![\"Feature](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2022\/03\/feature-image_google_analytics_4__antworten_auf_die_h__ufigsten_fragen-1-1024x597.png\")
<\/figure>\n\n\n\nWas sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Universal Analytics und Google Analytics 4?<\/strong><\/h2>\n\n\n\nGA4 unterscheidet sich von Universal Analytics (UA oder GA3), auf praktisch allen Ebenen. Gehen wir einige wichtige Punkte durch:<\/p>\n\n\n\n
\n- gtag.js statt analytics.js: Das Tracking-Skript, mit dem Google die Daten von der Website abgreift, ist neu. Die Abk\u00fcrzung gtag steht f\u00fcr Global Site Tag – und diesen gro\u00dfen Namen tr\u00e4gt es nicht umsonst. Denn beim gtag handelt es sich um ein Tagging-Framework, das Daten nicht nur an Analytics, sondern \u00fcber eine API auch an weitere Google-Produkte wie Google Ads \u00fcbergeben kann.<\/li>\n\n\n\n
- Ver\u00e4nderter Admin-Bereich: In diesem Bereich hat es einige \u00c4nderungen gegeben. Eine davon f\u00e4llt direkt ins Auge: Google hat die Datenansichten und Filter abgeschafft. Anwender k\u00f6nnen daf\u00fcr jetzt direkt in den Berichten Kriterien ver\u00e4ndern, die Ergebnisse so selektieren und leicht per Drag-and-Drop Reportings zusammenstellen. Eine besondere Rolle spielen dabei die Datenstr\u00f6me (\u201edata streams\u201c), also die verschiedenen Datenquellen, die sich getrennt, aber auch konsolidiert betrachten lassen. Dazu unten mehr.<\/li>\n\n\n\n
- Events statt Hits: Das UA-Datenmodell kennt Nutzer, Sitzungen und Hits (pageview, event, transaction, social, exception, timing hits). Da Nutzer konvertieren (und nicht Sitzungen), hat Google das GA4-Datenmodell vereinfacht und auf die User konzentriert. Stichwort: Customer Centricity. Es gibt nur noch Nutzer und Ereignisse (Events). Und GA4 bietet die M\u00f6glichkeit, diese Ereignisse mit 25 Parametern zu spezifizieren und damit Conversions jeglicher Art sehr detailliert abzubilden. Ebenfalls neu an GA4 sind voreingestellte Standard-Events.Sobald der Tracking-Code auf der Website implementiert und der entsprechende Datenstream aktiviert ist, werden Ereignisse wie Pageviews und Downloads automatisch erfasst.<\/li>\n\n\n\n
- Mehr Datenquellen: UA kannte eine Datenquelle – die Website. In GA4 lassen sich neben der Website auch die iOS-App und die Android-App anbinden. Damit tr\u00e4gt Google der zunehmenden Verlagerung des Traffics auf mobile Anwendungen Rechnung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nWie funktioniert die Datenerfassung in Google Analytics 4?<\/h2>\n\n\n\n
Eine grundlegende \u00c4nderung an der Datenerfassung von GA4 besteht darin, dass die Nutzeridentifikation sowohl mit als auch ohne Cookies oder anderen Identifikationsmerkmalen funktioniert. Denn Google hat verstanden, dass ungewiss ist, wie lange Cookies \u00fcberhaupt noch rechtssicher genutzt werden d\u00fcrfen – und bereitet sich auf die Zeit danach vor.<\/p>\n\n\n\n
Schon heute k\u00f6nnen User frei w\u00e4hlen, ob sie Cookies akzeptieren oder nicht. Au\u00dferdem switchen sie st\u00e4ndig zwischen verschiedenen Endger\u00e4ten hin und her. Um dennoch Events aller Art zu erfassen, setzt GA4 auf Conversion-Modellierung auf Basis maschinellen Lernens. Algorithmen berechnen anhand statistischer Verfahren Messwerte (z. B. anhand von Verlaufsdaten) und f\u00fcllen damit individuelle Datenl\u00fccken auf. Das funktioniert deshalb sehr gut, weil Google auf Basis seines unvergleichlichen Datenschatzes typische Verhaltensmuster kennt, die die Realit\u00e4t auch bei fehlenden Daten im Einzelfall recht pr\u00e4zise abbilden. Genau darum kann GA4 auch auff\u00e4llige Abweichungen im Nutzerverhalten erkennen und sogar Prognosen anbieten.<\/p>\n\n\n\n![\"Blog](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2022\/03\/Blog-banner-1024x127.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nKann man Google Analytics 4 rechtssicher einsetzen, insbesondere im Hinblick auf die DSGVO?<\/h2>\n\n\n\n
