{"id":3577,"date":"2022-03-02T07:00:53","date_gmt":"2022-03-02T07:00:53","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/a-a-testing\/"},"modified":"2025-04-11T06:31:55","modified_gmt":"2025-04-11T06:31:55","slug":"teste-a-a","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/glossary\/br\/teste-a-a\/","title":{"rendered":"Teste A\/A"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Significado<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O teste A\/A \u00e9 um teste estat\u00edstico que compara duas experi\u00eancias id\u00eanticas entre um conjunto aleat\u00f3rio de usu\u00e1rios. Embora o tr\u00e1fego seja distribu\u00eddo igualmente entre as duas varia\u00e7\u00f5es, da mesma forma como ocorre em um <a href=\"https:\/\/vwo.com\/ab-testing\/\">teste A\/B<\/a>, o <a href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/aa-test-before-ab-testing\/\">objetivo do teste A\/A<\/a> \u00e9 validar uma testagem estat\u00edstica que n\u00e3o retorna nenhuma diferen\u00e7a nas taxas de convers\u00e3o entre as duas experi\u00eancias.<\/p>\n\n\n\n<p>A l\u00f3gica para que n\u00e3o haja diferen\u00e7a \u00e9 que, como uma experi\u00eancia id\u00eantica \u00e9 entregue a cada grupo de usu\u00e1rios, o indicador-chave de desempenho (KPI) esperado permanecer\u00e1 o mesmo para todos os grupos. Por exemplo, se 10% dos visitantes do seu site preenchem uma pesquisa na landing page, espera-se que a taxa de convers\u00e3o seja a mesma com outro grupo de visitantes que tenha uma experi\u00eancia id\u00eantica nessa landing page.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Import\u00e2ncia dos testes A\/A<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Mas o que \u00e9 poss\u00edvel descobrir com a execu\u00e7\u00e3o de um teste A\/A se as duas varia\u00e7\u00f5es s\u00e3o id\u00eanticas?<\/p>\n\n\n\n<p>Um teste A\/A oferece uma estrutura para realizar a verifica\u00e7\u00e3o de sanidade da ferramenta que, eventualmente, poder\u00e1 ser usada para executar testes A\/B. Diversas organiza\u00e7\u00f5es realizam o teste A\/A nas seguintes circunst\u00e2ncias:\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Para verificar se o <a href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/ab-testing-tools\/\">sistema de testes A\/B<\/a> est\u00e1 configurado corretamente:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>O resultado pretendido de um teste A\/A \u00e9 que a audi\u00eancia reaja de forma semelhante ao mesmo conte\u00fado. No entanto, quando um teste A\/A \u00e9 executado e a plataforma retorna com uma varia\u00e7\u00e3o vencedora, \u00e9 preciso avaliar seu sistema. Existe a possibilidade de que a ferramenta tenha sido configurada incorretamente.<br>\u00c9 poss\u00edvel que um teste A\/A apresente um vencedor. Se diversos testes A\/A fossem executados, a defini\u00e7\u00e3o de uma <strong>probabilidade de vencer o melhor<\/strong> (P2BB) de 95% significaria que, em 5% das vezes, uma varia\u00e7\u00e3o seria declarada vencedora devido ao acaso. Mas, na maioria dos casos, n\u00e3o haver\u00e1 vencedor.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Para obter uma taxa de convers\u00e3o como linha de base para futuros testes A\/B:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Suponha que uma empresa planeje executar uma nova s\u00e9rie de <a href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/landing-page-testing\/\">testes em uma landing page<\/a>. Ap\u00f3s a realiza\u00e7\u00e3o de um teste A\/A, se as duas varia\u00e7\u00f5es convergirem para uma taxa de convers\u00e3o semelhante ap\u00f3s determinado per\u00edodo, a empresa poder\u00e1 usar essa taxa como linha de base e realizar futuros testes A\/B com o objetivo de super\u00e1-la.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Espera-se que o resultado de um teste A\/A seja inconclusivo. No entanto, ainda assim \u00e9 poss\u00edvel que uma das duas varia\u00e7\u00f5es id\u00eanticas seja declarada vencedora, mesmo que a ferramenta esteja configurada corretamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Por que um teste A\/A pode ter uma varia\u00e7\u00e3o vencedora?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Estes s\u00e3o os motivos que fazem uma varia\u00e7\u00e3o ser declarada vencedora em um teste A\/A:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Uma quest\u00e3o de probabilidade: a P2BB \u00e9 estimada com base em dados que podem ser vari\u00e1veis. Em um curto espa\u00e7o de tempo, por quest\u00e3o de aleatoriedade, uma varia\u00e7\u00e3o pode apresentar um resultado forte capaz de gerar uma P2BB extrema, embora n\u00e3o haja diferen\u00e7a entre as varia\u00e7\u00f5es. Todas as estrat\u00e9gias de testes A\/A tendem a declarar um resultado vencedor ocasionalmente, mesmo que n\u00e3o exista distin\u00e7\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n<li>Grandes volumes de dados e pequenas diferen\u00e7as: na maioria dos experimentos digitais com amostras grandes, at\u00e9 mesmo diferen\u00e7as m\u00ednimas nos KPIs podem resultar em uma P2BB extrema. O analista deve avaliar se o aumento detectado tem algum valor para o resultado final da empresa.