Elegir las herramientas<\/strong> adecuadas de tests<\/strong> A\/B para aplicaciones m\u00f3viles <\/strong>puede resultar abrumador tanto para los gestores de productos como para los desarrolladores y vendedores de aplicaciones. Esto se debe, en gran medida, a que la elecci\u00f3n de la herramienta o plataforma ideal para tus necesidades de pruebas depende de una pl\u00e9tora de par\u00e1metros, algunos de los cuales tienden a ignorarse si tomas decisiones precipitadas o mal informadas.<\/p>\n\n\n\n En este blog, hemos recopilado una lista de las 10 mejores herramientas de tests A\/B para aplicaciones<\/a> m\u00f3viles y c\u00f3mo elegir una herramienta que te ayude a ahorrar tiempo y evitar molestias innecesarias.<\/p>\n\n\n Aqu\u00ed tienes una lista de las herramientas m\u00e1s conocidas para tests A\/B en apps m\u00f3viles, junto con sus ventajas, inconvenientes y precios.<\/p>\n\n\n VWO Mobile App Testing es una soluci\u00f3n robusta para la optimizaci\u00f3n de aplicaciones m\u00f3viles. Desde la experimentaci\u00f3n con m\u00faltiples variaciones de experiencias de usuario dentro de la aplicaci\u00f3n (tanto la interfaz de usuario como la experimentaci\u00f3n del lado del servidor<\/a>) hasta la comprobaci\u00f3n de funciones clave antes y despu\u00e9s del lanzamiento, puedes hacerlo todo con facilidad.<\/p>\n\n\n\n Tanto si quieres probar cambios b\u00e1sicos en la interfaz de usuario, como el texto, el color y la ubicaci\u00f3n de la CTA o un banner, como si quieres realizar optimizaciones dr\u00e1sticas en los algoritmos de los motores de b\u00fasqueda, las experiencias de juego y otros aspectos, est\u00e1s bien equipado para aumentar de forma constante las tasas de conversi\u00f3n, la participaci\u00f3n, el uso y la retenci\u00f3n<\/a> de tu aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n puedes combinar la herramienta de pruebas de aplicaciones m\u00f3viles con VWO Insights<\/a>, que ofrece funciones de heatmaps, grabaci\u00f3n de sesiones<\/a> y an\u00e1lisis de formularios, para que puedas reunir informaci\u00f3n procesable sobre la experiencia de usuario de tu aplicaci\u00f3n y convertirla en oportunidades de optimizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Pros:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Ofrece un plan empresarial que cuesta 1.595 $ al mes y se factura anualmente. Este plan incluye la posibilidad de realizar el seguimiento de hasta 50.000 usuarios al mes. M\u00e1s informaci\u00f3n sobre precios y planes<\/a>.<\/p>\n\n\n Optimizely<\/a> ofrece una soluci\u00f3n multiplataforma para el marcado y la experimentaci\u00f3n de funciones que te permite ejecutar experimentos<\/a> en la interfaz de usuario y en el servidor<\/a>, y mitigar el riesgo al lanzar funciones. Con la oferta de optimizaci\u00f3n m\u00f3vil de Optimizely tienes acceso a capacidades de experimentaci\u00f3n multicanal y full-stack, despliegues de funciones por fases, la opci\u00f3n de realizar actualizaciones instant\u00e1neas de la aplicaci\u00f3n y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n Pros:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios<\/strong>: <\/p>\n\n\n\n Ofrecen un plan de lanzamiento gratuito v\u00e1lido durante 7 d\u00edas que te permite evaluar sus capacidades b\u00e1sicas.<\/p>\n\n\n AB Tasty ofrece funciones de an\u00e1lisis de UX, experimentaci\u00f3n, personalizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de banderas de caracter\u00edsticas que te permiten optimizar las experiencias de principio a fin en tu aplicaci\u00f3n m\u00f3vil. Con ellas, puedes crear segmentos de usuarios, ofrecer experiencias \u00fanicas a varios segmentos de tu base de usuarios, y experimentar con funciones antes de lanzarlas.