Die gute Nachricht zuerst: GA4 l\u00e4sst sich rechtssicher un DSGVO-konform einsetzen. Hier kommt die Erkl\u00e4rung, warum das so ist.<\/p>\n\n\n\n
Laut e-privacy-Richtlinie und dem neu eingef\u00fchrten \u00a7 25 I TTDSG<\/a> brauchen Unternehmen die Einwilligung des Users, wenn sie Daten auf dessen Ger\u00e4t speichern und von dort abrufen m\u00f6chten. Mit dieser Regelung sind nat\u00fcrlich Cookies gemeint. GA4 erm\u00f6glicht Tracking ohne Cookies. Aber deshalb endet ja nicht das Tracking. Im Gegenteil: Die eingesetzten Machine-Learning-Algorithmen zielen auf eine noch umfassendere Analyse des Nutzungsverhaltens ab als die bisherigen Webanalyse-Tools. Aus rechtlicher Sicht hei\u00dft das unterm Strich: Das wirtschaftliche Interesse des Unternehmens an der umfassenden Nutzeranalyse ist legitim, aber das individuelle Recht auf Datenschutz d\u00fcrfte vor Gericht immer Vorrang genie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\nDaher ist – so wie bisher auch – die Einwilligung (Opt-in) der Nutzer f\u00fcr die Datensammlung erforderlich. Auch das Opt-out muss m\u00f6glich bleiben.<\/p>\n\n\n\n
Neu ist, dass GA4 die IP-Anonymisierung vorschreibt. Sie m\u00fcssen diese Funktion nicht mehr aktiv integrieren, k\u00f6nnen sie aber auch nicht deaktivieren. Als Fristen f\u00fcr die Datenaufbewahrung bietet GA4 nur noch zwei Optionen an: 2 Monate (Standard) oder 14 Monate.<\/p>\n\n\n\n
Wie richtet man das Tracking in Google Analytics 4 ein?<\/h2>\n\n\n\n
Google bietet einen detaillierten Einrichtungsassistenten<\/a> an, der einen Schritt f\u00fcr Schritt durchs Setup begleitet. Grob vereinfacht: Es beginnt mit der Wahl der Datenstreams (Datenquellen), setzt sich mit der Einstellung und Einbindung der Tags fort (am besten den Google Tag Manager<\/a> nutzen) und endet mit der Konfiguration des Google-Analytics-Konto nach Ihren Bed\u00fcrfnissen. Zum Beispiel sollten sie definieren, welche Kennzahlen (Events) Ihnen wichtig sind und ich welcher Berichtsform sie diese Messwerte angezeigt bekommen m\u00f6chten. Loten Sie unbedingt die neuen M\u00f6glichkeiten der Datenvisualisierung aus! Dar\u00fcber hinaus sollten Sie Einstellungen zur Datenerfassung (ger\u00e4te\u00fcbergreifend – ja oder nein) und zur Datenaufbewahrung vornehmen.<\/p>\n\n\n\nWer bereits \u00fcber einen UA-Account verf\u00fcgt, kann diesen einfach upgraden. Der Begriff Upgrade ist insofern verwirrend, da der Die bestehende Universal Analytics Property inkl. allen Datenansichten unver\u00e4ndert bestehen bleibt. Auch eine Daten\u00fcbernahme in Richtung GA4 erfolgt nicht. Die Datensammlung in Ihrem neuen Google Analytics 4 Property startet bei null.<\/p>\n\n\n\n
Was sind die wichtigsten Berichte und Analysen in Google Analytics 4?<\/h2>\n\n\n\n
GA4 legt eindeutig den Fokus auf den Customer Lifecycle, also Informationen zum \u201cLebenszyklus\u201d der Kunden. Anders formuliert: Es dreht sich um die Frage, wie sich Ihre User in Richtung Conversion (z. B. Kauf) bewegen.<\/p>\n\n\n
