{"id":5411,"date":"2022-07-13T08:49:59","date_gmt":"2022-07-13T08:49:59","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/type-2-error\/"},"modified":"2025-08-20T14:52:54","modified_gmt":"2025-08-20T14:52:54","slug":"erro-do-tipo-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/br\/erro-do-tipo-ii\/","title":{"rendered":"Erro do tipo II"},"content":{"rendered":"\n

O que \u00e9 erro do tipo II?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Imagine que uma empresa queira aumentar o n\u00famero de usu\u00e1rios de seu produto.<\/p>\n\n\n\n

Para chegar ao objetivo, ela cria a hip\u00f3tese de que oferecer um teste gr\u00e1tis poder\u00e1 incentivar os usu\u00e1rios a experimentar o produto e avali\u00e1-lo de acordo com suas necessidades. Para validar essa hip\u00f3tese, a empresa faz um teste A\/B com duas estrat\u00e9gias: oferecer um teste gr\u00e1tis e n\u00e3o oferecer a op\u00e7\u00e3o de teste ao p\u00fablico. Depois de executar o experimento<\/a> por um determinado per\u00edodo, o resultado declarado n\u00e3o \u00e9 significativo. Como o teste n\u00e3o fornece evid\u00eancias fortes para as hip\u00f3teses propostas, ele \u00e9 rejeitado, e a empresa decide descontinuar a oferta do teste gr\u00e1tis.<\/p>\n\n\n\n

Agora, imagine que, na realidade, os resultados do teste estivessem errados e a oferta de testes gr\u00e1tis tenha aumentado o n\u00famero de usu\u00e1rios do produto. Nesse caso, o experimento apresentou um falso negativo ou erro do tipo II. Se um teste A\/B ou multivariado declara um resultado sem signific\u00e2ncia estat\u00edstica quando existe diferen\u00e7a no desempenho das varia\u00e7\u00f5es, h\u00e1 um erro do tipo II.<\/p>\n\n\n\n

Em termos cient\u00edficos, durante o processo de teste da hip\u00f3tese, se um teste n\u00e3o rejeita a hip\u00f3tese nula (que representa nenhum efeito) quando ela \u00e9 falsa e deveria ser rejeitada, ocorre o chamado erro do tipo II ou falso negativo. Uma hip\u00f3tese nula \u00e9 definida antes do in\u00edcio de um teste A\/B ou multivariado, o que indica que n\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7a entre as varia\u00e7\u00f5es testadas.<\/p>\n\n\n\n

Por que \u00e9 importante entender os erros do tipo II?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Cada erro do tipo II pode representar uma oportunidade perdida de inovar e, potencialmente, aumentar o n\u00famero de convers\u00f5es a longo prazo. Uma grande quantidade de erros do tipo II pode levar \u00e0 perda de muitas ideias boas que poderiam promover o crescimento dos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

Causas do erro do tipo II<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Erros do tipo II t\u00eam uma rela\u00e7\u00e3o inversa com o poder estat\u00edstico de um teste. Um alto poder estat\u00edstico apresenta um baixo n\u00famero de erros do tipo II. Poder estat\u00edstico \u00e9 a probabilidade de um teste de hip\u00f3tese detectar uma diferen\u00e7a estat\u00edstica na taxa de convers\u00e3o entre as varia\u00e7\u00f5es, se houver um efeito a ser identificado.<\/p>\n\n\n\n

O poder estat\u00edstico e a diferen\u00e7a m\u00ednima que voc\u00ea considera relevante determinam juntos o tamanho da amostra de um teste<\/a>. Um poder estat\u00edstico maior e um tamanho de efeito menor podem exigir um tamanho de amostra maior, o que resulta em um teste com dura\u00e7\u00e3o mais longa.<\/p>\n\n\n\n

Um teste tem pouco poder se for interrompido precocemente, o que pode levar a um elevado n\u00famero de erros do tipo II. Isso dificulta a detec\u00e7\u00e3o de verdadeiros positivos, mesmo se houver grandes efeitos.<\/p>\n\n\n\n

Nos testes A\/B ou multivariados, h\u00e1 uma compensa\u00e7\u00e3o entre a precis\u00e3o estat\u00edstica e a dura\u00e7\u00e3o do teste. Dependendo da diferen\u00e7a de taxa de convers\u00e3o estrategicamente adequada para o seu neg\u00f3cio e do poder estat\u00edstico, \u00e9 poss\u00edvel determinar o tamanho vi\u00e1vel da amostra a ser coletada para a realiza\u00e7\u00e3o do teste.<\/p>\n\n\n\n

Representa\u00e7\u00e3o gr\u00e1fica do erro do tipo II<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Veja abaixo a representa\u00e7\u00e3o de um modelo de hip\u00f3tese nula e de um modelo de hip\u00f3tese alternativa.<\/p>\n\n\n\n