<\/p>\n\n\n\n Pros:<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Puedes obtener un presupuesto personalizado en su sitio web, basado en tus usuarios\/mes \u00fanicos y otros requisitos.<\/p>\n\n\n Target es una plataforma de pruebas y personalizaci\u00f3n de la casa Adobe. Target se integra perfectamente con Adobe Analytics y Adobe Audience Manager. Se puede utilizar para optimizar las experiencias<\/a> de tus aplicaciones bas\u00e1ndose en el comportamiento de los usuarios<\/a> para mejorar el compromiso. <\/p>\n\n\n\n Pros:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras: <\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Adobe Target sigue un modelo de precios basado en el uso que viene determinado por tres factores clave: opci\u00f3n de producto, n\u00famero de visitantes mensuales y plataforma (Web\/Servidor\/M\u00f3vil).<\/p>\n\n\n De la casa de Google Optimize, Firebase A\/B Testing proporciona capacidades tanto de experimentaci\u00f3n como de gesti\u00f3n de funciones. Al ser ofrecido por Google, se integra perfectamente con el resto de herramientas de Google, como Google Analytics, por lo que obtener datos y obtener informaci\u00f3n para tus campa\u00f1as no ser\u00e1 un problema.<\/p>\n\n\n\n Nota: <\/strong>Google ha decidido poner fin a Google Optimize y Google Optimize 360 en septiembre de 2023. Si eres usuario, puedes pasarte a VWO con un solo clic<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Pros: <\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n El plan Spark de Firebase A\/B tests est\u00e1 disponible gratuitamente.<\/p>\n\n\n Leanplum, filial de Clevertap, est\u00e1 especializada en tests A\/B de aplicaciones web y m\u00f3viles, junto con el marketing multicanal del ciclo de vida, lo que permite experiencias m\u00f3viles personalizadas sin fisuras de principio a fin. Su conjunto de herramientas incluye tests A\/B de aplicaciones m\u00f3viles facilitados por un editor intuitivo de arrastrar y soltar, informes completos posteriores a la experimentaci\u00f3n que incluyen an\u00e1lisis de embudos y cohortes, as\u00ed como seguimiento de la retenci\u00f3n y los ingresos. La plataforma permite crear experiencias de usuario personalizadas dentro de la aplicaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Pros:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Leanplum est\u00e1 disponible para demostraci\u00f3n previa solicitud y ofrece precios personalizados.<\/p>\n\n\n Pros: <\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n El precio no es p\u00fablico, y la funci\u00f3n de experimentaci\u00f3n se ofrece a precios personalizados y junto con los planes de crecimiento y empresa de Amplitudes.<\/p>\n\n\n Taplytics es una plataforma de tests A\/B que ofrece gesti\u00f3n de funciones, despliegue de funciones y tests del lado del cliente y del lado del servidor. Puedes desplegar tests A\/B y experiencias personalizadas en iOS, Android y web m\u00f3vil con una biblioteca de variables de c\u00f3digo y un editor visual. La plataforma emplea la puntuaci\u00f3n Z y la prueba T de dos colas para evaluar el rendimiento del experimento.<\/p>\n\n\n\n Pros:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n El plan pro comienza en 500 $\/mes. Mientras que el plan empresa y el plan personalizado dependen de las necesidades del cliente.<\/p>\n\n\n Apptimize es una soluci\u00f3n vers\u00e1til de tests A\/B multicanal, que facilita la experimentaci\u00f3n en varias plataformas, como aplicaciones, web m\u00f3vil, web y OTT. Sus principales funciones incluyen la creaci\u00f3n de usuarios personalizados omnicanal y la gesti\u00f3n de lanzamientos de funciones. Puedes hacerlo todo a trav\u00e9s de un \u00fanico dashboard para pruebas y gesti\u00f3n exhaustivas.