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Bildquelle: Google<\/a><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\nDie wichtigsten Berichte auf einen Blick:<\/p>\n\n\n\n
\n- Akquisition<\/strong>: Quellen, Medien und Kampagnen, \u00fcber die Sie Nutzer gewinnen<\/li>\n\n\n\n
- Engagement<\/strong>: Engagement der Nutzer nach Ereignissen, Seiten und Bildschirmen<\/li>\n\n\n\n
- Monetarisierung<\/strong>: Zahl der K\u00e4ufer sowie den erzielten Umsatz, aufgeschl\u00fcsselt nach Artikeln, Werbeangeboten und Gutscheinen<\/li>\n\n\n\n
- Bindung<\/strong>: Loyalit\u00e4t der User, konkret die Zahl der neuen und wiederkehrenden Nutzer, Kohorten und Lifetime-Wert<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Neben den eher Conversion-orientierten Berichten sind auch folgende verf\u00fcgbar:<\/p>\n\n\n\n
\n- Demografische Merkmale<\/strong>: Zahl der Nutzer und die dazugeh\u00f6rigen demografischen Angaben<\/li>\n\n\n\n
- Technologie<\/strong>: Informationen zu den Technologien, mit deren Hilfe Nutzer mit Ihren Inhalten in Kontakt treten<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Die Option Echtzeit<\/strong> ist sehr spannend. Hier sehen Sie die Aktivit\u00e4ten in Ihrer App oder auf Ihrer Website zu genau diesem Zeitpunkt. Sie k\u00f6nnen so die Effekte laufender Kampagnen oder Promotions live beobachten.<\/p>\n\n\n\nUnter \u201cErkunden\u201d finden Sie alle M\u00f6glichkeiten explorativer, also tiefergehender und benutzerdefinierter Datenanalysen jenseits der Standardberichte. Der gro\u00dfe Vorzug dieser Analysen besteht in der Datenvisualisierung. Es ist schlicht viel einfacher, die versteckte \u201cBotschaft\u201d in den Daten zu erkennen, wenn sie grafisch aufbereitet sind. <\/p>\n\n\n\n![\"Ga](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2022\/03\/GA-screenshot-2-1024x502.png\")
Bildquelle: Google<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\nFolgende Analysen stehen in diesem Bereich zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n\n\n\n
\n- Trichteranalyse<\/strong>: Sie k\u00f6nnen anhand von Events wie Pageviews eigene Trichter erstellen, die User auf Ihrer Website durchlaufen, und diese grafisch darstellen – z. B. von der Registrierung \u00fcber die Recherche \u00fcber mehrere Sitzungen hinweg bis zum Kaufabschluss.<\/li>\n\n\n\n
- Pfadanalyse<\/strong>: Zeichen Sie den Weg der Nutzer \u00fcber verschiedene Seiten Ihrer Website hinweg nach und finden Sie so z. B. heraus, welche Unterseiten nach der Landung auf der Homepage am h\u00e4ufigsten aufgerufen werden.<\/li>\n\n\n\n
- Segment\u00fcberschneidung<\/strong>: Legen Sie bis zu drei User-Segmente (z. B. Alter, Geschlecht, Hardware) \u00fcbereinander und finden Sie heraus, welche Zusammenh\u00e4nge und Wechselwirkungen bestehen. Diese Segmente k\u00f6nnen Sie auch f\u00fcr Kampagnen nutzen.<\/li>\n\n\n\n
- Kohortenanalyse<\/strong>: Gruppieren Sie User, die ein bestimmtes Merkmal gemeinsam haben, z. B. alle von Facebook auf Ihre Seite gekommen sind oder am gleichen Tag ihren Erstkauf get\u00e4tigt haben.<\/li>\n\n\n\n
- Nutzer-Lifetime<\/strong>: Diese Analyse zeigt Ihnen, in welcher Phase des Kundenlebenszyklus sich die User befinden.Anhand dieser Daten l\u00e4sst sich z. B. entscheiden, gegen\u00fcber welchen Segmenten Nurturing-Initiativen sinnvoll sind und welche kurz vorm Absprung stehen und daher reaktiviert werden sollten.<\/li>\n\n\n\n
