VWO zeigt die mittlere Conversion Rate, die Sie von jeder Variante erwarten k\u00f6nnen, zusammen mit den Werten f\u00fcr den \u201ebesten Fall\u201d und den \u201eschlechtesten Fall\u201d, die den HDI darstellen. Dieser HDI-Bereich zeigt, wo Ihre tats\u00e4chliche Conversion Rate am wahrscheinlichsten liegt, und vermittelt so ein realistisches Verst\u00e4ndnis der Leistungsgrenzen und nicht nur Punktsch\u00e4tzungen.<\/p>\n\n\n\n

\"VWO
VWO Reports mit HDI in roten Feldern<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Durch die Darstellung des HDI erm\u00f6glichen Reports von VWO Ihren Teams, sichere Optimierungsentscheidungen auf der Grundlage der wahrscheinlichsten Ergebnisse statt auf der Grundlage unsicherer Punktsch\u00e4tzungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen zu VWO Reports finden Sie in unserer umfassenden Produktdokumentation<\/a> und den Produkt-Updates<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Das High Density Interval (HDI), auch Glaubw\u00fcrdigkeitsintervall, identifiziert den Bereich mit der h\u00f6chsten Wahrscheinlichkeitsdichte, der eine bestimmte Wahrscheinlichkeitsmasse enth\u00e4lt.<\/p>\n","protected":false},"author":801,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[13],"tags":[],"class_list":["post-5869","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized-de"],"acf":[],"yoast_head":"\nHigh Density Interval (HDI) | VWO<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Das High Density Interval (HDI) identifiziert den Bereich mit der h\u00f6chsten Wahrscheinlichkeitsdichte, der eine bestimmte Wahrscheinlichkeitsmasse enth\u00e4lt.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" 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