<\/p>\n\n\n\n Pros:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Apptimize ofrece funciones de marcado gratuitas. Para funciones m\u00e1s avanzadas, como experimentos A\/B entre plataformas, ofrecen precios y planes personalizados.<\/p>\n\n\n LaunchDarkly se centra en ayudarte a optimizar tu aplicaci\u00f3n m\u00f3vil con facilidad. Proporciona herramientas para gestionar las banderas de caracter\u00edsticas y mejorar el rendimiento de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil a gran escala. Tendr\u00e1s el poder de controlar cada aspecto de las caracter\u00edsticas de tu aplicaci\u00f3n, desde el desarrollo y las pruebas hasta el despliegue y la evaluaci\u00f3n del rendimiento. Este control te permite reducir los riesgos potenciales y lanzar tus funciones con confianza.<\/p>\n\n\n\n Pros<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n Contras:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Precios:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Puedes empezar con una prueba gratuita o acogerte al plan de inicio por 8,33 $\/mes (limitado a un miembro) para probar sus funcionalidades b\u00e1sicas. Sin embargo, este paquete no incluye funciones de experimentaci\u00f3n, para las que tendr\u00e1s que pasar a un plan superior.<\/p>\n\n\n Tenemos un webinar grabado de 60 minutos sobre la introducci\u00f3n de funciones que puede ayudarte en el lanzamiento de tu producto. En este webinar, Sonil Luthra y Rohan Shorey de VWO hablan de c\u00f3mo introducir nuevas funciones de forma eficaz. Utilizan algunos ejemplos de la vida real e incluso comentan c\u00f3mo lo hizo una conocida marca. Tambi\u00e9n responder\u00e1n a cualquier pregunta que tengas sobre la aceptaci\u00f3n de tu nueva funci\u00f3n y su rendimiento. Este webinar te aportar\u00e1 nuevas ideas y conocimientos para mejorar a\u00fan m\u00e1s tu producto.<\/p>\n\n\n\n Observa: <\/strong>Lanzamiento de funciones – C\u00f3mo lanzan funciones los equipos de alto rendimiento<\/a><\/p>\n\n\n La plataforma ideal de tests A\/B para aplicaciones<\/a> m\u00f3viles deber\u00eda ser lo bastante s\u00f3lida como para ofrecer una amplia funcionalidad de pruebas que te permita optimizar tus experiencias integradas en la aplicaci\u00f3n de extremo a extremo, as\u00ed como capacidades de gesti\u00f3n de funciones para que puedas gestionar todo el ciclo de vida de las funciones. En \u00faltima instancia, el objetivo es averiguar la variaci\u00f3n adecuada de experiencias y funciones dentro de la aplicaci\u00f3n para optimizarla y mejorar el compromiso y las conversiones.<\/p>\n\n\n\n Para seleccionar la herramienta m\u00e1s adecuada para tu roadmap de CRO<\/a>, ten en cuenta los siguientes par\u00e1metros.<\/p>\n\n\n Los tests A\/B de aplicaciones m\u00f3viles tienen infinidad de casos de uso similares a los tests A\/B de la versi\u00f3n web para m\u00f3viles. Para que puedas seleccionar la herramienta adecuada para tu negocio, primero tienes que tener claros los casos de uso que quieres abordar (al menos los que deseas para empezar). Una vez que lo tengas claro, estar\u00e1s autom\u00e1ticamente un paso m\u00e1s cerca de limitarte a la herramienta que ofrezca las m\u00e1ximas capacidades que satisfagan tus requisitos.