- Benutzerdefinierte Analysen<\/strong>: Dar\u00fcber hinaus lassen sich auch eigene Analysen designen. Daf\u00fcr stehen bis zu 5 Dimension und bis zu 15 Metriken zur Verf\u00fcgung.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Wer sich einen ersten Eindruck vom Look und Funktionsumfang machen m\u00f6chte, kann das GA4-Demokonto<\/a> ansteuern und das Tool ausgiebig testen.<\/p>\n\n\n\n![\"Free](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2022\/03\/Free-trial-German-Banner-12-1024x268.jpg\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nWas sind die wichtigsten Vorteile von Google Analytics 4?<\/h2>\n\n\n\n\n- Zukunftsf\u00e4higkeit:<\/strong> Durch die Machine-Learning-Kapazit\u00e4ten holt GA4 mehr aus den erfassten Daten heraus – und das auch ohne Cookies und andere Identifier. Damit ist Ihr Unternehmen f\u00fcr die Zukunft bestens aufgestellt. Sie bauen einen gro\u00dfen, ger\u00e4te\u00fcbergreifenden Datenschatz auf, den sie nicht nur f\u00fcr Marketingkampagnen, sondern auch f\u00fcr Initiativen zur Optimierung Ihrer Website <\/a>nutzen k\u00f6nnen. Gleichzeitig sind Sie dank automatischer IP-Anonymisierung und Datenl\u00f6schung nach sp\u00e4testens 14 Monaten rechtssicher unterwegs.<\/li>\n\n\n\n
- Nutzer im Fokus:<\/strong> Statt einzelner Sessions stehen bei GA4 die Nutzer (und damit Ihre bestehenden oder k\u00fcnftigen Kunden) im Mittelpunkt. Sie k\u00f6nnen die Customer Journey Ihrer User \u00fcber Websites und Apps hinweg verfolgen und analysieren. Und Ihre Daten dank der neuen Ausrichtung auf \u201cEvents\u201d direkt im Hinblick auf Ihre Conversion-Ziele deuten.<\/li>\n\n\n\n
- Komplexe Datenanalysen:<\/strong> Die erweiterten M\u00f6glichkeiten der Datenvisualisierung sowie die ausf\u00fchrlichen Trichter- und Pfadanalysen sind sehr hilfreich, um das Nutzerverhalten zu verstehen und z. B. entsprechende Website-Optimierungen <\/a>vorzunehmen. \u00dcber BigQuery erlaubt Google dar\u00fcber hinaus den Export der Rohdaten an externe Data Warehouses, um die mit Daten aus anderen Quellen zu kombinieren.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
GA4 Predictive Analytics hilft Ihnen, die zuk\u00fcnftigen Handlungen Ihrer Kunden bis zu einem gewissen Grad zu antizipieren. Dies er\u00f6ffnet eine Reihe neuer Testm\u00f6glichkeiten, da Sie Ihre Hypothesen jetzt auf das erwartete Besucherverhalten st\u00fctzen k\u00f6nnen. Wenn beispielsweise die von den KI-Modellen von GA4 berechnete Abwanderungswahrscheinlichkeit Ihrer Kunden hoch ist, k\u00f6nnen Sie vorbeugende Ma\u00dfnahmen ergreifen und Experimente zur Kundenbindung durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n
Wenn die Analyse den potenziellen Umsatz prognostiziert, den Sie mit einer bestimmten Kundengruppe erzielen k\u00f6nnten, k\u00f6nnen Sie Ihre Zielgruppe auf der Grundlage dieser Erkenntnisse segmentieren und gezielte Experimente durchf\u00fchren, um den potenziellen Umsatz zu maximieren. Das Kunden-Targeting von VWO erm\u00f6glicht es Ihnen, personalisierte Erfahrungen f\u00fcr bestimmte Zielgruppen zu erstellen und zu validieren.<\/p>\n\n\n\n
Stellen Sie sich GA4 als Datenspeicher vor \u2013 was sollte dann Ihr n\u00e4chster Schritt sein? Wie k\u00f6nnen Sie die Erkenntnisse aus diesen Daten nutzen? Die Antwort auf diese Fragen ist von zentraler Bedeutung, um Ihre Erfahrungen zu optimieren und das Spiel zu Ihren Gunsten zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n
