{"id":88087,"date":"2011-02-15T16:32:09","date_gmt":"2011-02-15T11:02:09","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/blog\/a-b-testing-tips\/"},"modified":"2026-04-10T10:54:59","modified_gmt":"2026-04-10T05:24:59","slug":"a-b-testing-consejos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/blog\/es\/a-b-testing-consejos\/","title":{"rendered":"Appsumo revela su secreto sobre los tests A\/B: s\u00f3lo 1 de cada 8 da resultados"},"content":{"rendered":"\n

Este es el segundo art\u00edculo de la serie de entrevistas y posts de invitados que estamos realizando en este blog sobre tests A\/B y <\/em>optimizaci\u00f3n de la tasa de conversi\u00f3n<\/em><\/a>. En el primer art\u00edculo, entrevistamos a Oli de Unbounce sobre las mejores pr\u00e1cticas para landing pages.<\/em><\/em> En este veremos consejos de A\/B Testing basados en la experiencia de Appsumo. <\/em><\/p>\n\n\n\n

Nota del editor<\/strong>: Este post invitado ha sido escrito por Noah Kagan, fundador del sitio web de ofertas de aplicaciones web Appsumo<\/a>. Conozco a Noah desde hace bastante tiempo y es la persona a la que acudir para cualquier tipo de reto de marketing o gesti\u00f3n de productos. Puedes seguirle en Twitter @noahkagan<\/a>. En el siguiente art\u00edculo, Noah comparte algunos de los secretos y realidades de los tests A\/B que descubri\u00f3 tras realizar cientos de pruebas en Appsumo.<\/p>\n\n\n\n

Descargar gratis: Gu\u00eda de tests A\/B<\/a><\/span><\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n

S\u00f3lo 1 de cada 8 tests A\/B ha impulsado un cambio significativo<\/strong><\/strong><\/b><\/h2>\n\n\n

AppSumo.com recibe unos 5.000 visitantes al d\u00eda. Los tests A\/B nos han proporcionado algunos beneficios espectaculares, como aumentar m\u00e1s de 5 veces la conversi\u00f3n de nuestros correos electr\u00f3nicos<\/a> y duplicar la tasa de conversi\u00f3n de<\/a> nuestras compras.<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, quer\u00eda compartir algunas crudas realidades sobre nuestras experiencias en las pruebas. Espero que compartir esto te anime a no renunciar a las pruebas y a sacarles el m\u00e1ximo partido. He aqu\u00ed un dato que probablemente te sorprender\u00e1:<\/p>\n\n\n\n

\n

S\u00f3lo 1 de cada 8 tests A\/B ha generado un cambio significativo.<\/em><\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Eso es absurdo. No s\u00f3lo una gran palabra de vocabulario, sino una cruda realidad. He aqu\u00ed algunas pruebas nuestras que yo estaba SEGURO de que producir\u00edan resultados asombrosos, s\u00f3lo para decepcionarnos despu\u00e9s.<\/p>\n\n\n

Test A\/B #FAIL 1<\/strong><\/strong><\/b><\/h2>\n\n\n

Hip\u00f3tesis<\/em>: Prueba del t\u00edtulo. Recibimos mucho tr\u00e1fico en nuestra landing page y tener un mensaje m\u00e1s claro aumentar\u00e1 significativamente las conversiones.<\/p>\n\n\n

\n
\"first<\/figure>\n<\/div>\n\n
\n
\"second<\/figure>\n<\/div>\n\n
\n
\"third<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Resultado<\/em>: No concluyente. Hemos probado m\u00e1s de 8 versiones y hasta ahora ninguna ha producido ninguna mejora significativa.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 fracas\u00f3<\/em>: La gente no lee. (Nota: la verdadera respuesta aqu\u00ed es \u00abNo s\u00e9 por qu\u00e9 no funcion\u00f3, por eso estoy haciendo pruebas AB\u00bb)<\/p>\n\n\n\n