<\/p>\n\n\n\n Algunos de los casos de uso m\u00e1s comunes de los tests A\/B de<\/a> aplicaciones m\u00f3viles son:<\/p>\n\n\n\n a. Comercio electr\u00f3nico<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n i. Eliminar la fricci\u00f3n en los flujos de usuarios clave<\/strong><\/p>\n\n\n\n Para el comprador m\u00f3vil de hoy en d\u00eda, que exige experiencias de compra sin fisuras, la fricci\u00f3n en las interacciones y flujos del usuario, especialmente en uno tan cr\u00edtico como el pago, puede provocar frustraci\u00f3n y p\u00e9rdida de inter\u00e9s, lo que en \u00faltima instancia aumenta tu tasa de abandono. De hecho, \u00bfsab\u00edas que el m\u00f3vil tiene la tasa m\u00e1s alta de abandono de carritos (superando a las tabletas y los ordenadores de sobremesa) del 85,65%<\/a>? Los tests A\/B<\/a> de los flujos de usuario de tu aplicaci\u00f3n de comercio<\/a> electr\u00f3nico pueden ayudarte a reducir radicalmente las tasas de abandono<\/a>, allanando el camino para una experiencia de usuario agradable.<\/p>\n\n\n Las herramientas de tests A\/B para<\/a> aplicaciones m\u00f3viles te permiten crear dos o m\u00e1s variantes de tus flujos de usuario para que puedas compararlas entre s\u00ed y desplegar la que produzca la m\u00e1xima mejora en tus m\u00e9tricas clave de participaci\u00f3n del usuario. Adem\u00e1s, tu herramienta tambi\u00e9n debe permitirte segmentar a tus usuarios en funci\u00f3n de su comportamiento de compra y navegaci\u00f3n, y otros atributos demogr\u00e1ficos, para que puedas dirigirte a ellos con la variante m\u00e1s relevante y averiguar qu\u00e9 funciona para cada grupo.<\/p>\n\n\n\n ii. Optimizar la eficacia de los algoritmos de b\u00fasqueda y recomendaci\u00f3n de productos<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n \u00bfDebe tu algoritmo de recomendaci\u00f3n de productos basarse en el historial de compras de los compradores, en los art\u00edculos de moda o en los productos m\u00e1s populares de una categor\u00eda concreta? \u00bfC\u00f3mo debe categorizar tu algoritmo de b\u00fasqueda los productos, decidir su relevancia para una consulta de b\u00fasqueda espec\u00edfica y en funci\u00f3n de qu\u00e9 criterios deben clasificarse en la p\u00e1gina de resultados de b\u00fasqueda?<\/p>\n\n\n\n Con los tests A\/B de aplicaciones m\u00f3viles, no deber\u00edas tener que confiar en conjeturas o en las mejores pr\u00e1cticas para encontrar las respuestas a las preguntas anteriores. Aunque probar los cambios basados en la interfaz de usuario es uno de los casos de uso a los que responde una herramienta robusta, tambi\u00e9n te permite experimentar con tus algoritmos cr\u00edticos, como la recomendaci\u00f3n de productos y la b\u00fasqueda, para que puedas mejorar estrat\u00e9gicamente su eficacia. Al probar varias versiones de tus algoritmos, puedes averiguar cu\u00e1l es el m\u00e1s eficaz para tu tienda, ya sea para impulsar las ventas cruzadas o las ventas adicionales<\/a>, o para obtener los resultados de b\u00fasqueda m\u00e1s relevantes<\/p>\n\n\n\n b. Juego<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n i. Experimentar con funciones dentro de la aplicaci\u00f3n antes de desplegarlas universalmente<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Desplegar universalmente una nueva funci\u00f3n en tu juego puede ser bastante complicado. Podr\u00edas dar en el clavo y ver c\u00f3mo se disparan al instante los niveles de uso e implicaci\u00f3n de tu aplicaci\u00f3n, o, siendo m\u00e1s realistas, podr\u00eda o no dar los resultados que pensabas. Por tanto, las herramientas de tests A\/B para aplicaciones m\u00f3viles te permiten reducir el riesgo asociado al lanzamiento de cambios y actualizaciones en el juego, experimentando con ellos y lanz\u00e1ndolos por etapas a uno o m\u00e1s de tus segmentos de usuarios. Si funciona bien, puedes seguir adelante y desplegarla para todos los usuarios; si no, siempre puedes recoger opiniones, incorporarlas, mejorarlas y relanzar la versi\u00f3n mejorada de la app con confianza.