Mit der regelbasierten Personalisierung von VWO k\u00f6nnen Sie einen A\/B-Test auf ein bestimmtes Segment von Besuchern ausrichten, basierend auf den Daten, die Sie \u00fcber sie haben. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie das Erlebnis auch personalisieren, d. h. eine Zielseite erstellen und verschiedenen Besuchern einen anderen Text mit ihren individuellen Daten \u00fcber dynamischen Text zeigen. Um dies im Detail zu verstehen, fordern Sie eine Demo<\/a> mit unseren Produktexperten an.<\/p>\n\n\n\nStellt Google Analytics 4 noch wichtige Marketingdaten zu Landingpages zur Verf\u00fcgung?<\/h2>\n\n\n\n
In Vorg\u00e4ngerversionen von GA4 lie\u00dfen sich Landingpages unter \u201cAcquisition\u201d finden. In der GA4-Logik gilt es, den Start der Sitzung als Event zu verstehen. Gehen Sie also im Admin-Bereich erst auf \u201cReport Engagement\u201d und dann auf \u201cSeiten und Bildschirme\u201d. Wenn Sie jetzt noch das Ereignis \u201csession_start\u201d finden, k\u00f6nnen Sie die Landingpages entsprechend finden und beurteilen. Alternativ dazu k\u00f6nnen Sie auch unter \u201cErkunden\u201d einen Report mit session_start als Filter einrichten.<\/p>\n\n\n\n
Soll ich zu Google Analytics 4 wechseln oder nicht?<\/h2>\n\n\n\n
Ob ein Wechsel zu GA4 notwendig ist oder nicht, l\u00e4sst sich nicht pauschal beantworten. Wenn man mit dem Gedanken spielt, sollte man es tun. Wir erinnern uns: GA4 ersetzt die Vorg\u00e4ngerversionen nicht, es entsteht ein neuer Datenpool. Wenn Sie GA4 an den Start gebracht haben, sammelt das Tool Daten, w\u00e4hrend Sie noch eine \u00e4ltere Version nutzen. So haben Sie die Entscheidung verschoben, ohne etwas zu verpassen.<\/p>\n\n\n\n
Wenn Sie ambitionierte Wachstumspl\u00e4ne hegen, sollten Sie auf keinen Fall z\u00f6gern. Ohne jeden Zweifel ist GA4 das m\u00e4chtigste kostenfreie Webanalyse-Tool auf dem Markt.<\/p>\n\n\n\n
Sollten Sie mit Ihrem Traffic bereits \u00fcber das Stadium hinaus sind, in dem kostenlose Webanalyse-Tools ausreichen, d\u00fcrften Sie die kostenpflichtigen Alternativen (wie z. B. die Google Marketing Platform<\/a>) schon kennen.<\/p>\n\n\n\n![\"Blog](\"https:\/\/static.wingify.com\/gcp\/uploads\/sites\/3\/2022\/03\/Blog-banner_Impact-of-AB-testing-on-SEO-bottom_German-1024x536.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nHilfreiche Links zum Thema Google Analytics 4<\/h2>\n\n\n\n\n- https:\/\/support.google.com\/analytics<\/a><\/li>\n\n\n\n
- https:\/\/blog.google\/products\/marketingplatform\/analytics\/new_google_analytics\/<\/a><\/li>\n\n\n\n
- https:\/\/www.internetworld.de\/seo-sea-performance\/google\/neue-google-analytics-4-2709915.html<\/a><\/li>\n\n\n\n
- https:\/\/onlinemarketing.de\/marketing-tools\/google-analytics-4-umstellen-mit-bedacht<\/a><\/li>\n\n\n\n
- https:\/\/t3n.de\/news\/google-analytics-4-properties-1339200\/<\/a><\/li>\n\n\n\n
- https:\/\/www.heise.de\/news\/Google-Analytics-4-soll-dank-KI-Datenschutz-freundlicher-einsetzbar-sein-4929108.html<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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Einleitung The Future of Google Analytics: So bezeichnet der Suchriese Google Analytics 4. Die n\u00e4chste Generation des Webanalyse-Tools kam 2019 als Beta-Version auf den Markt und wurde im Oktober 2020 offiziell vorgestellt. Tats\u00e4chlich unterscheidet sich Google Analytics 4 (GA4) deutlich von seinen Vorg\u00e4ngerversionen und ist daher deutlich mehr als ein Upgrade. Besonders zukunftsf\u00e4hig, das sei…<\/p>\n","protected":false},"author":676,"featured_media":74465,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"post_read_time":0,"footnotes":""},"categories":[10490,10505],"tags":[],"feature":[],"industry-type":[],"product":[],"role":[],"region":[],"class_list":["post-74455","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-conversion-rate-optimierung","category-visitor-behavior-analysis"],"acf":[],"yoast_head":"\n
