{"id":5540,"date":"2022-03-02T07:01:26","date_gmt":"2022-03-02T07:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/segmentation\/"},"modified":"2025-08-28T11:29:51","modified_gmt":"2025-08-28T11:29:51","slug":"segmentacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/br\/segmentacao\/","title":{"rendered":"Segmenta\u00e7\u00e3o de visitantes"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>O que \u00e9 segmenta\u00e7\u00e3o de visitantes?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Por padr\u00e3o, ao criar um teste A\/B na VWO, todos os visitantes s\u00e3o inclu\u00eddos no experimento, cujo objetivo \u00e9 avaliar as altera\u00e7\u00f5es na taxa de convers\u00e3o nos n\u00edveis de popula\u00e7\u00e3o ou segmento de visitantes. A estimativa geral da taxa de convers\u00e3o est\u00e1 associada ao desempenho de um usu\u00e1rio m\u00e9dio. No entanto, diferentes subgrupos dentro da popula\u00e7\u00e3o podem se comportar de forma distinta em rela\u00e7\u00e3o ao seu produto\/experi\u00eancia e apresentar taxas de convers\u00e3o diferenciadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, pode haver um subconjunto de visitantes com atributos compartilhados que t\u00eam uma taxa de convers\u00e3o muito diferente em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 toda a popula\u00e7\u00e3o analisada. Suponhamos que seu site seja voltado ao atendimento de um p\u00fablico que fala portugu\u00eas e que a taxa de convers\u00e3o geral para as compras seja de cerca de 2%. Ao analisar seus visitantes em detalhes, voc\u00ea descobre que o tr\u00e1fego do seu site tamb\u00e9m abrange uma alta porcentagem de visitantes de l\u00edngua espanhola. Ao avaliar somente os usu\u00e1rios que falam espanhol, \u00e9 constatado um decl\u00ednio acentuado na taxa de convers\u00e3o, que est\u00e1 em torno de 0,5%. Com base nessa an\u00e1lise, \u00e9 poss\u00edvel desenvolver uma estrat\u00e9gia de personaliza\u00e7\u00e3o para criar uma vers\u00e3o em espanhol do seu site a fim de melhorar a experi\u00eancia desse grupo de usu\u00e1rios, o que poder\u00e1 resultar em um aumento geral da taxa de convers\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>A segmenta\u00e7\u00e3o de visitantes em diferentes dimens\u00f5es permite que voc\u00ea descubra se h\u00e1 um grupo que responde \u00e0 sua experi\u00eancia de forma diferente da m\u00e9dia da popula\u00e7\u00e3o. Ao identificar esses segmentos, voc\u00ea consegue direcionar os visitantes de maneiras distintas para aumentar a taxa de convers\u00e3o geral no seu site.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Por que \u00e9 importante analisar os segmentos de visitantes?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c0 medida que as empresas crescem e atingem determinados patamares, a an\u00e1lise de segmenta\u00e7\u00e3o se torna um elemento importante para impulsionar as m\u00e9tricas para uma dire\u00e7\u00e3o positiva que, de outra forma, permaneceria saturada se as decis\u00f5es fossem tomadas levando em considera\u00e7\u00e3o apenas o n\u00edvel de popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Um teste A\/B ou multivariado informa os resultados de todos os visitantes inclu\u00eddos no experimento. Essa \u00e9 uma abordagem \u00fatil para identificar tend\u00eancias gerais, mas n\u00e3o revela detalhes sobre um comportamento espec\u00edfico de determinados grupos. Por exemplo, digamos que os visitantes do Brasil sejam a principal for\u00e7a motriz da sua taxa de convers\u00e3o. Esse tipo de padr\u00e3o fica oculto quando voc\u00ea analisa os dados em um n\u00edvel agregado, e s\u00f3 pode ser revelado quando h\u00e1 uma divis\u00e3o em grupos.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, em alguns casos, erros podem ser introduzidos ao criar um teste A\/B, e uma determinada variante pode n\u00e3o funcionar com os visitantes que fazem parte de um segmento espec\u00edfico. A segmenta\u00e7\u00e3o p\u00f3s-teste ajuda a descobrir se alguma das varia\u00e7\u00f5es ainda apresenta erros. Assim, ela oferece um mecanismo de controle de qualidade para o seu experimento.