{"id":86680,"date":"2010-04-25T16:00:53","date_gmt":"2010-04-25T10:30:53","guid":{"rendered":"https:\/\/vwo.com\/blog\/ab-testing-significance-calculator-spreadsheet-in-excel\/"},"modified":"2026-02-06T15:19:30","modified_gmt":"2026-02-06T09:49:30","slug":"calculadora-significacion-estadistica-tests-ab-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vwo.com\/blog\/es\/calculadora-significacion-estadistica-tests-ab-excel\/","title":{"rendered":"Calculadora de significaci\u00f3n estad\u00edstica de tests A\/B [Excel gratuito]"},"content":{"rendered":"\n

Las estad\u00edsticas de los resultados de los tests A\/B<\/a> pueden ser confusas a menos que conozcas las f\u00f3rmulas exactas. Anteriormente, hab\u00edamos publicado un art\u00edculo sobre las matem\u00e1ticas de los tests A\/B<\/a> y tambi\u00e9n tenemos una calculadora de significaci\u00f3n estad\u00edstica de los tests A\/B<\/a> en nuestro sitio web para comprobar si tus resultados son significativos o no.<\/p>\n\n\n\n

La calculadora proporciona una interfaz para que calcules la significaci\u00f3n estad\u00edstica<\/a> de tus tests A\/B, pero no te da las f\u00f3rmulas utilizadas para calcularla. El art\u00edculo, por otra parte, proporciona una introducci\u00f3n a las estad\u00edsticas de los tests A\/B y habla de las matem\u00e1ticas que hay detr\u00e1s de los split tests A\/B y de la importancia de la significaci\u00f3n estad\u00edstica.<\/p>\n\n\n\n

Descargar gratis: Gu\u00eda de tests A\/B<\/a><\/span><\/em><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

La soluci\u00f3n de tests A\/B de VWO<\/a> ayud\u00f3 a la empresa minorista Greene a mejorar sus ingresos en casi un 60%<\/a>. Sin embargo, los tests A\/B pueden ser dif\u00edciles de ejecutar e interpretar<\/a>. As\u00ed que, a menos que creas en la predicci\u00f3n de los resultados de los tests A\/B mediante la astrolog\u00eda india<\/a>, este blog te explicar\u00e1 las matem\u00e1ticas que hay detr\u00e1s del c\u00e1lculo sencillo de la significaci\u00f3n estad\u00edstica de tus pruebas.<\/p>\n\n\n

El ‘qu\u00e9’, el ‘por qu\u00e9’ y el ‘c\u00f3mo’ de la significaci\u00f3n estad\u00edstica<\/strong><\/h2>\n\n\n

Antes de pasar a las complejas f\u00f3rmulas de significaci\u00f3n estad\u00edstica, entendamos primero qu\u00e9 es, por qu\u00e9 es importante y c\u00f3mo garantizar que tus pruebas concluyan con significaci\u00f3n estad\u00edstica.<\/p>\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la significaci\u00f3n estad\u00edstica?<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n

La significaci\u00f3n estad\u00edstica no es m\u00e1s que la probabilidad de que la diferencia entre las tasas de conversi\u00f3n<\/a> de cualquier variaci\u00f3n elegida y el control no se deba al azar, sino a un proceso bien planificado y respaldado por datos. En este proceso respaldado por datos, primero recopilas informaci\u00f3n de los usuarios<\/a> sobre c\u00f3mo interact\u00faan con tu sitio web y luego utilizas los datos recopilados para formular una hip\u00f3tesis de prueba cient\u00edfica.<\/a><\/p>\n\n\n\n

Tu nivel de significaci\u00f3n tambi\u00e9n refleja tu nivel de confianza, as\u00ed como tu tolerancia al riesgo.<\/p>\n\n\n\n

Por ejemplo, si realizas un test A\/B con un 80% de significaci\u00f3n, al determinar el ganador puedes estar seguro en un 80% de que los resultados obtenidos no son producto de ninguna corazonada aleatoria o del azar. Adem\u00e1s, la significaci\u00f3n del 80% tambi\u00e9n refleja que hay un 20% de posibilidades de que te equivoques.<\/p>\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 es importante la significaci\u00f3n estad\u00edstica?<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n

Para que los tests A\/B tengan \u00e9xito, los resultados<\/a> deben ser estad\u00edsticamente significativos. No puedes saber con certeza c\u00f3mo reaccionar\u00e1n los futuros visitantes a tu sitio web. Todo lo que puedes hacer es observar a los pr\u00f3ximos visitantes, registrar su comportamiento<\/a>, analizarlo estad\u00edsticamente y, bas\u00e1ndote en ello, sugerir y realizar cambios para optimizar la experiencia de los pr\u00f3ximos usuarios. Los tests A\/B te permiten luchar contra la incertidumbre antes mencionada y mejorar la experiencia de usuario de tu sitio web, siempre que todos y cada uno de los pasos se planifiquen teniendo en cuenta cada variable en juego, como el tr\u00e1fico total del sitio web, el tr\u00e1fico de muestra, la duraci\u00f3n de la prueba, etc. Un buen ejemplo de ello es la empresa alemana Dachfenster-rollo.de, que mejor\u00f3 su tasa de conversi\u00f3n en un 33%<\/a> mediante tests A\/B de su experiencia de usuario.<\/p>\n\n\n\n

La b\u00fasqueda por parte de tu equipo de marketing de predicciones exactas sobre futuros visitantes y la incertidumbre inherente a la realizaci\u00f3n de tales predicciones hacen necesaria la significaci\u00f3n estad\u00edstica. La significaci\u00f3n estad\u00edstica tambi\u00e9n es importante porque sirve como fuente de confianza y te asegura que los cambios que haces tienen un impacto positivo en tus objetivos empresariales.<\/p>\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo garantizar la significaci\u00f3n estad\u00edstica de una prueba?<\/strong><\/strong><\/h3>\n\n\n

La significaci\u00f3n estad\u00edstica depende de 2 variables:<\/p>\n\n\n\n