Die wichtigsten Eigenschaften von Google Analytics 4 - Der vollst\u00e4ndige Guide<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Google Analytics 4 wurde im Oktober 2020 offiziell vorgestellt. In diesem Artikel besch\u00e4ftigen wir uns mit den wichtigsten Neuerungen von GA4 und beantworten die am h\u00e4ufigsten Fragen zum Thema. Los geht\u2019s!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/vwo.com\/blog\/de\/google-analytics-4-guide\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Die wichtigsten Eigenschaften von Google Analytics 4 - Der vollst\u00e4ndige Guide\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Google Analytics 4 wurde im Oktober 2020 offiziell vorgestellt. 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<\/a><\/figure>\n\n\n\nWie funktioniert die Datenerfassung in Google Analytics 4?<\/h2>\n\n\n\n
Eine grundlegende \u00c4nderung an der Datenerfassung von GA4 besteht darin, dass die Nutzeridentifikation sowohl mit als auch ohne Cookies oder anderen Identifikationsmerkmalen funktioniert. Denn Google hat verstanden, dass ungewiss ist, wie lange Cookies \u00fcberhaupt noch rechtssicher genutzt werden d\u00fcrfen – und bereitet sich auf die Zeit danach vor.<\/p>\n\n\n\n
Schon heute k\u00f6nnen User frei w\u00e4hlen, ob sie Cookies akzeptieren oder nicht. Au\u00dferdem switchen sie st\u00e4ndig zwischen verschiedenen Endger\u00e4ten hin und her. Um dennoch Events aller Art zu erfassen, setzt GA4 auf Conversion-Modellierung auf Basis maschinellen Lernens. Algorithmen berechnen anhand statistischer Verfahren Messwerte (z. B. anhand von Verlaufsdaten) und f\u00fcllen damit individuelle Datenl\u00fccken auf. Das funktioniert deshalb sehr gut, weil Google auf Basis seines unvergleichlichen Datenschatzes typische Verhaltensmuster kennt, die die Realit\u00e4t auch bei fehlenden Daten im Einzelfall recht pr\u00e4zise abbilden. Genau darum kann GA4 auch auff\u00e4llige Abweichungen im Nutzerverhalten erkennen und sogar Prognosen anbieten.<\/p>\n\n\n\n Die gute Nachricht zuerst: GA4 l\u00e4sst sich rechtssicher un DSGVO-konform einsetzen. Hier kommt die Erkl\u00e4rung, warum das so ist.<\/p>\n\n\n\n Laut e-privacy-Richtlinie und dem neu eingef\u00fchrten \u00a7 25 I TTDSG<\/a> brauchen Unternehmen die Einwilligung des Users, wenn sie Daten auf dessen Ger\u00e4t speichern und von dort abrufen m\u00f6chten. Mit dieser Regelung sind nat\u00fcrlich Cookies gemeint. GA4 erm\u00f6glicht Tracking ohne Cookies. Aber deshalb endet ja nicht das Tracking. Im Gegenteil: Die eingesetzten Machine-Learning-Algorithmen zielen auf eine noch umfassendere Analyse des Nutzungsverhaltens ab als die bisherigen Webanalyse-Tools. Aus rechtlicher Sicht hei\u00dft das unterm Strich: Das wirtschaftliche Interesse des Unternehmens an der umfassenden Nutzeranalyse ist legitim, aber das individuelle Recht auf Datenschutz d\u00fcrfte vor Gericht immer Vorrang genie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n Daher ist – so wie bisher auch – die Einwilligung (Opt-in) der Nutzer f\u00fcr die Datensammlung erforderlich. Auch das Opt-out muss m\u00f6glich bleiben.<\/p>\n\n\n\n Neu ist, dass GA4 die IP-Anonymisierung vorschreibt. Sie m\u00fcssen diese Funktion nicht mehr aktiv integrieren, k\u00f6nnen sie aber auch nicht deaktivieren. Als Fristen f\u00fcr die Datenaufbewahrung bietet GA4 nur noch zwei Optionen an: 2 Monate (Standard) oder 14 Monate.