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Dimens\u00f5es da segmenta\u00e7\u00e3o de visitantes<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ap\u00f3s a execu\u00e7\u00e3o do teste e a coleta de dados suficientes, uma an\u00e1lise adicional pode ser realizada em v\u00e1rias dimens\u00f5es do visitante para obter mais insights e impulsionar a personaliza\u00e7\u00e3o futura. Essa segmenta\u00e7\u00e3o pode ser executada em dimens\u00f5es \u00fanicas ou em m\u00faltiplas dimens\u00f5es combinadas. As quatro dimens\u00f5es amplas para segmentar visitantes s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Segmenta\u00e7\u00e3o geogr\u00e1fica do mercado<\/li>\n\n\n\n<li>Segmenta\u00e7\u00e3o demogr\u00e1fica do mercado<\/li>\n\n\n\n<li>Segmenta\u00e7\u00e3o psicogr\u00e1fica do mercado<\/li>\n\n\n\n<li>Segmenta\u00e7\u00e3o comportamental do mercado<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-gallery aligncenter has-nested-images columns-default is-cropped wp-block-gallery-1 is-layout-flex wp-block-gallery-is-layout-flex\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"1080\" data-id=\"1063\" src=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png\" alt=\"Segmentaiton Graph\" class=\"wp-image-1063\" srcset=\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png 1920w, https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png?tr=w-1600 1600w, https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png?tr=w-1366 1366w, https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png?tr=w-1024 1024w, https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png?tr=w-768 768w, https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png?tr=w-640 640w, https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/18\/2022\/07\/Segmentaiton_Graph.png?tr=w-375 375w\" sizes=\"(max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/figure>\n<\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Segmenta\u00e7\u00e3o determin\u00edstica e segmenta\u00e7\u00e3o por descoberta em dados p\u00f3s-teste<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Depois de decidir em qual das quatro dimens\u00f5es criar um segmento, a pr\u00f3xima etapa \u00e9 definir como fazer a segmenta\u00e7\u00e3o. Existem duas abordagens principais:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong><strong><strong>Determin\u00edstica<\/strong><\/strong><\/strong><\/td><td><strong><strong>Descoberta<\/strong><\/strong><\/td><\/tr><tr><td>Com base em uma hip\u00f3tese e sua respectiva utilidade para os neg\u00f3cios, os segmentos s\u00e3o analisados para verificar se h\u00e1 algum comportamento interessante em rela\u00e7\u00e3o a eles.<\/td><td>Os segmentos s\u00e3o descobertos usando minera\u00e7\u00e3o de dados e algoritmos estat\u00edsticos para procurar diferen\u00e7as no comportamento dos usu\u00e1rios.<\/td><\/tr><tr><td>Como a utilidade de um segmento j\u00e1 est\u00e1 incorporada na hip\u00f3tese desde o in\u00edcio, uma an\u00e1lise mais extensa n\u00e3o costuma ser necess\u00e1ria.<\/td><td>Uma an\u00e1lise adicional \u00e9 feita para determinar se os segmentos s\u00e3o significativos. O fato de algo ser significativo do ponto de vista estat\u00edstico n\u00e3o significa que ele seja significativo do ponto de vista estrat\u00e9gico.<\/td><\/tr><tr><td>A identifica\u00e7\u00e3o de segmentos interessantes que sejam significativos e \u00fateis \u00e9 dif\u00edcil, principalmente quando se lida com conjuntos de dados grandes e complexos.<\/td><td>Como a descoberta de segmentos \u00e9 feita pelo algoritmo, a an\u00e1lise pode resultar na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es que talvez n\u00e3o fossem conhecidos anteriormente.