Sugerencia<\/em>: Necesitamos cambios m\u00e1s dr\u00e1sticos en nuestra p\u00e1gina, como mostrar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre nuestras ofertas o im\u00e1genes para fomentar una mejor tasa de conversi\u00f3n.<\/p>\n\n\n

Test A\/B #FAIL 2<\/strong><\/strong><\/b><\/h2>\n\n\n

Hip\u00f3tesis<\/em>: Tener un tweet para un descuento emergente en una caja de luz frente a que alguien tenga que hacer clic en un bot\u00f3n para twittear. Suponemos que reducir un clic y ponerlo (de forma molesta) delante de la cara de alguien fomentar\u00e1 m\u00e1s tweets.<\/p>\n\n\n

\n
\"an<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Resultado<\/em>: disminuci\u00f3n del 10% con la versi\u00f3n light-box.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 fracas\u00f3<\/em>: MOLESTO. Totalmente de acuerdo. Adem\u00e1s, fue prematuro, ya que la gente no ten\u00eda ni idea de ello ni estaba interesada en tuitear en ese momento.<\/p>\n\n\n\n

Sugerencia<\/em>: Integrar mejor el deseo de compartir de las personas en el dise\u00f1o de nuestro sitio.<\/p>\n\n\n

Test A\/B #FAIL 3<\/strong><\/strong><\/b><\/h2>\n\n\n

Hip\u00f3tesis<\/em>: Un descuento animar\u00eda a m\u00e1s gente a darnos su correo electr\u00f3nico en nuestra landing page.<\/p>\n\n\n

\n
\"a\/b<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Resultado<\/em>: Fracaso. Disminuci\u00f3n de la conversi\u00f3n a correo electr\u00f3nico en nuestra landing page.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 fall\u00f3<\/em>: Un correo electr\u00f3nico es un recurso precioso y estamos tratando con usuarios sofisticados. A menos que est\u00e9n familiarizados con nuestra marca, que es un p\u00fablico reducido, no les entusiasmar\u00e1 intercambiar su correo electr\u00f3nico por un % de descuento.<\/p>\n\n\n\n

Sugerencia<\/em>: Regala $ en lugar de % de descuento. Adem\u00e1s, ofrece el % de descuento con ejemplos de ofertas para que puedan ver en qu\u00e9 podr\u00edan utilizarlo.<\/p>\n\n\n\n

Explora: Herramientas de tests A\/B<\/em><\/strong><\/a><\/h2>\n\n\n

Reflexiones sobre tests A\/B fallidos<\/strong><\/strong><\/b><\/h2>\n\n\n

Todo esto fue una gran sorpresa y una decepci\u00f3n para m\u00ed.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfCu\u00e1ntas veces has dicho: \u00abEsta experiencia es 100 veces mejor, estoy deseando ver cu\u00e1nto supera a la versi\u00f3n original\u00bb?<\/p>\n\n\n\n

Unos d\u00edas m\u00e1s tarde compruebas tu dashboard de pruebas<\/a> y ves que en realidad est\u00e1 PERDIENDO.<\/p>\n\n\n\n

Advertencia. Ten cuidado con la finalizaci\u00f3n electr\u00f3nica prematura. No termines las pruebas antes de que los datos est\u00e9n finalizados (tambi\u00e9n conocidos como estad\u00edsticamente significativos<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Aprend\u00ed la mayor parte de mi filosof\u00eda de pruebas en SpeedDate, donde literalmente cada cambio se prueba y se mide. MUCHAS veces mis pruebas han hecho volar por los aires a la versi\u00f3n original, s\u00f3lo para descubrir unos d\u00edas despu\u00e9s que a) la mejora no era tan asombrosa despu\u00e9s de todo o b) en realidad hab\u00eda perdido.<\/p>\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo puedes sacar el m\u00e1ximo partido a tus pruebas?<\/strong><\/strong><\/b><\/h2>\n\n\n

Algunos consejos sobre tests A\/B basados en mi experiencia:<\/p>\n\n\n\n