<\/p>\n\n\n\n Google bietet einen detaillierten Einrichtungsassistenten<\/a> an, der einen Schritt f\u00fcr Schritt durchs Setup begleitet. Grob vereinfacht: Es beginnt mit der Wahl der Datenstreams (Datenquellen), setzt sich mit der Einstellung und Einbindung der Tags fort (am besten den Google Tag Manager<\/a> nutzen) und endet mit der Konfiguration des Google-Analytics-Konto nach Ihren Bed\u00fcrfnissen. Zum Beispiel sollten sie definieren, welche Kennzahlen (Events) Ihnen wichtig sind und ich welcher Berichtsform sie diese Messwerte angezeigt bekommen m\u00f6chten. Loten Sie unbedingt die neuen M\u00f6glichkeiten der Datenvisualisierung aus! Dar\u00fcber hinaus sollten Sie Einstellungen zur Datenerfassung (ger\u00e4te\u00fcbergreifend – ja oder nein) und zur Datenaufbewahrung vornehmen.<\/p>\n\n\n\n Wer bereits \u00fcber einen UA-Account verf\u00fcgt, kann diesen einfach upgraden. Der Begriff Upgrade ist insofern verwirrend, da der Die bestehende Universal Analytics Property inkl. allen Datenansichten unver\u00e4ndert bestehen bleibt. Auch eine Daten\u00fcbernahme in Richtung GA4 erfolgt nicht. Die Datensammlung in Ihrem neuen Google Analytics 4 Property startet bei null.<\/p>\n\n\n\n GA4 legt eindeutig den Fokus auf den Customer Lifecycle, also Informationen zum \u201cLebenszyklus\u201d der Kunden. Anders formuliert: Es dreht sich um die Frage, wie sich Ihre User in Richtung Conversion (z. B. Kauf) bewegen.<\/p>\n\n\n Die wichtigsten Berichte auf einen Blick:<\/p>\n\n\n\n Neben den eher Conversion-orientierten Berichten sind auch folgende verf\u00fcgbar:<\/p>\n\n\n\n Die Option Echtzeit<\/strong> ist sehr spannend. Hier sehen Sie die Aktivit\u00e4ten in Ihrer App oder auf Ihrer Website zu genau diesem Zeitpunkt. Sie k\u00f6nnen so die Effekte laufender Kampagnen oder Promotions live beobachten.<\/p>\n\n\n\n Unter \u201cErkunden\u201d finden Sie alle M\u00f6glichkeiten explorativer, also tiefergehender und benutzerdefinierter Datenanalysen jenseits der Standardberichte. Der gro\u00dfe Vorzug dieser Analysen besteht in der Datenvisualisierung. Es ist schlicht viel einfacher, die versteckte \u201cBotschaft\u201d in den Daten zu erkennen, wenn sie grafisch aufbereitet sind. <\/p>\n\n\n\n Folgende Analysen stehen in diesem Bereich zur Verf\u00fcgung:<\/p>\n\n\n\n Wer sich einen ersten Eindruck vom Look und Funktionsumfang machen m\u00f6chte, kann das GA4-Demokonto<\/a> ansteuern und das Tool ausgiebig testen.<\/p>\n\n\n\n GA4 Predictive Analytics hilft Ihnen, die zuk\u00fcnftigen Handlungen Ihrer Kunden bis zu einem gewissen Grad zu antizipieren. Dies er\u00f6ffnet eine Reihe neuer Testm\u00f6glichkeiten, da Sie Ihre Hypothesen jetzt auf das erwartete Besucherverhalten st\u00fctzen k\u00f6nnen. Wenn beispielsweise die von den KI-Modellen von GA4 berechnete Abwanderungswahrscheinlichkeit Ihrer Kunden hoch ist, k\u00f6nnen Sie vorbeugende Ma\u00dfnahmen ergreifen und Experimente zur Kundenbindung durchf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n Wenn die Analyse den potenziellen Umsatz prognostiziert, den Sie mit einer bestimmten Kundengruppe erzielen k\u00f6nnten, k\u00f6nnen Sie Ihre Zielgruppe auf der Grundlage dieser Erkenntnisse segmentieren und gezielte Experimente durchf\u00fchren, um den potenziellen Umsatz zu maximieren. Das Kunden-Targeting von VWO erm\u00f6glicht es Ihnen, personalisierte Erfahrungen f\u00fcr bestimmte Zielgruppen zu erstellen und zu validieren.