<\/p>\n\n\n Las herramientas de tests A\/B para aplicaciones m\u00f3viles tambi\u00e9n ofrecen amplias capacidades de gesti\u00f3n del ciclo de vida de las funciones, que te permiten desplegarlas por etapas, probarlas en un segmento de usuarios concreto e incluso utilizar flags de funciones<\/a> para gestionarlas en tiempo de ejecuci\u00f3n y controlar y\/o modificar qui\u00e9n tiene acceso a ellas.<\/p>\n\n\n\n ii. Racionalizar la estrategia de precios in-app<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n Para maximizar la participaci\u00f3n en tu aplicaci\u00f3n de juegos, as\u00ed como los ingresos, es posible que tengas que experimentar con m\u00faltiples estrategias de precios<\/a>, para diferentes segmentos de usuarios, ya que el mismo modelo podr\u00eda no funcionar tanto para los jugadores desconectados como para los fieles. Por lo tanto, elige una herramienta de tests A\/B para aplicaciones m\u00f3viles que te permita probar tu algoritmo de precios din\u00e1micos para averiguar cu\u00e1l produce los mejores resultados para cada segmento.<\/p>\n\n\n\n iii. Ofrecer experiencias de juego personalizadas<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n![\"ab](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2020\/12\/Mobile-App-AB-Testing-Tool-Featured-1.png\")
<\/figure>\n<\/div>\n\nLas 10 mejores herramientas y plataformas de tests A\/B para aplicaciones m\u00f3viles <\/strong><\/h2>\n\n\n
1. <\/strong>VWO Mobile App Testing<\/strong><\/a> [Plataforma destacada de tests A\/B de apps m\u00f3viles].<\/strong><\/h3>\n\n\n
![\"mobile](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2023\/08\/Screenshot-2023-08-09-at-3.20.01-PM-1024x549.png\")
<\/figure>\n\n\n\n\n
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2. Optimizely<\/strong><\/h3>\n\n\n
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3. AB Tasty<\/strong><\/h3>\n\n\n
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4. Adobe Target<\/h3>\n\n\n
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5. Firebase A\/B tests<\/strong><\/h3>\n\n\n
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6. <\/strong>Leanplum<\/h3>\n\n\n
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7. Amplitude<\/h3>\n\n\n
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Amplitude es una plataforma de an\u00e1lisis de productos con varias ofertas que incluyen an\u00e1lisis de datos, gesti\u00f3n e integraci\u00f3n de datos, unificaci\u00f3n de datos mediante CDP, gesti\u00f3n de caracter\u00edsticas y experimentaci\u00f3n. Te permite realizar experimentos sencillos de aplicaciones basados en UI\/UX, as\u00ed como experimentos de caracter\u00edsticas sobre algoritmos de b\u00fasqueda y recomendaciones de productos. El producto depende de pruebas secuenciales y pruebas T para obtener resultados estad\u00edsticos de experimentos como la prueba A\/B.<\/p>\n\n\n\n\n
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8. Taplytics<\/strong><\/h3>\n\n\n
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9. Apptimize<\/strong><\/h3>\n\n\n
![\"Landing](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2023\/08\/Screenshot-2023-08-16-at-3.42.18-PM-1024x446.png\")
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10. LaunchDarkly<\/h3>\n\n\n
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Conoce c\u00f3mo lanzan funciones los equipos de alto rendimiento<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo elegir la herramienta de tests A\/B para aplicaciones m\u00f3viles adecuada?<\/strong><\/h2>\n\n\n
1.\u00a0Caso pr\u00e1ctico<\/strong><\/h3>\n\n\n
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