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>Como as duas abordagens de segmenta\u00e7\u00e3o s\u00e3o realizadas com dados observacionais, diversos segmentos podem ser considerados significativos devido a um erro estat\u00edstico. Quando mais segmentos s\u00e3o analisados a partir dos dados observacionais, a probabilidade de encontrar segmentos que alcan\u00e7aram signific\u00e2ncia estat\u00edstica aumenta, elevando as chances de que ocorram falsos positivos. Portanto, \u00e9 importante executar testes de acompanhamento para validar os resultados da segmenta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Quais segmentos podem ser classificados como interessantes?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Qualquer decis\u00e3o personalizada que voc\u00ea tomar em rela\u00e7\u00e3o a um segmento ter\u00e1 um efeito percept\u00edvel sobre as m\u00e9tricas de neg\u00f3cios somente se uma parcela significativa da popula\u00e7\u00e3o pertencer a esse segmento. Considere os dois segmentos X e Y com as seguintes propriedades:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Popula\u00e7\u00e3o de visitantes que pertence a X: 20%<\/li>\n\n\n\n<li>Popula\u00e7\u00e3o de visitantes que pertence a Y: 1%<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>As iniciativas para aprimorar a experi\u00eancia dos visitantes pertencentes ao segmento X ter\u00e3o mais impacto do que aquelas destinadas ao segmento Y. Portanto, somente os segmentos que abrangem uma propor\u00e7\u00e3o elevada dos visitantes devem ser selecionados e analisados mais a fundo.<\/p>\n\n\n\n<p>Depois de determinar os segmentos que satisfazem os crit\u00e9rios m\u00ednimos, voc\u00ea poder\u00e1 selecion\u00e1-los e categoriz\u00e1-los de acordo com a seguinte taxonomia:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Segmentos de alto desempenho<\/strong> \u2014 apresentam uma alta taxa de convers\u00e3o em compara\u00e7\u00e3o com a taxa de convers\u00e3o m\u00e9dia da campanha.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Segmentos de pior desempenho<\/strong> \u2014 apresentam uma taxa de convers\u00e3o mais baixa do que a taxa de convers\u00e3o m\u00e9dia da campanha.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Segmentos com um vencedor diferente do<\/strong> <strong>vencedor da campanha<\/strong> \u2014 se, ap\u00f3s a conclus\u00e3o de um teste A\/B, a varia\u00e7\u00e3o B for declarada vencedora, mas para um determinado segmento a varia\u00e7\u00e3o A for a vencedora, esse segmento ser\u00e1 considerado interessante.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Se os segmentos interessantes forem decididos a partir da disseca\u00e7\u00e3o dos dados p\u00f3s-teste em diferentes dimens\u00f5es, \u00e9 recomend\u00e1vel executar testes de acompanhamento para segmentos espec\u00edficos e com bom desempenho antes de tomar qualquer medida baseada nos resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Por meio de um ciclo cont\u00ednuo de explora\u00e7\u00e3o e refinamento da segmenta\u00e7\u00e3o, \u00e9 poss\u00edvel criar uma <a href=\"https:\/\/vwo.com\/br\/personalizacao-de-sites\/\">experi\u00eancia personalizada para os visitantes do seu site<\/a>. Usando a <a href=\"https:\/\/help.vwo.com\/hc\/en-us\/articles\/900002545163-Breakdown-Test-Reports-by-Visitor-Dimensions-in-VWO\">funcionalidade de dimens\u00e3o de visitantes da VWO<\/a>, voc\u00ea consegue analisar o detalhamento dos resultados dos testes das diferentes dimens\u00f5es selecionadas. <a href=\"#free-trial\">Fa\u00e7a um teste gr\u00e1tis<\/a> e experimente essa funcionalidade.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Segmenta\u00e7\u00e3o de visitantes refere-se \u00e0 pr\u00e1tica de identificar determinados grupos de usu\u00e1rios que compartilham caracter\u00edsticas em comum e que apresentam uma taxa de convers\u00e3o muito diferente quando comparada \u00e0 toda a popula\u00e7\u00e3o de visitantes. 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