<\/p>\n\n\n\n Stellen Sie sich GA4 als Datenspeicher vor \u2013 was sollte dann Ihr n\u00e4chster Schritt sein? Wie k\u00f6nnen Sie die Erkenntnisse aus diesen Daten nutzen? Die Antwort auf diese Fragen ist von zentraler Bedeutung, um Ihre Erfahrungen zu optimieren und das Spiel zu Ihren Gunsten zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n Mit der regelbasierten Personalisierung von VWO k\u00f6nnen Sie einen A\/B-Test auf ein bestimmtes Segment von Besuchern ausrichten, basierend auf den Daten, die Sie \u00fcber sie haben. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie das Erlebnis auch personalisieren, d. h. eine Zielseite erstellen und verschiedenen Besuchern einen anderen Text mit ihren individuellen Daten \u00fcber dynamischen Text zeigen. Um dies im Detail zu verstehen, fordern Sie eine Demo<\/a> mit unseren Produktexperten an.<\/p>\n\n\n\n In Vorg\u00e4ngerversionen von GA4 lie\u00dfen sich Landingpages unter \u201cAcquisition\u201d finden. In der GA4-Logik gilt es, den Start der Sitzung als Event zu verstehen. Gehen Sie also im Admin-Bereich erst auf \u201cReport Engagement\u201d und dann auf \u201cSeiten und Bildschirme\u201d. Wenn Sie jetzt noch das Ereignis \u201csession_start\u201d finden, k\u00f6nnen Sie die Landingpages entsprechend finden und beurteilen. Alternativ dazu k\u00f6nnen Sie auch unter \u201cErkunden\u201d einen Report mit session_start als Filter einrichten.<\/p>\n\n\n\n Ob ein Wechsel zu GA4 notwendig ist oder nicht, l\u00e4sst sich nicht pauschal beantworten. Wenn man mit dem Gedanken spielt, sollte man es tun. Wir erinnern uns: GA4 ersetzt die Vorg\u00e4ngerversionen nicht, es entsteht ein neuer Datenpool. Wenn Sie GA4 an den Start gebracht haben, sammelt das Tool Daten, w\u00e4hrend Sie noch eine \u00e4ltere Version nutzen. So haben Sie die Entscheidung verschoben, ohne etwas zu verpassen.<\/p>\n\n\n\n Wenn Sie ambitionierte Wachstumspl\u00e4ne hegen, sollten Sie auf keinen Fall z\u00f6gern. Ohne jeden Zweifel ist GA4 das m\u00e4chtigste kostenfreie Webanalyse-Tool auf dem Markt.<\/p>\n\n\n\n Sollten Sie mit Ihrem Traffic bereits \u00fcber das Stadium hinaus sind, in dem kostenlose Webanalyse-Tools ausreichen, d\u00fcrften Sie die kostenpflichtigen Alternativen (wie z. B. die Google Marketing Platform<\/a>) schon kennen.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Einleitung The Future of Google Analytics: So bezeichnet der Suchriese Google Analytics 4. Die n\u00e4chste Generation des Webanalyse-Tools kam 2019 als Beta-Version auf den Markt und wurde im Oktober 2020 offiziell vorgestellt. Tats\u00e4chlich unterscheidet sich Google Analytics 4 (GA4) deutlich von seinen Vorg\u00e4ngerversionen und ist daher deutlich mehr als ein Upgrade. 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Wie richtet man das Tracking in Google Analytics 4 ein?<\/h2>\n\n\n\n
Was sind die wichtigsten Berichte und Analysen in Google Analytics 4?<\/h2>\n\n\n\n
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<\/a><\/figure>\n\n\n\nWas sind die wichtigsten Vorteile von Google Analytics 4?<\/h2>\n\n\n\n
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Stellt Google Analytics 4 noch wichtige Marketingdaten zu Landingpages zur Verf\u00fcgung?<\/h2>\n\n\n\n
Soll ich zu Google Analytics 4 wechseln oder nicht?<\/h2>\n\n\n\n
<\/a><\/figure>\n\n\n\nHilfreiche Links zum Thema Google Analytics 4<\/h2>\n\n\n\n
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