\u00a0\u00a0<\/li>\n\n\n\n<li>Observa\u00e7\u00e3o constante dos dados: na nova era da <a href=\"https:\/\/vwo.com\/tools\/cro-experimentation-checklist\/\">experimenta\u00e7\u00e3o digital<\/a>, procuramos obter rapidamente os resultados dos experimentos para que as boas ideias possam ser lan\u00e7adas logo e aumentem o engajamento. Com a inten\u00e7\u00e3o de concluir experimentos antes do tempo previsto, os analistas costumam observar os resultados e, assim que um vencedor \u00e9 declarado, o teste \u00e9 interrompido. Essa an\u00e1lise cont\u00ednua dos resultados com o intuito de determinar a melhor varia\u00e7\u00e3o pode levar ao encerramento prematuro do teste e invalid\u00e1-lo completamente. Com a observa\u00e7\u00e3o constante dos dados, os testes A\/A t\u00eam a garantia de declarar um resultado durante sua execu\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Somente depois de dar tempo suficiente para o teste, a suspens\u00e3o \u00e9 feita. Resultados decorrentes do acaso e que poderiam levar \u00e0 escolha de um vencedor perdem sua relev\u00e2ncia. A vers\u00e3o de controle e a varia\u00e7\u00e3o podem ter desempenhos diferentes em momentos distintos, mas nenhuma delas ser\u00e1 declarada vencedora indefinidamente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Boas pr\u00e1ticas para a execu\u00e7\u00e3o de testes A\/A<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Se a sua organiza\u00e7\u00e3o planeja executar um teste A\/A, esteja ciente de que ele poder\u00e1 declarar um vencedor temporariamente. Isso depender\u00e1 do tempo atribu\u00eddo para a execu\u00e7\u00e3o do teste. No entanto, \u00e0 medida que ele tiver mais visitantes, \u00e9 prov\u00e1vel que a diferen\u00e7a diminua com o decorrer do tempo.<br><br><a href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/how-to-calculate-ab-test-sample-size\/\">Defina o tamanho da amostra<\/a> antes de iniciar o experimento usando a <a href=\"https:\/\/vwo.com\/tools\/ab-test-sample-size-calculator\/\">calculadora de tamanho de amostra da VWO<\/a>. Depois, aguarde o tempo e a quantidade adequada de visitantes antes de concluir o teste. Lembre-se de que, dependendo do n\u00edvel de P2BB, h\u00e1 uma chance de que uma varia\u00e7\u00e3o seja declarada vencedora.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Para verificar a validade da plataforma do software, talvez seja necess\u00e1rio executar diversos testes A\/A com um conjunto fixo de visitantes e observar que, dependendo do limite de P2BB configurado, uma determinada taxa de falsos positivos ser\u00e1 obtida. Se a taxa de falsos positivos estiver dentro do limite, a plataforma estar\u00e1 funcionando corretamente.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Como n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel executar m\u00faltiplos testes A\/A em um experimento real, uma boa ideia \u00e9 fazer essa an\u00e1lise por meio de simula\u00e7\u00f5es, definindo um processo de gera\u00e7\u00e3o de dados e usando uma ferramenta estat\u00edstica para <a href=\"https:\/\/vwo.com\/tools\/ab-test-significance-calculator\/\">verificar a signific\u00e2ncia estat\u00edstica<\/a>.<br><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong><strong>Testes com a VWO<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>VWO \u00e9 uma plataforma l\u00edder para testes A\/B que conta com a confian\u00e7a de milhares de empresas do mundo inteiro, incluindo Domino\u2019s, HBO, eBay e Disney. A plataforma oferece tudo o que voc\u00ea precisa para <a href=\"https:\/\/vwo.com\/testing\/\">criar e executar testes<\/a> visando aumentar a receita, combater o abandono de carrinhos de compras e criar experi\u00eancias digitais excelentes capazes de gerar convers\u00f5es. Tudo isso dependendo o m\u00ednimo poss\u00edvel dos desenvolvedores. <a href=\"https:\/\/vwo.com\/glossary\/a-a-testing\/#free-trial\">Comece hoje mesmo um teste gratuito de 30 dias com tudo inclu\u00eddo<\/a> para explorar os recursos e as funcionalidades que a VWO oferece.<br><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O teste A\/A \u00e9 um teste estat\u00edstico que compara duas experi\u00eancias id\u00eanticas entre um conjunto aleat\u00f3rio de usu\u00e1rios. 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